(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211221417.1 (22)申请日 2022.10.08 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115295009 A (43)申请公布日 2022.11.04 (73)专利权人 深圳市轩宇车鼎科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区西丽 街 道松坪山社区松坪山新东路1号清华 信息港B座2楼 (72)发明人 王洪涛　 (74)专利代理 机构 北京中索 知识产权代理有限 公司 11640 专利代理师 商金婷 (51)Int.Cl. G10L 25/03(2013.01)G10L 21/10(2013.01) G10L 25/51(2013.01) G07C 5/08(2006.01) G01M 17/007(2006.01) G01H 17/00(2006.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/72(2022.01) 审查员 林登樟 (54)发明名称 基于无关数据自排除数据即时分析汽车诊 断系统 (57)摘要 本发明涉及汽 车诊断系统技术领域， 具体地 说， 涉及基于无关数据自排除数据即时分析汽车 诊断系统。 其包括噪声波形图像绘制单元以及无 关变量剔除单元。 本发明中， 噪声波形图像绘制 单元将检测点所测得的不同类型的噪声图像进 行绘制， 噪声类型存储模块调取不同类型噪音对 应的波形图像信息， 通过无关变量剔除单元进行 无关噪声变量剔除， 将检测点测得的无关噪音波 形图像进行识别， 随后剔除， 然后将剔除后的波 形图像信息传输至检测波形辨识单元， 检测波形 辨识单元再次结合不同类型噪音对应的波形图 像信息， 得出检测点所对应的噪声图像信息， 排 出无关变量对检测点噪音测量的影 响， 提高汽车 噪音检测准确度， 帮助车主精确诊断出汽车故障 原因。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115295009 B 2022.12.27 CN 115295009 B 1.基于无关数据自排除数据即时分析汽车诊断系统， 包括汽车 噪声数据采集单元 （10） 所述汽车噪声数据采集单元 （10） 用于对汽车不同位置噪音检测点采集到的噪声数据进行 采集， 其特征在于： 所述汽车噪声数据采集单元 （10） 输出端连接有噪声波形图像绘制单元 （20） ， 所述噪声波形图像绘制单元 （20） 根据噪声数据绘制 对应的噪声波形图像， 所述噪声 波形图像 绘制单元 （20） 输出端 连接有检测波形辨识单元 （30） ， 所述检测波 形辨识单元 （30） 输出端连接有无关变量剔除单元 （40） ， 所述无关变量剔除单元 （40） 输入端 连接有噪声类型 存储模块 （50） ， 所述噪声类型存储模块 （50） 输出端与所述检测波形辨识单元 （30） 输入端 连 接， 所述噪声类型存储模块 （50） 用于对汽车各个噪声检测点的不同噪声波形数据进行存 储， 生成存储 数据信息， 所述检测波 形辨识单元 （30） 根据检测点， 从存储数据信息内调取对 应噪声波形信息， 确定检测点对应的噪声波形种类， 所述无关变量剔除单元 （40） 对检测点 测量出的无关噪声 进行剔除； 所述噪声波形图像绘制单元 （20） 包括噪音类型区分绘制模块 （210） ， 所述噪音类型区 分绘制模块 （210） 根据噪音波形变化的幅度区分不同类型的噪音， 并绘制 对应的噪音波形 图像， 所述噪音类型区分绘制模块 （210） 输出端连接有波形变化趋势判定模块 （220） ， 所述 波形变化趋势判定模块 （2 20） 判定各个不同类型的噪音 波形图的变化趋势； 所述波形变化趋势判定模块 （220） 输出端连接有对应噪音音调图像绘制模块 （230） ， 所 述对应噪音音调图像 绘制模块 （230） 用于对检测点测得的各个噪音波 形图像对应的音调进 行结合。 2.根据权利要求1所述的基于无关数据自排除数据即时分析汽车诊断系统， 其特征在 于： 所述噪声波形图像绘制单元 （20） 输出端与所述噪声类型存储模块 （50） 输入端连接， 所 述噪声类型存 储模块 （50） 用于存 储采集到各个噪声 波形图像。 3.根据权利要求1所述的基于无关数据自排除数据即时分析汽车诊断系统， 其特征在 于： 所述无关变量剔除单元 （40） 输出端连接有新型噪声波形识别单元 （60） ， 所述新型噪声 波形识别单元 （60） 用于识别检测点检测得到的各个噪音波 形图像， 并从 中找出存储数据信 息未存储的新型噪声 波形图像。 4.根据权利要求3所述的基于无关数据自排除数据即时分析汽车诊断系统， 其特征在 于： 所述无关变量剔除单元 （40） 双向连接有相 似波形分析单元 （70） ， 所述相 似波形分析单 元 （70） 输入端与检测波形辨识单元 （30） 输出端 连接， 所述相似波形分析单元 （70） 用于结合 新型噪声波形图像与检测点测得的各个噪音波形图像， 比对出与新型噪声波 形图像最相似 的噪音波形图像。 5.根据权利要求4所述的基于无关数据自排除数据即时分析汽车诊断系统， 其特征在 于： 所述相似波形分析 单元 （70） 输入端与所述无关变量剔除单 元 （40） 输出端连接 。 6.根据权利要求3所述的基于无关数据自排除数据即时分析汽车诊断系统， 其特征在 于： 所述新型噪声 波形识别单 元 （60） 输出端与所述噪声类型存 储模块 （50） 输入端连接 。 7.根据权利要求5所述的基于无关数据自排除数据即时分析汽车诊断系统， 其特征在 于： 所述相似波 形分析单元 （70） 包括变化趋势 点比对模块 （710） ， 所述变化趋势 点比对模块 （710） 用于对两个噪音波 形图像的趋势 点进行比对处理， 所述变化趋势点比对模块 （710） 输 出端连接有变化趋势 点阈值预设模块 （720） ， 所述变化趋势 点阈值预设模块 （720） 用于预设 变化趋势点重合量阈值， 所述变化趋势点阈值预设模块 （720） 输出端连接有比对信息输出权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115295009 B 2模块 （730） 。 8.根据权利要求7所述的基于无关数据自排除数据即时分析汽车诊断系统， 其特征在 于： 所述相似波形分析 单元 （70） 采用趋势点比对算法， 其 算法公式如下： ； 其中， 为对比噪声波形图像中各个变化趋势点集合， 至 为对比噪声波形图像中 各个变化趋势点， 为新型噪声波形图像中各个变化趋势点集合， 至 为新型噪声波形 图像中各个变化趋势点， 为两个图像对比后的变化趋势点重合量判定函数， 为两个 图像对比后的变化趋势点重合量， 为变化趋势点重合量阈值， 当变化趋势点重合量 小于 变化趋势点重合量阈值 ， 变化趋势点重合量判定函数 输出为0， 两个图像不相似， 当 变化趋势点重 合量 不小于变化趋势点重合量阈值 ， 变化趋势点重合量判定函 数 输 出为1， 两个图像相似。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115295009 B 3