(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211308215.0 (22)申请日 2022.10.25 (71)申请人 中船邮轮科技发展 有限公司 地址 200439 上海市宝山区逸仙路1328号6 幢3层317 7室 (72)发明人 陈聪　陈建勇　王露　刘帆　 裴俊杰　田大冰　鲁鼎　杨均武　 (74)专利代理 机构 中国船舶专利中心 1 1026 专利代理师 温振宁 (51)Int.Cl. G06F 30/15(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 111/10(2020.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 基于模糊层次分析方法的邮轮动力系统可 靠性分析方法 (57)摘要 本发明实施例公开了一种基于模糊层次分 析方法的邮轮动力系统可靠性分析方法， 包括： 获取邮轮资料， 提取至少包括目标系统结构层次 及故障模型的相关信息， 获取故障模式评价信 息； 确定故障模式评估参数项， 基于层次分析法 优化参数项权重分配； 获取优化后的故障模式的 风险优先数计算结果； 建立目标系统的危害性分 析表格， 排序故障模式的风险优先数值， 绘制目 标系统的故障模式危害性矩阵图； 基于模糊评判 方法， 建立目标系统因素集、 评语集， 结合技术调 查表格数据建立模糊评判矩阵， 结合风险优先数 值和层次分析结果建立一级权重指标和二级权 重指标， 进行目标系统的一二级模糊评判； 清晰 化结果， 对照评判等级表， 给出目标系统层面维 护措施信息 。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 115525976 A 2022.12.27 CN 115525976 A 1.一种基于模糊层次分析 方法的邮轮动力系统可靠性分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取邮轮资料， 提取至少包括目标系统结构层次以及故障模型的相关信息， 并获取故 障模式评价信息； 确定故障模式评估参数项， 并基于层次分析法优化 参数项权 重分配； 基于优化的参数项权 重分配， 获取优化后的故障模式的风险优先 数计算结果； 建立目标系统 的危害性分析表格， 排序故障模式的风险优先数值， 突出重点故障模式， 并绘制目标系统的故障模式危害性矩阵 图， 突出汇总各系统典型故障模式清单； 基于模糊评判方法， 建立目标系统因素集、 评语集， 结合技术调查表格数据建立模糊评 判矩阵， 结合风险优先数值和层次分析结果建立一级权重指标和 二级权重指标， 进行目标 系统的一级模糊评判和二级模糊评判， 并对结果进行清晰化； 清晰化结果， 对照评判等级表， 给 出目标系统层面维护措施信息 。 2.根据权利要求1所述的基于模糊层次分析方法的邮轮动力系统可靠性分析方法， 其 特征在于， 所述 获取邮轮资料， 提取目标系统至少包括结构层次以及故障模型的相关信息， 具体为： 通过所述邮轮资料中的设计建造资料以及历史运行记录， 获取至少包括目标系统结构 层次、 功能模块划分、 不同模块对应故障模式汇总、 以及故障模式相关信息的多种类信息， 其中， 所述故障模式相关信息 至少包括故障模式的原因、 概 率、 影响、 检测 和补偿的信息 。 3.根据权利要求2所述的基于模糊层次分析方法的邮轮动力系统可靠性分析方法， 其 特征在于， 所述确定故障模式评估参数项， 并基于层次分析法优化 参数项权 重分配， 包括： 应用三标度尺度表， 对参数项 进行重要度比较， 构建与参数项目数对应阶数判断矩阵； 计算对应于同一矩阵最大特征值的最终矩阵的右特征向量的归一化分量， 得到最终的 权重指数。 4.根据权利要求3所述的基于模糊层次分析方法的邮轮动力系统可靠性分析方法， 其 特征在于， 在所述确定故障模式评估参数项， 并基于层次分析法优化参数项权重 分配之后， 所述方法还 包括： 采用一致性指标CI进行一 致性检测， 其中， 其中， λmax为判断矩阵最大 特征值， n为矩阵阶数； 当判断矩阵为完全一 致矩阵时， CI ＝0， λmax＝n， 其余特征根为零； 进行一致性比例IR的检验： IR＝CI/RI 当IR<0.1时， 判断矩阵的一 致性是接受， 不 一致率为0.1或以上的需要 进一步调查； 其中， RI是n*n矩阵对应CI的平均随机值， 能够通过依据设定的不同阶矩阵RI值查询确 定。 5.根据权利要求4所述的基于模糊层次分析方法的邮轮动力系统可靠性分析方法， 其 特征在于， 所述基于优化的参数项权重分配， 获取优化后的故障模式的风险优先数计算结 果， 具体计算方法如下：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115525976 A 2其中， 系数C为计算所得参数项 的权重指数， n代表该目标系统故障模式总数,i则代表 目标系统第i个故障模式。 6.根据权利要求5所述的基于模糊层次分析方法的邮轮动力系统可靠性分析方法， 其 特征在于， 所述绘制目标系统的故障模式危害性矩阵图， 突出汇总 各系统典型故障模式清 单， 包括： 基于故障模式危害性矩阵图， 结合不同故障模式点至原点的连线与水平轴的夹角， 确 定对应故障模式在同等 风险优先 数情况下， 故障严重影响程度、 故障频率和检测难度； 其中， 所述夹角越大， 表明对应故障模式在同等风险优先数情况下， 故障严重影响程度 越大， 故障频率和检测难度越低。 7.根据权利要求6所述的基于模糊层次分析方法的邮轮动力系统可靠性分析方法， 其 特征在于， 所述绘制目标系统的故障模式危害性矩阵图， 突出汇总 各系统典型故障模式清 单， 还包括： 基于故障模式危害性矩阵图， 结合不同故障模式垂足到原点的距离， 衡量不同故障综 合优先度； 其中， 所述距离越大， 表明对应故障模式的各项特 征越均衡。 8.根据权利要求7所述的基于模糊层次分析方法的邮轮动力系统可靠性分析方法， 其 特征在于， 所述模糊评判方法的流 程包括： 进行一级模糊评判， 综合 考虑多项参数的影响， 采用加权平均建立评判模型： 其中， m为参数项编号； n为目标系统包含故障模式总数； W1m为m参数项对应一级权重指 标向量； R1m为m参数项对应一级评判矩阵； 进行二级模糊评判， 基于各参数项一级模糊评判结果， 可 得到二级评判矩阵： 由此进行二级模糊综合评判： B2＝W2*R2 其中， W2为二级权重指标向量。 9.根据权利要求8所述的基于模糊层次分析方法的邮轮动力系统可靠性分析方法， 其 特征在于， 所述结果进行清晰化， 包括： 采用重心法对最终的评判结果进行清晰化， 突出隶属 度大的因素的作用， 选用[ μ(ui)]2 作为加权系数：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115525976 A 3