说明:收录全网最新的团体标准 提供单次或批量下载
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211142868.6 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 西安理工大 学 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花 南 路5号 (72)发明人 高泽海 刘洋 李涛 储墨林  杨国泉 韦林岚  (74)专利代理 机构 西安弘理专利事务所 61214 专利代理师 罗笛 (51)Int.Cl. G06F 17/15(2006.01) G06F 17/16(2006.01) G06F 17/18(2006.01) G06N 3/00(2006.01) (54)发明名称 基于增强天牛须搜索算法的专色配方预测 方法 (57)摘要 本发明公开的基于增强天牛须搜索算法的 专色配方预测方法, 包括以下步骤: 获取基色和 专色的吸收光谱, 通过最小二乘法计算基色的摩 尔浓度, 得到专色的基色组成数量; 构建增强天 牛须搜索算法; 利用增强天牛须搜索算法计算基 色的摩尔浓度, 预测专色配方。 本发明的基于增 强天牛须搜索算法的专色配方预测方法, 采用最 小二乘法缩小了基 色搜索空间, 降低了搜索工作 量, 提高了搜索速度; 通过构建增强天牛须搜索 算法, 实现了搜索范围的增长突变, 降低了算法 陷入局部最优的可能, 修正了天牛搜索方向, 实 现搜索方向的行为干预, 提高算法的搜索能力和 搜索速度, 最终提高了 配色效率和准确度。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115455352 A 2022.12.09 CN 115455352 A 1.基于增强 天牛须搜索算法的专色配方 预测方法, 其特 征在于, 包括以下步骤: 步骤1、 获取基色和专色的吸收光谱, 通过最小二乘法计算基色的摩尔浓度, 得到专色 的基色组成数量; 步骤2、 构建增强 天牛须搜索算法; 步骤3、 基于步骤1所得基色数量利用步骤2所得增强天牛须搜索算法计算基色的摩尔 浓度, 预测专色配方。 2.如权利要求1所述的基于增强天牛须搜索算法的专色配方预测方法, 其特征在于, 所 述步骤1具体包括以下步骤: 步骤1.1、 定义六种基色的吸 收光谱为{Ai,i=1,2,...,6}, 则专色的吸 收光谱表示 为: 式(1)中, Q 为组成专色的基色数量, ci为各组成基色的摩尔浓度; 步骤1.2、 通过最小二乘法计算各组成基色的摩尔浓度集 合C: C=(ATA)‑1ATAmix                  (2) 式(2)中, C={ci,i=1,2,...,N}, A为吸 收光谱的集 合, AT为集合A的转置; 步骤1.3、 当各组成基色中某个基色的摩尔浓度ci<0时, 将该基色对应的吸收光谱Ai从 矩阵A中剔除, 再次进入步骤1.2; 当各组成基色的摩尔浓度ci≥0时, 则获取 此时专色的基色组成数量。 3.如权利要求2所述的基于增强天牛须搜索算法的专色配方预测方法, 其特征在于, 所 述步骤2具体包括以下步骤: 步骤2.1、 确定天牛在D维搜索空间的位置, 记为: 步骤2.2、 定义两只天牛 须的位置, 增 加突变概 率项p, 改变天牛质心与触角的距离l: 式(4)中, Xr和Xl表示天牛两只 触角的位置; l表示天牛质心与触角的距离; δt为第t次迭 代所探索的步长; p表 示算法突变概率; rand为随机数用于依概率控制步长的突变; k为变化 率因子; 为单位向量表示 为: 步骤2.3、 根据天牛两只触角感知到的浓度差, 确定 天牛下一步的位置 天牛下一步 位置Xt+1更新方式为: 式(6)中, t为当前的迭代次数; δt为第t次迭代搜索步长, 每次迭代后都缩小搜索步长; sign[.]为符号函数; f(.)为适应度函数; Xt为天牛当前位置, 当f(Xt)<f(Xbest)时, 将Xt赋值权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115455352 A 2给Xbest, Xbest为天牛曾出现过的最优位置; 为方向修 正项, 表示 为: 4.如权利要求3所述的基于增强天牛须搜索算法的专色配方预测方法, 其特征在于, 所 述步骤2.3中δt+1= δt* η, η为衰退常数, η=0.95 。 5.如权利要求3所述的基于增强天牛须搜索算法的专色配方预测方法, 其特征在于, 所 述步骤3具体包括以下步骤: 步骤3.1、 根据步骤1所得基色数量确定步骤2.1中公式(3)的维度D, 设定目标函数J和 约束条件如下: 约束条件: 0≤ci≤1,i=1,2,...,                  (9) 式(8)中, J1为均方误差; J2为正则化项; J3为约束条件; p1和p2为惩罚系数; 步骤3.2、 采用公式(6), 在确定的D维搜索空间中, 更新迭代摩尔浓度ci, 使目标函数 J取 得最小值, 此时对应的摩尔浓度ci即为专色配方。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115455352 A 3

.PDF文档 专利 基于增强天牛须搜索算法的专色配方预测方法

文档预览
中文文档 15 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共15页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 基于增强天牛须搜索算法的专色配方预测方法 第 1 页 专利 基于增强天牛须搜索算法的专色配方预测方法 第 2 页 专利 基于增强天牛须搜索算法的专色配方预测方法 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 05:47:16上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。