(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211197509.0 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 浙江省公众信息产业有限公司无线 运营分公司 地址 310023 浙江省杭州市余杭区五常街 道溪沁街8号中国电信浙江创新园A3- 2-4 (72)发明人 王淑春　沈毅纲　韦淑波　蒋广　 郑丹丹　黎敦晶　 (74)专利代理 机构 杭州坚果知识产权代理事务 所(普通合伙) 33366 专利代理师 刘晓 (51)Int.Cl. G06F 16/683(2019.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/50(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 图像检索方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种图像检索方法及系统， 其 中图像检索方法包括： 获取待检索图像； 提取所 述待检索图像中的主目标特征、 关键点特征以及 向量特征； 按照所述主目标特征、 所述关键点特 征以及所述向量特征排列先后顺序， 在预先构建 的图像库中按照所述顺序进行图像检索； 以及若 按顺序检索到相似图像， 则结束检索。 本发明通 过划分好的层级排序进行检索， 在保证检索准确 率的同时， 能够在执行每一层级的检索过程中， 使得算力集中于该层级从而提高图像检索速度。 并且按照层级排序检索到相似图像后便结束图 像检索， 无需执行后续层级的图像检索， 可以减 少算力的浪费。 权利要求书2页 说明书11页 附图7页 CN 115269912 A 2022.11.01 CN 115269912 A 1.一种图像 检索方法， 其特 征在于， 包括： 获取待检索图像； 提取所述待检索图像中的主目标特征、 关键点特征以及向量特征， 其中： 采用图像分类 算法， 将所述待检索图像的图像主体与背景分离， 得到所述主目标特征； 采用SURF算法提取 所述待检索图像的局部特征点， 作为所述关键点特征； 采用CNN提取所述待检索图像中的图 像抽象特征， 采用颜色直方图提取所述待检索图像中的色彩分布特征， 并根据所述图像抽 象特征和所述色彩分布特 征得到所述向量特 征； 按照所述主目标特征、 所述关键点特征以及所述向量特征排列先后顺序， 在预先构建 的图像库中按照所述 顺序进行图像 检索； 若以所述主目标特征在所述图像库中检索到相似图像， 则结束检索； 或， 若以所述主目 标特征在所述图像库中未检索到所述相似图像， 且以所述关键点特征在所述图像库中检索 到所述相似图像， 则结束检索； 或， 若以所述主目标特征在所述图像库中未检索到所述相似 图像， 且以所述关键点特征在所述图像库中未检索到所述相似图像， 且以所述向量特征在 所述图像库中检索到所述相似图像， 则结束检索。 2.根据权利要求1所述的图像检索方法， 其特征在于， 根据 所述图像抽象特征和所述色 彩分布特 征得到所述向量特 征包括： 将所述图像抽象特 征和所述色彩分布特 征组合； 采用PCA算法， 通过线性变换将所述图像抽象特征和所述色彩分布特征变换为多个维 度的数据， 其中各个维度相互之间线性无关； 采用PQ编码将各个维度的数据构成的向量空间， 分解为多个低维向量空间的笛卡尔 积； 以及 将多个所述笛卡尔积分别量 化为多个量 化code作为所述向量特 征。 3.根据权利要求1所述的图像检索方法， 其特征在于， 按照所述主目标特征、 所述关键 点特征以及所述向量特征排列先后顺序， 在预先构建的图像库中按照所述顺序进 行图像检 索包括： 根据所述图像检索的应用场景， 在所述主目标特征、 所述关键点特征以及所述向量特 征中选择对应的特 征组合； 以及 在所述特征组合中， 基于所述顺序， 采用计算相似度的方式在所述图像库中进行图像 检索。 4.根据权利要求3所述的图像 检索方法， 其特 征在于， 若所述特征组合中包括所述主目标特征， 则所述若以所述主目标特征在所述图像库中 检索到相似图像包括： 检索所述图像库内与所述主目标 特征相似度符合预设值的标准图像； 以及 筛选出相似度符合预设值的所述标准图像为所述相似图像。 5.根据权利要求3所述的图像 检索方法， 其特 征在于， 若所述特征组合包括所述关键点特征， 则所述若以所述主目标特征在所述图像库中未 检索到所述相似图像， 且以所述关键点特 征在所述图像库中检索到所述相似图像包括： 分别计算所述关键点特 征与所述图像库内各个标准图像的特 征点之间的距离； 分别统计各个所述标准图像中， 所述距离符合预设距离范围的所述特征点的数量； 以权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115269912 A 2及 将所述数量除以预设倍数得到相似度， 将所述相似度符合预设阈值的所述标准图像筛 选为所述相似图像。 6.根据权利要求3所述的图像 检索方法， 其特 征在于， 若所述特征组合包括向量特征， 则所述若以所述主目标特征在所述图像库中未检索到 所述相似图像， 且以所述关键点特征在所述图像库中未检索到所述相似图像， 且以所述向 量特征在所述图像库中检索到所述相似图像包括： 分别计算所述向量特 征与所述图像库内所有标准图像的向量的余弦夹角值； 以及 将所述余弦夹角值符合预设夹角的所述标准图像筛 选为所述相似图像。 7.根据权利要求1所述的图像 检索方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取多个标准图像构建为所述图像库； 提取所述图像库中所有标准图像中的所述主目标特征、 所述关键点特征以及所述向量 特征； 以及 按照所述主目标特征、 所述关键点特征以及所述向量特征排列先后顺序， 将所述顺序 设定为所述图像库的特 征映射顺序。 8.根据权利要求7 所述的图像 检索方法， 其特 征在于， 还 包括： 将更新的所述标准图像加入所述图像库中； 以及 提取更新的所述标准图像的所述主目标 特征、 所述关键点特 征以及所述向量特 征。 9.一种图像 检索系统， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 配置为： 获取待检索图像； 特征提取模块， 与所述图像获取模块通讯连接， 所述特征提取模块配置为： 提取所述待 检索图像中的主目标特征、 关键点特征以及向量特征， 其中： 所述特征提取模块采用图像分 类算法， 将所述待检索图像的图像主体与背 景分离， 得到所述主目标特征； 所述特征提取模 块采用SURF算法提取所述待检索图像的局部特征点， 作为所述关键点特征； 所述特征提取 模块采用CNN提取所述待检索图像中的图像抽象特征， 所述特征提取模块采用颜色直方图 提取所述待检索图像中的色彩分布特征， 所述特征提取模块根据所述图像抽象特征和所述 色彩分布特 征得到所述向量特 征； 层级排序模块， 与所述特征提取模块通讯连接， 所述层级排序模块配置为： 按照所述主 目标特征、 所述关键点特 征以及所述向量特 征排列先后顺序； 以及 图像检索模块， 与所述特征提取模块以及所述层级排序模块分别通讯连接， 所述图像 检索模块配置为： 在预先构建的图像库中按照所述顺序进行图像检索； 若以所述主目标特 征在所述图像库中检索到相似图像， 则结束检索； 或， 若以所述主目标特征在所述图像库中 未检索到所述相似图像， 且以所述关键点特征在所述图像库中检索到所述相似图像， 则结 束检索； 或， 若以所述主目标特征在所述图像库中未检索到所述相似图像， 且以所述关键点 特征在所述图像库中未检索到所述相似图像， 且以所述向量特征在所述图像库中检索到所 述相似图像， 则结束检索。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115269912 A 3