(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211107479.X (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 北京邮电大 学 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号 申请人 石河子大 学　西安电子科技大 学　 新疆天富能源股份有限公司 (72)发明人 卢毅　周杰　张明月　俎云霄　 黄明　苏革　张瑶　刘长征　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 张晓霞 (51)Int.Cl. G06Q 40/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 3/00(2006.01) (54)发明名称 能源投资策略的确定方法、 装置、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本发明提供一种能源投资策略的确定方法、 装置、 电子设备及存储介质， 该方法涉及综合能 源技术领域， 包括： 获取目标数据； 目标数据包括 多个能源站点分别对应的多种 能源的建设成本 信息和各能源 所能产生的碳排放量信息； 基于建 设成本信息和碳排放量信息， 采用精英策略和蜉 蝣算法确定各能源站点对应的目标能源类型， 精 英策略用于将精英池中前M个适应度值最低的第 一目标蜉蝣个体与蜉蝣算法下一代迭代的初始 蜉蝣种群中前M个适应度值最高的第二目标蜉蝣 个体进行替换； 基于目标能源类型， 确定各能源 站点的能源投资策略。 本发明提供的方法， 能够 提升蜉蝣算法的收敛速度， 从而提升了能源投资 策略的精度， 降低了各能源站点的建设成本和碳 排放量。 权利要求书2页 说明书17页 附图4页 CN 115187409 A 2022.10.14 CN 115187409 A 1.一种能源投资策略的确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标数据； 所述目标数据包括多个能源站点分别对应的多种能源的建设成本信 息 和各所述能源所能产生的碳 排放量信息； 基于所述建设成本信 息和所述碳排放量信 息， 采用精英策略和蜉蝣算法确定各所述 能 源站点对应的目标能源类型， 所述精英策略用于将精英池中前M个适应度值最低的第一 目 标蜉蝣个体与所述蜉蝣算法下一代迭代的初始蜉蝣种群中前M个适应度值最高的第二目标 蜉蝣个体进行替换； 所述M为 正整数； 基于所述目标能源类型， 确定各 所述能源站点的能源投资策略。 2.根据权利要求1所述的能源投资策略的确定方法， 其特征在于， 所述基于所述建设成 本信息和所述碳排放量信息， 采用精英策略和蜉蝣算法确定各所述能源站点对应的目标能 源类型， 包括： 步骤A： 基于所述建设成本信息和所述碳排放量信息， 对所述蜉蝣算法所涉及的初始蜉 蝣种群中多个蜉蝣个体进行编码， 确定多个第一编码序列； 所述第一编码序列用于表示对 各所述能源站点分别投资的初始能源类型； 所述初始蜉蝣种群包括多个雄性蜉蝣个体和多 个雌性蜉蝣个 体； 步骤B： 基于各所述第一编码序列、 所述建设成本信息和所述碳排放量信息， 分别计算 各所述雄性蜉蝣个体和各所述雌性蜉蝣个体的适应度值； 所述适应度值用于表示各所述能 源站点对应的投入评价指标； 所述投入评价指标表示用户在使用所述能源站 点的能源时产 生的碳排放量； 步骤C： 基于所述适应度值， 确定各所述雄性蜉蝣个体和各所述雌性蜉蝣个体分别对应 的目标位置； 步骤D： 基于所述目标位置， 各所述雄性蜉蝣个体和各所述雌性蜉蝣个体分别向所述目 标位置移动， 得到所述 雄性蜉蝣个 体和各所述雌性蜉蝣个 体分别对应的第二编码序列； 步骤E： 基于所述第二编码序列， 各所述雄性蜉蝣个体和各所述雌性蜉蝣个体分别进行 配对， 交叉产生多个子代蜉蝣个 体； 各所述子代蜉蝣个 体的位置分别对应第三编码序列； 步骤F： 在迭代次数不满足预设迭代次数的情况下， 基于所述第二编码序列、 所述第三 编码序列和所述精英策略， 更新所述初始蜉蝣种群中的蜉蝣个 体； 步骤G： 将更新后的初始蜉蝣种群中的蜉蝣个体对应的第 四编码序列作为新的第一编 码序列， 并迭代执行步骤A ‑步骤G， 直至迭代次数满足预设迭代次数， 基于最终更新后的初 始蜉蝣种群中的蜉蝣个体对应的第一编码序列， 确定各所述能源站点对应的目标能源类 型。 