(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210968262.1 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 生态环境部华 南环境科 学研究所 （生态环境部生态 环境应急研究所） 地址 518033 广东省广州市黄埔区瑞和路 18号 (72)发明人 赵庄明　杨静　林巧云　徐敏　 (74)专利代理 机构 深圳市创富知识产权代理有 限公司 4 4367 专利代理师 梁嘉朗 (51)Int.Cl. G01N 21/64(2006.01) G01N 21/01(2006.01) (54)发明名称 一种定量识别混合水体多污染源的方法及 系统 (57)摘要 本发明公开了一种定量识别混合水体多污 染源的方法及系统， 该方法包括： 获取单污染源 样品并进行三维荧光光谱测量， 得到单污染源三 维荧光光谱 数据； 对单污染源三维荧光光谱数据 进行混合， 得到污染源三维荧光光谱数据集； 利 用污染源三维荧光光谱数据集对预构建的混合 水体多污染源定量识别模型进行训练， 得到混合 水体多污染源定量识别模型； 基于混合水体多污 染源定量识别模 型对待测样品进行定量识别， 得 到待测样品定量识别结果。 该系统包括： 测量模 块、 混合模块、 训练模块和定量识别模块。 通过使 用本发明， 能够快速识别混合水体中的多个污染 源且给出各类污染源的占比情况。 本发明作为一 种定量识别混合水体多污染源的方法及系统， 可 广泛应用于环境 监管技术领域。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115219472 A 2022.10.21 CN 115219472 A 1.一种定量识别混合水体多污染源的方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取单污染源样品 并进行三维荧 光光谱测量， 得到单污染源三维荧 光光谱数据； 对单污染源三维荧 光光谱数据进行混合， 得到 污染源三维荧 光光谱数据集； 利用污染源三维荧光光谱数据集对预构建的混合水体多污染源定量识别模型进行训 练， 得到混合水体多污染源定量识别模型； 基于混合水体多污染源定量识别模型对待测样品进行定量识别， 得到待测样品定量识 别结果。 2.根据权利要求1所述一种定量识别混合水体多污染源的方法， 其特征在于， 还包括对 单污染源样品进 行预处理， 所述预 处理包括将单污染源样品经过0.22 μm滤膜过滤并装进棕 色玻璃瓶避光保存。 3.根据权利要求1所述一种定量识别混合水体多污染源的方法， 其特征在于， 所述对单 污染源三维荧 光光谱数据进行混合， 得到 污染源三维荧 光光谱数据集 这一步骤， 具体包括： 对单污染源三维荧光光谱数据进行预处理， 得到预处理后的单污染源三维荧光光谱数 据； 对预处理后的单污染源三维荧光光谱数据按照 不同种类进行分类， 得到不同种类的单 污染源三维荧 光光谱数据； 将不同种类的单污染源三维荧光光谱数据按照 不同比例进行两种及以上混合， 得到多 污染源三维荧 光光谱数据； 整合单污染源三维荧光光谱数据和多污染源三维荧光光谱数据， 得到污染源三维荧光 光谱数据集。 4.根据权利要求3所述一种定量识别混合水体多污染源的方法， 其特征在于， 所述对单 污染源三维荧光光谱数据进行预处理包括扣除超纯水空白， 将荧光强度转换为拉曼单位 (R.U.)， 去除瑞利散射和拉曼散射。 5.根据权利要求1所述一种定量识别混合水体多污染源的方法， 其特征在于， 所述利用 污染源三 维荧光光谱数据集对预构建的混合水体多污染源定量识别模型进 行训练， 得到混 合水体多污染源定量识别模型这 一步骤， 具体包括： 将污染源三维荧 光光谱数据集划分为训练集与验证集； 利用训练集对预构建的混合水体多污染源定量识别模型进行训练， 以交叉熵作为损失 函数输出污染源类别识别结果， 以均方误差作为损失函数输出污染源占比结果， 得到训练 后的混合水体多污染源定量识别模型； 利用验证集对训练后的混合水体多污染源定量识别模型进行准确率验证， 得到准确率 验证结果； 根据准确率验证结果选取准确率最高的训练后的混合水体多污染源定量识别模型， 得 到混合水体多污染源定量识别模型。 6.根据权利要求1所述一种定量识别混合水体多污染源的方法， 其特征在于， 还包括对 混合水体多污染源定量识别模型进行模型性能评价， 具体包括： 获取测试集并对混合水体多污染源定量识别模型进行测试， 得到模型性能评价 参数； 根据模型性能评价参数对混合水体多污染源定量识别模型进行评价， 得到模型性能评 价结果。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115219472 A 27.一种定量识别混合水体多污染源的系统， 其特 征在于， 包括： 测量模块， 用于获取单污染源样品并进行三维荧光光谱测量， 得到单污染源三维荧光 光谱数据； 混合模块， 用于对单污染源三维荧光光谱数据进行混合， 得到污染源三维荧光光谱数 据集； 训练模块， 用于利用污染源三维荧光光谱数据集对预构建的混合水体多污染源定量识 别模型进行训练， 得到混合水体多污染源定量识别模型； 定量识别模块， 基于混合水体多污染源定量识别模型对待测样品进行定量识别， 得到 待测样品定量识别结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115219472 A 3