(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210539076.6 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 王亚杰　魏乃科　潘华东　殷俊　 (74)专利代理 机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44280 专利代理师 何倚雯 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 40/20(2022.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 目标对象 的属性分类方法、 设备及计算机可 读存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种目标对象的属性分类方 法、 设备及计算机可读 存储介质。 该方法包括： 对 待处理图像中的目标对象进行部件分割， 得到目 标对象的部件分割信息， 部件分割信息表征目标 对象包含的至少一个部件的位置信息； 基于部件 分割信息， 得到待处理图像中参考部件的图像区 域， 参考部件为与待分类属性相关的部件； 基于 参考部件的图像区域进行属性分类， 得到待分类 属性类别。 通过上述方式， 能够提升对目标对象 进行属性分类的准确度和便捷度。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 114648668 A 2022.06.21 CN 114648668 A 1.一种目标对象的属性分类方法， 其特 征在于， 包括： 对待处理图像中的目标对象进行部件分割， 得到所述目标对象的部件分割信息， 所述 部件分割信息表征 所述目标对象包 含的至少一个部件的位置信息； 基于所述部件分割信息， 得到所述待处理图像中参考部件的图像区域， 所述参考部件 为与待分类属性相关的部件； 基于所述 参考部件的图像区域进行属性分类， 得到所述目标对象的待分类属性类别。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对待处理图像中的目标对象进行部件 分割， 得到所述目标对象的部件分割信息， 包括： 对所述待处 理图像进行 特征提取， 得到图像特 征； 对所述图像特 征进行部件分割， 得到所述部件分割信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述待处理图像进行特征提取， 得 到图像特 征， 包括： 分别对所述待处理图像进行语义特征提取和空间特征提取， 对应得到语义特征和空间 特征； 对所述语义特 征和所述空间特 征进行融合， 得到所述图像特 征。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对待处理图像中的目标对象进行部件 分割， 得到所述目标的部件分割信息， 是基于 分割网络实现的， 所述分割网络的训练步骤包 括： 获取包含所述训练对象的训练图像， 所述训练图像标注有真实部件分割信息； 对所述训练图像进行 特征提取， 得到训练图像特 征； 对所述训练图像特 征进行部件分割， 以得到训练部件分割信息； 基于所述训练部件分割信 息与所述真实部件分割信 息之间的差异， 调整所述分割网络 的参数。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对待处理图像中的目标对象进行部件 分割， 得到所述目标对象的部件分割信息， 包括： 对所述待处理图像中所述目标对象的各基础部件进行部件分割， 得到基础部件分割信 息； 所述基于所述部件分割信息， 得到所述待处理图像中参考部件的图像区域之前， 还包 括： 基于所述基础部件分割信息从所述各基础部件中确定出 所述参考部件。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述待处理图像是针对目标场景采集的； 所述对待处 理图像中的目标对象进行部件分割， 得到所述目标对象的部件分割信息， 包括： 对所述待处理图像中所述目标对象的各特定部件进行部件分割， 得到特定部件分割信 息， 所述特定 部件是与所述目标场景关联的部件； 所述基于所述部件分割信息， 得到所述待处理图像中参考部件的图像区域之前， 还包 括： 基于所述特定 部件分割信息从所述各 特定部件中确定出 所述参考部件。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述部件分割信息， 得到所述目 标图像中参 考部件的图像区域， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114648668 A 2基于所述部件分割信息， 从所述待处理图像中确定包含所述参考部件的矩形图像区 域； 将所述矩形图像区域中所述参考部件之外的像素值设为预设像素值， 以得到所述参考 部件的图像区域。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述待处理图像是针对目标场景采集的， 所述待分类属性包括所述目标场景关联的穿戴属性和动作属性中的至少一个。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述待处理图像是针对目标场景采集的， 在所述基于所述参考部件的图像区域进行属性分类， 得到所述目标对象的待分类属性类别 之后， 所述方法还 包括： 基于所述待分类属性类别， 确定所述目标对象的待分类属性是否符合所述目标场景关 联的属性 规范。 10.一种目标对象的属性分类装置， 其特 征在于， 包括： 部件分割模块， 用于对待处理图像中的目标对象进行部件分割， 得到所述目标对象的 部件分割信息， 部件分割信息表征目标对象包 含的至少一个部件的位置信息； 区域确定模块， 用于基于所述部件分割信息， 得到所述待处理图像中参考部件的图像 区域， 所述 参考部件为与待分类属性相关的部件； 属性分类模块， 用于基于所述参考部件的图像区域进行属性分类， 得到所述目标对象 的待分类属性类别。 11.一种目标对象的属性分类设备， 其特征在于， 包括处理器、 与所述处理器连接的存 储器， 其中， 所述存储器存储有程序指令； 所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序指令以实现权利要求1 ‑9中任一项所 述的方法。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储程序指令， 所述程序指令能够被处 理器执行， 被执行时实现如权利要求1 ‑9中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114648668 A 3