(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211310106.2 (22)申请日 2022.10.25 (71)申请人 中冶赛迪技 术研究中心有限公司 地址 401122 重庆市北部新区汇金路1 1号1 幢 (72)发明人 郑界　李翠　 (74)专利代理 机构 北京海虹嘉诚知识产权代理 有限公司 1 1129 专利代理师 胡博文 (51)Int.Cl. C02F 1/52(2006.01) B01D 21/24(2006.01) B01D 21/30(2006.01) G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 应用于沉淀池的自动排泥方法 (57)摘要 本发明公开了一种应用于沉淀池的自动排 泥方法， 包括： S1.构建以沉淀池出水浊度为输 出 的智能加药模型； S2.构建以沉淀池污泥分布浓 度为输出的污泥积累分布规律模型； S3.利用污 泥积累分布规律模型预测目标区域的污泥分布 浓度预测值， 并利用智能加药模 型预测目标区域 的出水浊度预测值， 若污泥分布浓度预测值大于 污泥浓度报警值或出水浊度预测值大于出水浊 度报警值 或排泥周期大于排泥周期报警值， 则对 沉淀池进行自动排泥。 本发明能够实现精准排 泥， 改善了排泥效果， 减少了半成品水的浪费。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115504557 A 2022.12.23 CN 115504557 A 1.一种应用于沉淀池的自动排泥方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： S1.构建以沉淀池出 水浊度为输出的智能加药模型； S2.构建以沉淀池污泥分布浓度为输出的污泥积累分布规 律模型； S3.利用污泥积累分布规律模型预测目标区域的污泥分布浓度预测值， 并利用智能加 药模型预测目标区域的出水浊度预测值， 若污泥分布浓度预测值大于污泥浓度报警值或出 水浊度预测值大于出水浊度报警值或排泥周期大于排泥周期报警值， 则对沉淀池进行自动 排泥。 2.根据权利要求1所述的应用于沉淀池的自动 排泥方法， 其特征在于： 构建以沉淀池出 水浊度为输出的智能加药模型， 具体包括： 以水质参数、 加药参数以及排泥参数为输入， 以沉淀池出水浊度为输出， 通过机器学习 算法， 构建智能加药模 型； 其中， 所述水质参数包括进 水浊度、 进 水电导率、 进 水pH以及 进水 温度； 所述加药参数包括混凝剂加药量以及絮凝剂加药量； 所述排泥参数包括排泥周期以 及排泥流 量。 3.根据权利要求1所述的应用于沉淀池的自动 排泥方法， 其特征在于： 构建以沉淀池污 泥分布浓度为输出的污泥积累分布规 律模型， 具体包括： 以进水浊度、 出水浊度、 混凝剂加药量、 絮凝剂加药量、 排泥周期以及排泥流量为输入， 以沉淀池污泥分布浓度为输出， 通过机器学习算法， 构建污泥积累分布规 律模型。 4.根据权利要求1所述的应用于沉淀池的自动 排泥方法， 其特征在于： 对沉淀池进行自 动排泥， 具体包括： 按照排泥行进方向将沉淀池划分为同等长度的n段， 并以5 0Hz的行进速度进行吸泥； 若n段中某一段污泥量占总污泥量的30％及以上， 则该段采用20Hz的行进速度进行吸 泥； 若n段中某一段污泥量占总污泥量的20％及以上且30％以下， 则该段采用35Hz的行进 速度进行吸泥； 若n段中某一段污泥量占总污泥量的10％及以上且20％以下， 则该段采用50Hz的行进 速度进行吸泥； 若n段中某一段污泥量占总污泥量的10％以下， 则不吸泥且行进； 其中， 在每段之间， 设置休息时间为 k小时； 当进行完最后一段的吸泥且休息完毕后， 执行与所述行进方向相反的反向行进吸泥； 所述反向行进吸泥的行进速度以及休息时间的设置原理与正向行进时一致； 所述正向为所 述行进方向。 5.根据权利要求1所述的应用于沉淀池的自动排泥方法， 其特征在于： 还包括： S4.自动 排泥结束后： 若排泥浓度的平均值低于设定的污泥浓度报警值的10％， 则排泥周期增加20％和排泥 流量减少10％； 若排泥浓度的平均值高于设定的污泥浓度报 警值， 则排泥流量增加10％和排泥周期减 少20％。 6.根据权利要求5所述的应用于沉淀池的自动排泥方法， 其特征在于： 还包括： S5.将步 骤S4中变化后的排泥周期与排泥流量作为新的排泥周期与排泥流量， 并将新的排泥周期与权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115504557 A 2排泥流量作为输入参数， 对智能加药模型以及污泥积累分布规 律模型进行 更新。 7.根据权利要求1所述的应用于沉淀池的自动排泥方法， 其特征在于： 步骤S3中， 还包 括： 若实际检测的出 水浊度大于出 水浊度报警值， 则对沉淀池进行自动排泥。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115504557 A 3