(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210670298.1 (22)申请日 2022.06.14 (71)申请人 广东赛昉科技有限公司 地址 528300 广东省佛山市顺德区大良街 道云路社区昊阳路2号A区S201室 (72)发明人 黄茂芹　 (74)专利代理 机构 上海邦德专利代理事务所 (普通合伙) 31312 专利代理师 崔双双 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06F 16/25(2019.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 40/20(2022.01) (54)发明名称 一种动态图像处 理系统、 方法及电子设备 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域， 具体涉及一 种动态图像处理系统、 方法及电子设备， 包括： 图 像采集模块： 用于采集多个动态样本图像， 将多 个所述动态样本图像按照动作类型进行分类， 并 标记各类型的所述动态样本图像的动作速度和 动作路径； 习惯分析模块： 用于利用所述动作速 度和所述动作路径分析行为人的行为习惯， 并根 据所述行为习惯获取行为人的身份信息； 操作确 认模块： 用于利用所述身份信息核验成功后确认 所述动态样 本图像的操作内容， 否则重新输入所 述身份信息并修改所述行为习惯， 提高识别动态 图像的准确性， 有利于人们筛查有效信息并进行 分析。 权利要求书1页 说明书6页 附图2页 CN 115035471 A 2022.09.09 CN 115035471 A 1.一种动态图像处 理方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1获取多个动态样本图像并按照 动作类型进行分类； S2标记S1中各类型动态样本图像的动作速度和动作路径； S3根据S2中的标记析 行为人的行为习惯， 并以此获取 行为人的身份信息； S4核验S3获取的身份信息， 若成功则确认动态样本图像的操作内容， 不成功则重新输 入身份信息并修改行为习惯。 2.根据权利要求1所述的一种动态图像处理方法， 其特征在于， 所述方法中， 根据动态 样本图像预设多个活动区域， 根据各活动区域的动态变化记录一定时间段的动作速度和 动 作路径。 3.根据权利要求2所述的一种动态图像处理方法， 其特征在于， 所述方法中， 动作速度 和动作路径均通过图像识别技术识别视频中的动作获取， 通过人为操作进行标记， 并且根 据路径大小和速度大小的范围区间标记。 4.根据权利要求3所述的一种动态图像处理方法， 其特征在于， 所述方法中， 根据多个 动态样本图像的动作速度和 动作路径训练得到不同行为人的行为模拟训练模型， 根据行为 模拟训练模型分析 各行为人的行为习惯。 5.根据权利要求1所述的一种动态图像处理方法， 其特征在于， 所述方法中， 采集多个 所述动态样本图像时， 选择清晰度高的一个静态图作为识别对象核验身份信息是否相符。 6.根据权利要求1所述的一种动态图像处理方法， 其特征在于， 所述方法中， 每个行为 人的个人行为习惯存储在行为数据库中， 习惯分析模块利用行为数据库中存储的个人行为 习惯进行相似性分析， 得到最相 近的行为习惯所对应的行为人， 进而通过对应行为人获取 身份信息 。 7.根据权利要求6所述的一种动态图像处理方法， 其特征在于， 所述方法中， 身份信息 存储于身份数据库中， 身份信息包括 姓名、 身份 证号码、 个人性别、 年龄和工作编号。 8.根据权利要求1所述的一种动态图像处理方法， 其特征在于， 所述方法中， 根据动态 样本图像记录各行为人的所述操作内容是否被确认， 根据操作内容计算各行为人的绩效工 资， 并利用动作类型以及身份信息获取 所述绩效工资的计算公式。 9.一种动态图像处 理系统， 其特 征在于， 包括： 图像采集模块： 用于采集多个动态样本 图像， 将多个所述动态样本 图像按照动作类型 进行分类， 并标记各类型的所述动态样本图像的动作速度和动作路径； 习惯分析模块： 用于利用所述动作速度和所述动作路径分析行为人的行为习惯， 并根 据所述行为习惯获取 行为人的身份信息； 操作确认模块： 用于利用所述身份信息核验成功后确认所述动态样本图像的操作内 容， 否则重新输入所述身份信息并修改所述行为习惯。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器以及存储在所述存储器中且被配 置为由所述处理器执行 的计算机程序， 所述存储器与所述处理器耦接， 且所述处理器执行 所述计算机程序时， 实现如权利要求1至8任一项所述的动态图像处 理方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115035471 A 2一种动态图像处理系统、 方 法及电子 设备 技术领域 [0001]本发明涉及图像处理技术领域， 具体涉及一种动态图像处理系统、 方法及电子设 备。 背景技术 [0002]目前的， 图像处理技术通常用于对静态图像进行处理， 无法针对视频进行处理。 由 于视频中的干扰因素过多， 人脸识别技术无法准确筛查其中的有效信息， 因此视频信息捕 捉到动态图像后， 能够便于人们 快速筛查内容， 满足企业有效管理和定期清理监控内容的 需求。 [0003]但是由于动 态图像的分辨率较低， 图像识别的准确性较低， 不利于分析， 因此目前 针对上述问题需要一种动态图像处 理系统及图像处 理方法。 发明内容 [0004]针对现有技术的不足， 本发明公开了一种动 态图像处理系统、 方法及电子设备， 用 于提高识别动态图像的准确 性， 辅助筛查有效信息并进行分析， 满足企业管理和定期清理 视频的需求。 [0005]本发明通过以下技 术方案予以实现： [0006]第一方面， 本发明提供了一种动态图像处 理方法， 包括如下步骤： [0007]S1获取多个动态样本图像并按照 动作类型进行分类； [0008]S2标记S1中各类型动态样本图像的动作速度和动作路径； [0009]S3根据S2中的标记析 行为人的行为习惯， 并以此获取 行为人的身份信息； [0010]S4核验S3获取的身份信息， 若成功则确认动态样本图像的操作内容， 不成功则重 新输入身份信息并修改行为习惯。 [0011]更进一步的， 所述方法中， 根据动 态样本图像预设多个活动区域， 根据各活动区域 的动态变化记录一定时间段的动作速度和动作路径。 [0012]更进一步的， 所述方法中， 动作速度和动作路径均通过 图像识别技术识别视频中 的动作获取， 通过 人为操作进行 标记， 并且根据路径大小和速度大小的范围区间标记。 [0013]更进一步的， 所述方法中， 根据多个动态样本图像的动作速度和动作路径训练得 到不同行为人的行为模拟训练模型， 根据行为模拟训练模型分析 各行为人的行为习惯。 [0014]更进一步的， 所述方法中， 采集多个所述动 态样本图像时， 选择清晰度高的一个静 态图作为识别对象核验身份信息是否相符。 [0015]更进一步的， 所述方法中， 每个行为人的个人行为习惯存储在行为数据库中， 习惯 分析模块利用行为数据库中存储的个人行为习惯进行相似性分析， 得到最相近的行为习惯 所对应的行为人， 进 而通过对应行为人获取身份信息 。 [0016]更进一步的， 所述方法中， 身份信息存储于身份数据库中， 身份信息包括姓名、 身 份证号码、 个人性别、 年龄和工作编号。说　明　书 1/6 页 3 CN 115035471 A 3