(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221073716 3.2 (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 深圳市鸿普 森科技股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙华区民治街 道北站社区汇德大厦1号楼 2903 (72)发明人 陈铁　唐国辉　张胜强　 (74)专利代理 机构 深圳市海顺达知识产权代理 有限公司 4 4831 专利代理师 罗志伟 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 智慧场馆人脸识别控制系统 (57)摘要 本发明提供了一种智慧场馆人脸识别控制 系统， 包括： 图像采集模块， 用于基于目标场馆的 人脸识别监控点采集识别对象的面部图像； 图像 传输模块， 用于构建人脸识别监控点与管理终端 的分布式通 讯链路， 并基于所述 分布式通讯链路 将采集到的面部图像传输至管理终端； 分析模 块， 用于基于管理终端对所述面部图像进行分 析， 并基于分析结果对所述识别对象进行权限验 证； 控制执行模块， 用于基于验证结果执行相应 操作。 通过对目标场馆进行人脸识别以及权限验 证， 从而确保具有相应权限的人对目标场馆进行 相应的控制， 提高了目标场馆的安全系数， 同时 也提高了对目标场馆的智慧管理效果。 权利要求书4页 说明书14页 附图2页 CN 115019258 A 2022.09.06 CN 115019258 A 1.智慧场馆人脸识别控制系统， 其特 征在于， 包括： 图像采集模块， 用于基于目标场馆的人脸识别监控点采集识别对象的面部图像； 图像传输模块， 用于获取人脸识别监控点的第一数据通讯接口， 并确定所述人脸识别 监控点的图像传输方式； 在管理终端建立图像接收窗口， 并根据所述人脸识别监控点的图像传输方式设定所述 图像接收窗口 的图像接收方式； 获取所述管理终端的第二数据通讯接口， 同时， 将所述第一数据通讯接口与所述第二 数据通讯接口进行接口适配； 当完成接口适配时确定所述第一数据通讯接口的第一接口标识与所述第二数据通讯 接口的第二接口标识； 根据所述第一接口标识与所述第二接口标识确定数据通讯协议， 同时， 根据所述数据 通讯协议建立人脸识别监控点与所述管理终端的分布式通讯链路； 基于所述分布式通讯链路根据所述图像传输方式将人脸识别监控点采集的面部图像 进行传输， 并控制图像接收窗口根据所述图像接收方式对所述 面部图像进行接收； 分析模块， 用于基于管理终端对接收到的所述面部 图像进行分析， 并基于分析结果对 所述识别对象进行权限验证； 控制执行模块， 用于基于验证结果执 行相应操作。 2.根据权利要求1所述的智慧场馆人脸识别控制系统， 其特征在于， 所述图像采集模块 中， 基于目标场馆的人脸识别监控点采集识别对象的面部图像之前， 还 包括： 目标场馆读取单元， 用于对所述目标场馆的空间构造进行读取， 确定所述目标场馆的 结构特征； 敏感监控位置确认单元， 用于调取所述目标场馆的场馆工作性质， 并结合所述目标场 馆的结构特 征确定所述目标场馆的敏感监控位置； 人脸识别监控点确 认单元， 用于在所述目标场馆的敏感监控位置设定所述人脸识别装 置， 并将所述人脸识别装置作为所述目标场馆的人脸识别监控点。 3.根据权利要求1所述的智慧场馆人脸识别控制系统， 其特征在于， 所述图像传输模块 中， 根据所述人脸识别监控点的图像传输方式设定所述数据接 收窗口的图像接 收方式， 包 括： 图像传输方式读取单元， 用于读取所述人脸识别监控点的图像传输方式， 确定对面部 图像进行传输的图像 格式以及图像传输方向； 图像接收方式获取单元， 用于基于对所述面部图像进行传输的图像格式确定在所述图 像接收窗口的图像接 收格式， 同时， 基于所述面部图像进行传输的图像传输方向确定在所 述图像接收窗口 的图像接收方向； 所述图像接收方式获取单元， 还用于基于所述图像接收格式以及所述图像接收方向确 定所述图像接收窗口 的图像接收方式。 4.根据权利要求1所述的智慧场馆人脸识别控制系统， 其特征在于， 所述图像传输模 块， 还包括： 通讯子链路确 认单元， 用于分别确定每个人脸识别监控点与 所述管理终端进行数据传 输的通讯子链路；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115019258 A 2链路名称确认单元， 用于获取所述人脸识别监控点的监控标识， 并基于所述监控标识 定义所述 通讯子链路的链路名称； 日志建立单元， 用于在所述管理终端中基于所述通讯子链路建立子数据管理日志， 其 中， 所述通讯子链路与所述子数据管 理日志一一对应， 同时， 将所述链路名称作为所述子数 据管理日志的日志标题。 5.根据权利要求1所述的智慧场馆人脸识别控制系统， 其特征在于， 所述图像采集模块 中， 采集识别对象的面部图像后， 还 包括： 图像读取 单元， 用于读取 所述识别对象的面部图像， 确定所述 面部图像的图像参数； 判断单元， 用于将所述面部 图像的图像参数与基准图像参数进行比较， 判断所述面部 图像是否需要 进行调整； 当所述面部图像的图像参数与所述基准图像参数相同时， 则判定所述面部图像不需要 进行调整； 否则， 则判定所述 面部图像需要 进行调整； 图像调整单元， 用于当所述面部 图像需要进行调整时， 基于所述基准图像参数对所述 面部图像的图像参数进行自动校准， 并获取基准 面部图像； 图像处理单元， 用于对所述基准面部 图像进行图像灰度化处理， 并根据处理结果确定 所述基准 面部图像中每 个像素点的像素 灰度值； 所述图像处理单元， 还用于确定所述基准面部图像中每个像素点的像素灰度值的数值 分布特征， 并基于所述数值分布特征确定像素灰度值的众数， 并将所述众数对应的像素灰 度值作为所述基准 面部图像的背景 灰度阈值； 所述图像处理单元， 还用于计算所述基准面部 图像的像素灰度值的平均值， 并基于所 述像素灰度值的平均值确定所述基准 面部图像的色调阈值； 所述图像处理单元， 还用于基于所述背景灰度阈值与 所述色调阈值对所述基准面部图 像进行色调补偿处 理； 人脸轮廓确定单元， 用于读取色调补偿后的基准面部 图像的人脸信息， 并根据所述人 脸信息确定人脸特 征点； 边缘偏差确认单元， 用于调取预设人脸特征模型， 并将所述人脸特征点输入至所述预 设人脸特征模型中进 行轮廓边缘界定， 并基于界定结果确定所述色调补偿后的基准面部图 像中人脸轮廓的边 缘偏差； 所述图像处理单元， 还用于基于所述人脸轮廓的边缘偏差对所述色调补偿后的基准面 部图像进行偏差消除操作， 并根据操作结果获取最终的人脸 面部图像。 6.根据权利要求1所述的智慧场馆人脸识别控制系统， 其特征在于， 所述分析模块， 用 于基于管理终端对所述 面部图像进行分析， 包括： 图像获取单元， 用于获取采集到的识别对象的面部 图像， 并提取所述面部 图像中的人 脸面部特征数据； 人脸分析单元， 用于基于所述人脸面部特征数据确定所述识别对象的面部结构， 并基 于所述面部结构判断所述识别对象的面部图像是否存在遮挡； 人脸处理单元， 用于将所述人脸面部特征数据输入预设深度学习网络模型进行深度 学 习， 确定与被遮挡区域相邻的面部的结构特征， 并基于所述结构特征对被遮挡区域进行图权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115019258 A 3