(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210357538.2 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人 北京吉道尔科技有限公司 地址 100020 北京市朝阳区麦 子店西路3号 2至3层3-16内222 (72)发明人 于水娜　 (74)专利代理 机构 成都鱼爪智云知识产权代理 有限公司 513 08 专利代理师 谷科均 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/20(2012.01) G06V 40/12(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/80(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G07C 1/10(2006.01) G10L 17/00(2013.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 基于区块链的智慧教育学生出勤大数据统 计方法及系统 (57)摘要 本发明提出了一种基于区块链的智慧教育 学生出勤大数据统计方法及系统， 涉及生物识别 算法领域。 一种基于区块链的智慧教育学生出勤 大数据统计方法包括： 获取课堂图像， 并利用多 尺度图像加强技术对课堂图像进行优化处理； 利 用多人脸识别方法交叉互验的方式对人脸进行 第一次识别； 利用声纹识别方法对课堂发言的学 生进行第二次判别， 检测到学生发言并计入学生 实际出勤； 当人脸识别及声纹识别均未能识别出 的情形， 则利用基于多边缘检测算子的相似度检 测方式对学生指纹进行第三次识别， 将识别出来 的出勤学生名单上传。 其能够在出勤统计的过程 中利用了区块链的思想， 让教师、 学生共同作为 见证人， 更深层次的确保了出勤结果的可靠性。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114445052 A 2022.05.06 CN 114445052 A 1.一种基于区块链的智慧教育学生出勤大 数据统计方法， 其特 征在于， 包括： 获取课堂图像， 并利用多尺度图像加强技 术对课堂图像进行优化处 理； 利用多人脸识别方法交叉互验的方式对人脸进行第一次识别； 利用声纹识别方法对课堂发言的学生进行第 二次判别， 检测到学生发言并计入学生实 际出勤； 当人脸识别及声纹识别均 未能识别出的情形， 则利用基于多边缘检测算子的相似度检 测方式对学生指纹进行第三次识别； 将识别出来的出勤学生名单， 分别上传至班级内部的网络系统及区块链中。 2.如权利要求1所述的一种基于区块链的智慧教育学生出勤大数据统计方法， 其特征 在于， 所述获取课 堂图像， 并利用多尺度图像加强技 术对课堂图像进行优化处 理包括： 对图像进行3个不同尺度的高斯模糊， 然后将模糊后的图像分别和原图做减法， 得到不 同程度的细节信息， 将不同程度的细节信息加权到原图中， 得到含有丰富细节信息的加强 图像。 3.如权利要求1所述的一种基于区块链的智慧教育学生出勤大数据统计方法， 其特征 在于， 所述利用基于多边 缘检测算子的相似度检测方式对学生指纹进行第三次识别包括： 选择学生的任一档案指纹作为当前档案指纹， 对当前档 案指纹与待识别指纹分别进行 细节点特征划分， 并构建细节点对， 计算当前档案指纹和待识别指纹的第一相似度和第二 相似度； 其中， 第一相似度通过对细节点对进行柱形编码计算而得， 第二相似度通过对细节点 对进行带权值的柱形编码计算而得； 将第一相似度和第二相似度进行融合， 得出当前档案指纹与待识别指纹的最终相似 度。 4.如权利要求3所述的一种基于区块链的智慧教育学生出勤大数据统计方法， 其特征 在于， 还包括： 对当前档 案指纹的细节点和待识别指纹的细节点分别进行柱形编码， 将柱形编码二值 化， 得到二进制串， 分别对细节 点对的二进制串异或后求 1的个数， 得到局部第一相似度， 基 于细节点对的兼容 性修改局部第一相似度， 从而计算出第一相似度； 对当前档 案指纹的细节点和待识别指纹的细节点分别进行柱形编码， 将柱形编码二值 化， 得到二进制串， 分别对细节点对的二进制串 赋予特定的权值， 然后对二进制串异或后求 1的个数， 得到局部第二相似度， 基于上述细节点对的兼容性修改局部第二相似度， 从而计 算出第二相似度； 其中， 权值通过在进行柱形编码时对细节点对建立的柱形结构中的单元格所在的位置 确定。 5.如权利要求2所述的一种基于区块链的智慧教育学生出勤大数据统计方法， 其特征 在于， 所述利用基于多边 缘检测算子的相似度检测方式对学生指纹进行识别包括： 利用Canny算子对任一同学新录入指纹图像和所有同学的基准指纹图像进行过滤， 对 过滤的结果分别进行哈希编码， 然后进行相似度计算， 判定具体出勤情况。 6.如权利要求5所述的一种基于区块链的智慧教育学生出勤大数据统计方法， 其特征 在于， 还包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114445052 A 2利用Prewitt算子对任一同学的新录入指纹图像和所有同学的基准指纹图像进行过 滤， 对过滤的结果分别进行哈希编码， 然后进行相似度计算， 判定具体出勤情况。 7.如权利要求5所述的一种基于区块链的智慧教育学生出勤大数据统计方法， 其特征 在于， 还包括： 利用Sobel算子对某位同学的新录入指纹图像和所有同学的基准指纹图像进行过滤， 对过滤的结果分别进行哈希编码， 然后进行相似度计算， 判定具体出勤情况。 8.一种基于区块链的智慧教育学生出勤大 数据统计系统， 其特 征在于， 包括： 图像采集模块， 用于获取课堂 图像， 并利用多尺度图像加强技术对课堂 图像进行优化 处理； 人脸识别模块， 用于利用多人脸识别方法交叉互验的方式对人脸进行第一次识别； 声纹识别模块， 用于利用声纹识别方法对课堂发言的学生进行第二次判别， 检测到学 生发言并计入学生实际出勤； 指纹识别模块， 用于当人脸识别及声纹识别均未能识别出的情形， 则利用基于多边缘 检测算子的相似度检测方式对学生指纹进行第三次识别； 传输模块， 用于将识别出来的出勤学生名单， 分别上传至班级内部的网络系统及区块 链中。 9.如权利要求8所述的一种基于区块链的智慧教育学生出勤大数据统计系统， 其特征 在于， 包括： 用于存储计算机指令的至少一个存 储器； 与所述存储器通讯的至少一个处理器， 其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指 令时， 所述至少一个处理器使 所述系统执行： 图像采集模块、 人脸识别模块、 声纹识别模块、 指纹识别模块及 传输模块。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114445052 A 3