(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211306253.2 (22)申请日 2022.10.25 (71)申请人 中咨数据有限公司 地址 100097 北京市海淀区紫竹院路1 16号 8层A座908 申请人 中国公路工程咨询集团有限公司 (72)发明人 李默雷　孙贤杰　陆篡民　侯芸　 董元帅　史昕　 (74)专利代理 机构 保定运维知识产权代理事务 所(普通合伙) 1313 3 专利代理师 李通 (51)Int.Cl. G08G 1/01(2006.01) G08G 1/123(2006.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 基于出行链的公共交通换乘数据筛选系统、 方法及应用 (57)摘要 本发明属于公共交通数据处理技术领域， 公 开了基于 出行链的公共交通换乘数据筛选系统、 方法及应用。 该方法包括： 对常规公交、 BRT和轨 道运营交易数据， 先将各源数据单独定义为完整 的乘客乘车记录并分隔出行链； 再通过关联线路 站点信息分别设置交通类型； 通过对每个用户时 间分组排序确定乘客出行集； 再通过经纬度计算 距离， 在合理的时间间隔、 距离下， 根据类型不 同， 合并确定不同交通方式换乘数据。 本发明能 够直观看到全市公共交通换乘整体情况， 换乘频 繁的交通方式， 换乘密集站点， 有助于城市交通 规划建设， 优化换乘方式， 从而提升公众出行服 务质量， 交通客流预测相关研究， 对于普通用户 来说可以对鼓励乘客的换乘行为， 碳积分计算。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115376325 A 2022.11.22 CN 115376325 A 1.一种基于出行链的公共交通换乘数据筛选方法， 应用于客户端， 其特征在于， 该方法 包括以下步骤： S1， 对来自不同市场主体且没有统一的源数据格式标准的常规公交、 BRT和轨道运营交 易数据单独定义 为完整的乘客乘车记录并分隔出 行链； S2， 通过关联线路站点信息分别设置交通类型； S3， 基于所述交通类型通过对每 个用户时间分组排序确定乘客出 行集； S4， 通过经纬度计算距离， 在时间间隔、 计算距离下， 根据不同的交通类型确定不同交 通方式换乘数据。 2.根据权利要求1所述的基于出行链的公共交通换乘数据筛选方法， 其特征在于， 在步 骤S1前， 分别加载公交、 BRT、 轨道的基础站点信息和公交换乘OD数据、 BRT数据、 轨道的基础 票务数据。 3.根据权利要求1所述的基于出行链的公共交通换乘数据筛选方法， 其特征在于， 在步 骤S1中， 所述常规公交、 BRT和轨道运营交易数据单独定义为完整的乘客乘车记录具体包 括： 分别对常规公交、 BRT和轨道三种出 行数据以乘客 为单位划分数据集； 将公交OD换乘数据关联站点表拆分为两条乘客进站出站数据； 统一常规公交、 BRT和轨道出行方式的进出站记录并保留交易时间、 进出站类型、 乘车 卡号、 站点编号、 交通类型作为乘客出 行链。 4.根据权利要求3所述的基于出行链的公共交通换乘数据筛选方法， 其特征在于， 所述 以乘客为单位划分数据集具体包括： 对已规范的单趟乘客出 行数据集按用户分区划分； 对该数据集以用户卡 号字段进行去重操作； 将数据集按 进出站刷卡时间降序排列； 将数据集相邻数据刷卡时间 间隔小于阈值的数据判定为异常数据剔除； 将单趟出行只有进站或是出站 的数据判定为不完整数据， 取该乘客过去7天对应进站 或出站的数据取 出现最大次数的站点 为填补站点。 5.根据权利要求1所述的基于出行链的公共交通换乘数据筛选方法， 其特征在于， 在步 骤S2中， 交通类型包括： 单 交通方式出行链， 以及常规 公交、 BRT和轨道交通方式交叉的用户 进出站乘客出行链。 6.根据权利要求1所述的基于出行链的公共交通换乘数据筛选方法， 其特征在于， 在步 骤S3中， 通过对每 个用户时间分组排序确定乘客出 行集包括： （1） 单交通方式出 行链合并： 对常规公交、 BRT和轨道出 行方式分别以用户卡 号为单位分区并以时间降序排列； 判断同一用户下 出行记录的两个站点是否在同一线路下； 若在同一线路下每个分区每条刷卡记录将交易 时间、 站点编 号分别传递给降序临近乘 车记录， 将乘客进出站的两条刷卡记录合并成一条完整的单交通方式出 行链； （2） 合并分隔出 行链： 将常规公交、 BRT和轨道出 行方式的单交通方式乘客链合并； 在以用户的公交卡号或手机设备码作为唯一用户标识分区并以进/出站时间降序排序权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115376325 A 2得到同一乘客的多条多种出行方式的数据集， 且每条数据集 都是乘客单交通方式的完整乘 车链； 在每个乘客分区每条完整的乘客单交通方式出行链将出站时间、 出站站点经纬度、 交 通方式类型分别传递给降序 临近出行链最终生成常规公交、 BRT和轨道交通方式交叉 的用 户进出站 乘客出行链。 7.根据权利要求1所述的基于出行链的公共交通换乘数据筛选方法， 其特征在于， 在步 骤S4中， 经纬度计算距离包括： 通过乘客按时间降序分组后的出行集， 分别获取到临近两个 交通类型 的出站和进站经纬度， 分别计算两个点的球面距离和曼哈顿距离， 取最大距离为 乘客的换乘步行距离； 确定不同交通方式换乘数据具体包括： 当乘客的任意交通方式下的任意两条出行链的出站/进站刷卡时间差<30分钟， 且下车 上车换乘站点距离 差小于1公里则判定为换乘行为； 每条单交通出行方式出行链按照出站时间降序排序并判断临近的单交通方式出行链 是否为相同的交通方式， 并将换乘前 的交通方式与换乘后的交通方式分别记录， 通过筛选 进、 出站交通方式查询常规公交、 BRT和轨道三种交通方式的换乘信息 。 8.一种实现权利要求1 ‑7任意一项所述基于出行链的公共交通换乘数据筛选方法的系 统， 其特征在于， 该基于出 行链的公共交通换乘数据筛 选系统包括： 加载数据模块 （1） ， 用于分别加载公交、 BRT、 轨道的基础站点信息和公交换乘OD数据、 BRT、 轨道的基础票 务数据； 规范乘客出 行链模块 （2） ， 用于对三种出 行方式分别定义单趟乘客出 行记录； 修正异常乘客数据集模块 （3） ， 用于对乘客出 行记录不完整的数据集进行修 正； 单交通方式出行链生成模块 （4） ， 用于将乘客进出站记录合并成完整的单交通方式出 行链； 合并分隔出 行链生成模块 （5） ， 用于生成多种交通方式交叉的用户进出站 乘客出行链； 换乘统计分析模块 （6） ， 用于得到完整 的交叉乘客出行链， 以及通过筛选进、 出站交通 方式查询多种交通方式的换乘信息 。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括存储器和处理器， 所述存储器存 储有计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时， 使得所述处理器执行根据权利要 求1‑7任意一项所述的基于出 行链的公共交通换乘数据筛 选方法。 10.一种如权利要求1 ‑7任意一项所述的基于出行链的公共交通换乘数据筛选方法在 多元化低碳绿色出 行数据分析网络平台上的应用。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115376325 A 3