(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211032016.1 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 深圳市城市交通 规划设计 研究中心 股份有限公司 地址 518131 广东省深圳市龙华区民治街 道龙塘社区星河传奇花园三期商厦1 栋C座1210 (72)发明人 张晓春　李昌铃　刘恒　段谦　 张凯　丘建栋　刘星　 (74)专利代理 机构 哈尔滨市伟晨专利代理事务 所(普通合伙) 23209 专利代理师 李冬爽 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/26(2012.01) G06F 17/16(2006.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 跨城通勤 出行生成和分布预测方法、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本发明提出跨城通勤出行生成和分布预测 方法、 电子设备及存储介质， 属于交通需求预测 技术领域。 首先， 提取现状职住数据和跨市通勤 分布矩阵； 其次， 构建出行生成和出行分布模型 并标定参数； 再次， 计算未来年各交通小区的产 生量和吸引量； 再次， 计算未来年初始出行分布 矩阵， 利用增长率法调整出行分布矩阵； 再次， 判 断当前循环次数， 当前循环次数大于1且未来年 出行生成结果满足预设的收敛条件， 结束循环， 输出未来年出行生成和分布预测结果， 否则， 更 新人口可达性和岗位可达性指标， 重复前述过 程。 本发明提高了跨城通勤出行生成和分布预测 精度。 权利要求书4页 说明书10页 附图1页 CN 115099542 A 2022.09.23 CN 115099542 A 1.跨城通勤出 行生成和分布预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1.利用手机信令数据提取现状职住数据和跨市通勤分布矩阵， 具体包括常住人口识 别、 常住人口职住地识别、 跨市通勤出 行识别； S2.基于出行阻抗和社会经济指标构建出行生成模型和出行分布模型， 并标定模型参 数， 具体包括阻抗模型构建、 出 行生成模型构建及标定、 出 行分布模型构建及标定； S3.利用S2所述标定的出行生成模型参数结合对未来年各项指标的研判计算第 次循 环未来年交通小区 的产生量 和吸引量 ； S4.利用S2所述标定的出行分布模型参数结合对未来年各项指标的研判计算效用矩阵 和选择概率矩阵， 根据S 3中未来年各 交通小区产生量和选择概率矩阵计算初始出行分布矩 阵， 利用增长率法调整出 行分布矩阵； S5.判断当前循环次数， 若当前循环次数大于1且S3所述未来年交通小区的产生量和吸 引量结果满足预设的收敛条件， 执行S 6， 否则， 根据S4所述出行分布矩阵重新计算产生端加 权平均阻抗 和吸引端加权平均阻抗 ， 执行S3； S6.根据S3所述未来年交通小区的产生量和吸引量结果和S4所述出行分布矩阵输出未 来年跨市通勤出 行生成和分布预测结果。 2.根据权利要求1所述的跨城通勤出行生成和分布预测方法， 其特征在于， S1所述利用 手机信令数据提取现状职住数据和跨市通勤分布 矩阵具体包括以下步骤： S11.常住人口识别： 基于驻留天数识别常住人口； 对驻 留天数超过2/3分析数据时间的 用户， 认定为常住人口； S12.常住人口居住地和工作地识别： 基于驻留位置、 驻留时段和驻留时长识别常住人 口的居住地和工作地； 居住地： 对常住人口用户在居家时段[21:00 ‑7:00+1d]累积驻留时长超过2/3分析数据 时间的位置作为用户居住地； 工作地： 对常住人口用户在工作日工作时段[9:00 ‑17:00]累积驻留时长超过2/3分析 数据时间的位置作为用户工作地； S13.识别常住人口跨市通勤出 行： 根据出 行时间、 出 行起讫点 位置识别跨市通勤出 行； 将早高峰时段[6:00 ‑10:00]从居住地出发到工作地或晚高峰时段[17:00 ‑20:00]从工 作地出发到居住地， 且工作地和居住地不在同一个城市的出行标记为跨市通勤出行， 以居 住地所在交通小区为起点， 工作地所在交通小区为终点集计所有 出行得到跨市通勤分布矩 阵。 3.根据权利要求2所述的跨城通勤出行生成和分布预测方法， 其特征在于， S2所述基于 出行阻抗和社会经济指标构建出 行生成和分布模型， 并标定模型参数 具体包括以下步骤： S21.构建阻抗模型： 利用时间矩阵和费用矩阵， 结合时间价值计算综合阻抗矩阵； 利用 综合阻抗矩阵和跨市通勤分布矩阵， 以分布量为权重分别构建产生端加权平均阻抗和吸引 端加权平均阻抗； 综合阻抗： 权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115099542 A 2式中， 为交通小区 到交通小区 的综合阻抗， 单位为分钟； 为交通小区 到 交通小区 的出行时间， 单位为分钟； 为交通小区 到交通小区 的出行费用， 单位为 元； 为时间价 值， 单位为元/分钟； 产生端加权平均阻抗： 其中， 为交通小区 产生端加权平均阻抗， 单位为分钟； 为交通小区 到交通 小区 的出行量； 为交通小区 的产生量； 为交通小区集 合[1， 2， 3， ……， n]； 吸引端加权平均阻抗： 其中， 为交通小区 吸引端加权平均阻抗， 单位为分钟； 为交通小区 的吸引 量； S22.构建出行生成模型， 并标定模型参数的方法是： 利用 产生端加权平均阻抗和人口 构建人口可达性指标， 结合其他社会经济指标构建出行产生线性回归模型； 利用吸引端加 权平均阻抗和岗位构建岗位可达性指标， 结合其他社会经济指标构建出行吸引线性回归模 型； 利用S PSS/Stata软件标定出 行产生和吸引模型系数： 出行产生模型： = 出行吸引模型： = = 其中， 为交通小区 的人口可达性指标， 为交通小区 的第二 产业岗位可达性指标， 为交通小区 的第三产 业岗位可达性指标， 为交 通小区 的人口， 为交通小区 的第二产业岗位数， 为交通小区 的第三 产业岗位数， 为交通小区 的国民经济生产总值， ~ 为待标定参数； S23.构建出行分布模型， 并标定模型参数的方法是： 利用综合阻抗、 小区社会经济指标 和区位属性构建效用函数； 确定目的地选择概率计算 公式； 利用Biogeme软件标定出行分布 目的地选择模型参数；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115099542 A 3