(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211186761.1 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 中国电力科 学研究院有限公司 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路 15号 申请人 国网天津市电力公司 　 国家电网有限公司 (72)发明人 王新迎　李琰　项添春　金尧　 王天昊　 (74)专利代理 机构 北京中巡通大知识产权代理 有限公司 1 1703 专利代理师 李宏德 (51)Int.Cl. H02J 3/50(2006.01) H02J 3/46(2006.01)H02J 3/38(2006.01) H02J 3/24(2006.01) (54)发明名称 基于智能代理功率需求的能源互联网电压 控制方法及系统 (57)摘要 本发明属于电网运行技术领域， 公开一种基 于智能代理功率需求的能源互联网电压控制方 法及系统； 所述方法包括： 获取目标能源互联网 中电网部分的预设类别设备某一时刻 的需求功 率； 将每类设备某一时刻的需求功率累加， 输入 对应训练好的图卷积人工神经网络， 获得预设类 别个对应的无功 配置方案； 将预设类别个对应的 无功配置方案进行拼接， 获得整个电网部分对应 的无功配置方案。 本发明能够 充分利用已有的历 史数据， 通过对涉及电网设备功率分析， 找到与 之匹配的无功 配置方案。 能够快速的通过历史数 据进行匹配， 可以有效的实现针对能源互联网实 施合理电压控制。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115483720 A 2022.12.16 CN 115483720 A 1.基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标能源互联网中电网部分的预设类别设备某一时刻的需求功率； 将每类设备某一时刻的需求功率累加， 输入对应训练好的图卷积人工神经网络， 获得 预设类别个对应的无功配置方案； 将预设类别个对应的无功配置方案进行拼接， 获得整个电网部分对应的无功配置方 案。 2.根据权利要求1所述的基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制方法， 其特征 在于， 所述预设类别设备包括4类， 分别为 发电设备、 负荷设备、 输电设备以及与其他类型能 源进行功率交 互的设备。 3.根据权利要求2所述的基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制方法， 其特征 在于， 所述与其 他类型能源进行功率交 互的设备为电热耦合设备或地热设备。 4.根据权利要求1所述的基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制方法， 其特征 在于， 所述训练好的图卷积人工神经网络通过以下步骤训练获得： 获取目标能源互联网中选定的电网部分的历史数据， 以智能体代理的形式将设备分为 预设类别； 从历史数据中将预设类别设备 的功率提取出来， 以及对应的电网的无功配置方 案也提取出来； 将同一时刻， 代表不同类型设备的智能体代理对应的功率数据进行累加， 对应的 电网 的无功配置方案也累加， 得到预设类别累加后的电网的无功配置方案； 按照电压标幺值以10％为间隔， 从0.97 ‑1.07区间内分为10个区间： [0.97 ‑0.98]、 (0.98‑0.99]……(1.06‑1.07]； 从10个区间中选定一个电压区间， 如果某一 时刻智能体代 理的80％以上设备的电压都 在选定的电压区间内， 对应时刻的累加后的电网的无功配置方案做为 一个典型 方案； 判断所有区间所有智能体的典型方案是否筛选完成， 如果已经完成， 针对每个智能体， 将典型方案对应的无功配置方案和对应的各设备累加功 率数据， 输入图卷积人工神经网络 进行训练， 得到对应智能体训练好的图卷积人工神经网络 。 5.基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标能源互联网中电网部分的预设类别设备某一时刻的需求功 率； 计算模块， 用于将每类设备某一时刻的需求功率累加， 输入对应训练好的图卷积人工 神经网络， 获得 预设类别个对应的无功配置方案； 输出模块， 用于将预设类别个对应的无功配置方案进行拼接， 获得整个电网部分对应 的无功配置方案 。 6.根据权利要求5所述的基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制装系统， 其特 征在于， 所述预设类别设备包括4类， 分别为 发电设备、 负荷设备、 输电设备以及与其他类型 能源进行功率交 互的设备。 7.根据权利要求6所述的基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制系统， 其特征 在于， 所述与其 他类型能源进行功率交 互的设备为电热耦合设备或地热设备。 8.根据权利要求5所述的基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制系统， 其特征 在于， 所述训练好的图卷积人工神经网络通过以下步骤训练获得：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115483720 A 2获取目标能源互联网中选定的电网部分的历史数据， 以智能体代理的形式将设备分为 预设类别； 从历史数据中将预设类别设备 的功率提取出来， 以及对应的电网的无功配置方 案也提取出来； 将同一时刻， 代表不同类型设备的智能体代理对应的功率数据进行累加， 对应的 电网 的无功配置方案也累加， 得到预设类别累加后的电网的无功配置方案； 按照电压标幺值以10％为间隔， 从0.97 ‑1.07区间内分为10个区间： [0.97 ‑0.98]、 (0.98‑0.99]……(1.06‑1.07]； 从10个区间中选定一个电压区间， 如果某一 时刻智能体代 理的80％以上设备的电压都 在选定的电压区间内， 对应时刻的累加后的电网的无功配置方案做为 一个典型 方案； 判断所有区间所有智能体的典型方案是否筛选完成， 如果已经完成， 针对每个智能体， 将典型方案对应的无功配置方案和对应的各设备累加功 率数据， 输入图卷积人工神经网络 进行训练， 得到对应智能体训练好的图卷积人工神经网络 。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述处理器用于执行存储器 中存 储的计算机程序以实现如权利要求1至4中任意一项所述的基于智能代理功率需求的能源 互联网电压控制方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有至少一个 指令， 所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求 1至4中任意一项所述的基于智能 代理功率需求的能源互联网电压控制方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115483720 A 3