(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210786355.2 (22)申请日 2022.07.04 (71)申请人 郑州轻工业大 学 地址 450000 河南省郑州市高新 技术产业 开发区科 学大道136号 (72)发明人 王宏　朱向前　王永东　曹祥红　 李森　李淮周　万振杰　杨存祥　 李丹丹　袁伯阳　韩晨　王浩宇　 盛英杰　 (74)专利代理 机构 北京盛凡佳华专利代理事务 所(普通合伙) 11947 专利代理师 孙莉莉 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/08(2012.01) (54)发明名称 一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及 健康管理系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于AIoT的建筑设备故 障诊断预测及健康管理系统， 所述系统包括数据 分析平台、 管控设备和采集终端， 所述数据分析 平台由数据分析模块和远端优化模块组成， 所述 管控设备由AIoT  5G网关和 智能优化管控模块组 成， 所述管控设备和采集终端之间的通讯方式为 有线LAN和无线 LAN的一种或者两种， 本发明在5G 技术的有效加持下， 在提高和满足楼 宇所在人员 健康和舒适性的同时， 为了有效的降低建筑设备 的能耗， 加强AIoT以及5G等先进技术在智慧建筑 智能化运维中的实际融合应用， 基于构建的AI算 法模型来针对楼宇照明系统开展全生命周期的 故障诊断、 预测以及健康评估与运维管理， 方便 运维管理， 确保安全， 从而使建筑能耗的智 能化 运维更具可持续性。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115115120 A 2022.09.27 CN 115115120 A 1.一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及健康管理系统， 其特征在于， 所述系统包 括数据分析平台、 管控设备和采集终端， 所述数据分析平台由数据分析模块和远端优化模 块组成， 所述管控设备由A IoT 5G网关和智能优化管控模块组成， 所述管控设备和采集终端 之间的通讯方式为有 线LAN和无线LAN的一种或者两种。 2.根据权利要求1所述的一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及健康管理系统， 其 特征在于， 所述智能优化管控 模块的管控 对象为照明灯具和中央空调。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115115120 A 2一种基于AIoT的建筑设 备故障诊断预测及健康管理系统 技术领域 [0001]本发明属于建筑设备故障诊断技术领域， 涉及一种基于AIoT的建筑设备故障诊断 预测及健康管理系统。 背景技术 [0002]紧紧把握“人工智能、 物联网、 智慧建筑 ”等国家战略以及 “绿色化”等大政方针政 策， 紧密跟踪国内外有关智慧建筑的先进技术以及应用信息， 紧紧把握行业 发展趋势， 在对 当前国内外智慧建筑楼宇自控系统研究的基础上， 依次有针对性的开展包括智慧建筑演 进、 AIoT技术内涵解析、 基于AI技术的智慧建筑 “AI云脑”层级架构构建、 基于AIoT的智慧建 筑楼宇自控系统总体层级架构构建等相关理论探究， 从而掌握应用人工智能、 物联网以及 5G通讯等理论和技 术解决实际问题的方法。 [0003]楼宇自控作为智慧城市下的智能物联 网系统， 同时也是智慧建筑中的三大核心系 统之一， 本发明以实际工程项目为研究对 象， 积极借鉴和利用国内外在进行楼宇自控系统 设计时的最新技术和设计理念， 积极构建A IoT的智慧建筑理想组合， 即开展 人工智能、 物联 网、 5G等先进理论、 先进技术以及设计理念在智慧建筑中的融合应用研究， 围绕以智慧照明 为代表的智慧建筑楼 宇应用场景， 构建包含 “云、 管、 端、 用 ”四个维度的AIoT+5 G智慧建筑楼 宇自控系统， 依托AIoT  5G网关， 实现照明、 空调系统的节能优化、 故障诊断预测与健康管 理。 发明内容 [0004]本发明的目的在于提供一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及健康管理系统， 以解决上述背景技 术中提出的问题。 [0005]本发明的目的可通过下列技术方案来实现： 一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预 测及健康管理系统， 所述系统包括数据分析平台、 管控设备和采集 终端， 所述数据分析平台 由数据分析模块和远端优化模块组成， 所述管控设备由AIoT  5G网关和智能优化管控模块 组成， 所述管控设备和采集终端之间的通讯方式为有 线LAN和无线LAN的一种或者两种。 [0006]在上述的一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及健康管理系统中， 所述智能优 化管控模块的管控 对象为照明灯具和中央空调。 [0007]与现有技术相比， 本发明一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及健康管理系统 的优点为： 在5 G技术的有效加持下， 在提高和满足楼 宇所在人员健康和舒适性的同时， 为了 有效的降低建筑设备的能耗， 加强A IoT以及5 G等先进技术在智慧建筑智能化运 维中的实际 融合应用， 通过AI工具进行数据分析与处理， 并基于构建的AI算法模型(机器学习、 专家系 统、 神经网络等)来针对楼宇照明系统开展全生命周期的故障诊断、 预测以及健康评估与运 维管理， 方便运维管理， 确保安全， 从而 使建筑能耗的智能化 运维更具可持续性。说　明　书 1/4 页 3 CN 115115120 A 3