3.根据权利要求2所述的能源投资策略的确定方法， 其特征在于， 所述基于所述第 二编 码序列、 所述第三编码序列和所述精英策略， 更新所述初始蜉蝣种群中的蜉蝣个 体， 包括： 基于所述第二编码序列和所述第三编码序列， 判断各蜉蝣个 体是否越界； 在各所述蜉蝣个 体不存在越界的情况 下， 计算各蜉蝣个 体的适应度值； 将各所述蜉蝣个 体的所述 适应度值进行排序； 基于精英策略， 将最低适应度值对应的第一目标蜉蝣个体存储至精英池中， 所述精英 池包括多个所述第一 目标蜉蝣个体； 根据所述多个第一 目标蜉蝣个体的适应度值， 更新所 述初始蜉蝣种群中的蜉蝣个 体。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115187409 A 24.根据权利要求3所述的能源投资策略的确定方法， 其特征在于， 所述根据所述多个所 述第一目标蜉蝣个 体的适应度值， 更新所述初始蜉蝣种群中的蜉蝣个 体， 包括： 将所述精英池中多个所述第 一目标蜉蝣个体中适应度值最低的前M个第 一目标蜉蝣个 体， 替换当前蜉蝣种群中适应度值 最高的前M个第二目标蜉蝣个 体； 将替换后的所述当前蜉蝣种群更新所述初始蜉蝣种群中的蜉蝣个 体。 5.根据权利要求4所述的能源投资策略的确定方法， 其特征在于， 所述基于最终更新后 的初始蜉蝣种群中的蜉蝣个体对应的第一编码序列， 确定各所述能源站 点对应的目标能源 类型， 包括： 将最终更新后的初始蜉蝣种群中的蜉蝣个体中最低适应度值对应的目标蜉蝣个体的 第一编码序列， 确定为所述目标能源类型。 6.根据权利要求2所述的能源投资策略的确定方法， 其特征在于， 所述基于所述适应度 值， 确定各 所述雄性蜉蝣个 体和各所述雌性蜉蝣个 体分别对应的目标位置， 包括： 将各所述雄性蜉蝣个体和各所述雌性蜉蝣个体分别对应的适应度值进行排序， 确定各 所述雄性蜉蝣个 体和各所述雌性蜉蝣个 体在所述初始蜉蝣种群中的适应度值 排名； 基于所述适应度值排名， 确定各所述雄性蜉蝣个体和各所述雌性蜉蝣个体分别对应的 目标位置 。 7.根据权利要求6所述的能源投资策略的确定方法， 其特征在于， 所述基于所述适应度 值排名， 确定各 所述雄性蜉蝣个 体和各所述雌性蜉蝣个 体分别对应的目标位置， 包括： 针对各所述雄性蜉蝣个体， 将所述适应度值排名中排名最高的雄性蜉蝣个体对应的第 一编码序列为目标位置； 针对各所述雌性蜉蝣个体， 与各所述雌性蜉蝣个体的适应度值排名相同的雄性蜉蝣个 体对应的第一编码序列为目标位置 。 8.一种能源投资策略的确定装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标数据； 所述目标数据包括多个能源站点分别对应的多种能源 的建设成本信息和各 所述能源所能产生的碳 排放量信息； 第一确定模块， 用于基于所述建设成本信息和所述碳排放量信息， 采用精英策略和蜉 蝣算法确定各所述能源站点对应的目标能源类型， 所述精英策略用于将精英池中前M个适 应度值最低的第一目标蜉蝣个体与所述蜉蝣算法下一代迭代的初始蜉蝣种群中前M个适应 度值最高的第二目标蜉蝣个 体进行替换； 所述M为 正整数； 第二确定模块， 用于基于所述目标能源类型， 确定各 所述能源站点的能源投资策略。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所 述能源投资策略的确定方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述能源投资策略的确定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115187409 A 3