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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211167937.9 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 中国农业大 学 地址 100089 北京市海淀区 圆明园西路2号 (72)发明人 刘云玲 刘亚雄 陈克 朱长先  任天祥 王峥  (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 张萌 (51)Int.Cl. G06V 20/00(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 木质包装IPPC标识的辩伪方法、 装置及服务 器 (57)摘要 本发明提供了一种木质 包装IPPC标识的辩 伪方法、 装置及服务器, 包括: 获取待辩伪的目标 木质包装图像, 并对所述目标木质包装图像进行 图像分割处理, 得到待辩伪IPPC标识图像; 提取 所述待辩伪IPPC标识图像的第一视觉特征; 基于 预先配置的视觉特征库和所述第一视觉特征, 确 定所述待辩伪IPPC标识图像对应的真伪结果。 本 发明可以显著提高IPPC辩伪的可靠性, 还可以有 效降低辩伪成本和操作难度。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115471734 A 2022.12.13 CN 115471734 A 1.一种木质包 装IPPC标识的辩伪方法, 其特 征在于, 包括: 获取待辩伪的目标木质包装图像, 并对所述目标木质包装图像进行图像分割处理, 得 到待辩伪IP PC标识图像; 提取所述待辩伪IP PC标识图像的第一视 觉特征; 基于预先配置的视觉特征库和所述第一视觉特征, 确定所述待辩伪IPPC标识图像对应 的真伪结果。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述对所述目标木质包装图像进行图像分 割处理, 得到待辩伪IP PC标识图像的步骤, 包括: 通过预先训练得到的图像分割 网络, 对所述目标木质包装图像进行图像分割处理, 得 到所述图像分割网络输出 的目标木质包装图像分割 结果; 其中, 所述图像分割网络包括改 进编码器和改进解码器; 基于所述目标木质包 装图像分割结果, 确定待辩伪IP PC标识图像。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述改进编码器包括依次连接的下采样子 网络和Transformer子网络, 所述下采样子网络包括线性层和级联的多个ECA下采样单元, 每个所述ECA下采样单 元均包括第一卷积层和第一E CA子单元; 其中, 当前ECA下采样单元中的所述第一ECA子单元的输入端与所述当前ECA下采样单 元中的所述第一卷积层的输出端连接, 所述当前ECA下采样单元中的所述第一ECA子单元的 输出端与下一ECA下采样单元中的所述第一卷积层的输入端 连接, 位于末端的ECA下采样单 元的第一E CA子单元的输出端与所述线性层的输入端连接; 所述当前ECA下采样单元中的所述第一ECA子单元用于: 对所述当前ECA下采样单元中 的所述第一卷积层输出的特 征图进行通道加权处 理。 4.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述改进解码器包括级联的多个ECA上采 样单元, 每个所述ECA上采样单 元均包括第二卷积层和第二E CA子单元; 其中, 如果当前ECA上采样单元位于首端, 则所述当前ECA上采样单元中的所述第二卷积层的 输入端与所述Transformer子网络输出reshape后的卷积层、 指定ECA下采样单元中的所述 第一ECA子单元的输出端融合后进行 连接; 如果所述当前ECA上采样单元未位于首端, 则所述当前ECA上采样单元中的所述第二卷 积层的输入端与前一ECA上采样单元中的所述第二ECA子单元的输出端、 指定ECA下采样单 元中的所述第一E CA子单元的输出端融合后进行 连接; 所述当前ECA上采样单元中的所述第二卷积层的输出端与所述当前ECA上采样单元中 的所述第二ECA子单元的输入端连接, 所述当前ECA上采样单元中的所述第二ECA子单元用 于: 对所述当前E CA上采样单 元中的所述第二卷积层输出的特 征图进行通道加权处 理。 5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述提取所述待辩伪IPPC标识图像的第一 视觉特征的步骤, 包括: 提取所述待辩伪IP PC标识图像的局部纹 理特征、 全局纹 理特征和颜色特 征; 利用相似性乘积算法对所述局部纹理特征和所述全局纹理特征进行特征融合处理, 得 到所述待辩伪IP PC标识图像对应的目标纹 理特征; 利用相似性权重分配对所述目标纹理特征和所述颜色特征进行特征融合处理, 得到所 述待辩伪IP PC标识图像对应的第一视 觉特征。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115471734 A 26.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述提取所述待辩伪IPPC标识图像的局部 纹理特征、 全局纹 理特征和颜色特 征的步骤, 包括: 基于局部二 值算法, 提取 所述待辩伪IP PC标识图像的局部纹 理特征; 以及, 基于灰度共生矩阵算法, 提取 所述待辩伪IP PC标识图像的全局纹 理特征; 以及, 基于 HSV颜色空间下的颜色矩算法, 提取 所述待辩伪IP PC标识图像的颜色特 征。 7.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述基于预先配置的视觉特征库和所述第 一视觉特征, 确定所述待辩伪IP PC标识图像对应的真伪结果的步骤, 包括: 分别确定预先配置的视觉特征库中存储的每个第 二视觉特征, 与所述第 一视觉特征之 间的相似性度量; 其中, 所述第二视 觉特征是基于已辩伪IP PC标识图像提取 得到的; 如果所述相似性度量大于第一预设阈值, 确定所述待辩伪IPPC标识图像对应的真伪结 果为真; 如果所述相似性度量小于所述第一预设阈值且大于第二预设阈值, 将所述待辩伪IPPC 标识图像发送至指 定关联终端, 并接收所述指 定关联终端针对 所述待辩伪IPP C标识图像反 馈的真伪结果; 如果所述相似性度量小于所述第二预设阈值, 确定所述待辩伪IPPC标识图像对应的真 伪结果为伪。 8.一种木质包 装IPPC标识的辩伪装置, 其特 征在于, 包括: 图像分割模块, 用于获取待辩伪的目标木质包装图像, 并对所述目标木质包装图像进 行图像分割处 理, 得到待辩伪IP PC标识图像; 特征提取模块, 用于提取 所述待辩伪IP PC标识图像的第一视 觉特征; 辩伪模块, 用于基于预先配置的视觉特征库和所述第一视觉特征, 确定所述待辩伪 IPPC标识图像对应的真伪结果。 9.一种服务器, 其特征在于, 包括处理器和存储器, 所述存储器存储有能够被所述处理 器执行的计算机可执行指 令, 所述处理器执行所述计算机可执行指 令以实现权利要求 1至7 任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质存储有计算机可 执行指令, 所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时, 计算机可执行指令促使处理 器实现权利要求1至7任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115471734 A 3

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