(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211125462.7 (22)申请日 2022.09.16 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115209351 A (43)申请公布日 2022.10.18 (73)专利权人 智慧足迹数据科技有限公司 地址 100000 北京市东城区王府井大街138 号新东安办公楼 2座732号 (72)发明人 冯永恒　王春兰　梁洁　罗剑锋　 黄钰　桂朝　张岩　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 张欣欣 (51)Int.Cl. H04W 4/029(2018.01)H04W 24/08(2009.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/26(2012.01) (56)对比文件 CN 112200351 A,2021.01.08 CN 110868689 A,2020.0 3.06 CN 112738729 A,2021.04.3 0 CN 113592260 A,2021.1 1.02 CN 105809350 A,2016.07.27 US 20193 32961 A1,2019.10.31 钮心毅等.移动定位大 数据支持乡村规划研 究： 进展、 困难和展望. 《城乡规划》 .2020,(第02 期), 审查员 陈凯 (54)发明名称 基于信令数据的空心村识别方法、 装置、 设 备及存储介质 (57)摘要 本发明提供的基于信令数据的空心村识别 方法、 装置、 设备及存储介质， 包括： 在每个时间 周期内， 获取多个目标用户在第一目标时间段内 所属目标区域的第一信令数据集和第二目标时 间段内的第二信令数据集； 第二目标时间段与目 标法定节日的假期天数匹配； 根据每个时间周期 对应的第一信令数据集和第二信令数据集， 确定 每个时间周期内位于待识别村的位置区域内的 居住地和停留地； 基于居住地和停留地的数量比 例， 确定每个时间周期对应的待识别村为空心村 的概率； 若全部概率的平均值小于预设阈值， 则 确定待识别村为空心村。 本发明利用多个时间周 期内法定节假日内以及非法定节假日的时间段 内的信令数据来识别空心村， 效率快且准确度 高。 权利要求书3页 说明书10页 附图5页 CN 115209351 B 2022.12.27 CN 115209351 B 1.一种基于信令数据的空心村识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 确定多个时间周期， 并在每个时间周期内， 获取多个目标用户在第一目标时间段内所 属目标区域的第一信令数据集、 在第二 目标时间段内的第二信令数据集； 所述第二 目标时 间段与目标法定节假  日的假期天数匹配； 所述 目标法定节假日指得是可能促使用户返回 户籍所在地进 行节日活动的法定节假日； 所述第一目标时间段表征用户不进 行农务活动的 月份以及不存在所述目标法定节假日的月份； 根据每个所述 时间周期对应的所述第 一信令数据集和所述第 二信令数据集， 确定每个 所述时间周期内， 位于待识别村的位置区域内的居住地和停留地； 其中， 所述待识别村位于 所述目标区域内； 所述第一信令数据集用于识别所述目标用户在所述第一目标时间段内的 居住地； 所述第二信令数据集用于识别所述目标用户  在所述第二目标时间段内的停留地； 基于所述居住地和所述停留地的数量比例， 确定每个所述 时间周期对应的所述待识别 村为空心村的概 率； 若全部所述概率中， 最大概率与最小概率的比值大于预设一致性系数， 则更新所述最 大概率， 直到更新后的所述最大概率小于更新前的所述最大概率， 包括： 基于更新后的所述 第二信令数据集， 确定每个所述时间周期内所述待识别村为空心村的新概率； 其中， 所述更 新后的第二信令数据集是在更新后的第二目标时间段内产生的； 所述更新后的第二目标时 间段是在更新后的所述目标法定节假日 的假期天数的基础上扩展得到的； 确定全部所述新 概率中的最大值是否小于所述最大概率； 若是， 则将所述新概率中的最大值作为所述最大 概率； 若否， 则返回执行基于更新后的所述目标法定节假日和所述第二目标时间段， 更新所 述第二信令数据集的步骤， 直到更新后的所述 最大概率小于更新前的所述 最大概率； 若全部所述 概率的平均值小于预设阈值， 则确定所述待识别村为空心村 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据每个所述 时间周期对应的所述第 一信 令数据集和所述第二信令数据集， 确定每个所述时间周期内， 位于待识别村的位置区域内 的居住地和停留地， 包括： 根据每个所述时间周期对应的所述第一信令数据集， 识别每个所述目标用户的居住 地； 根据每个所述时间周期对应的所述第二信令数据集， 识别每个所述目标用户的停留 地； 将全部所述居住地和全部所述停留地与 所述位置区域进行比较， 确定位于所述位置区 域内的所述居住地和所述停留地。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据每个所述 时间周期对应的所述第 一信 令数据集， 识别每 个所述目标用户的居住地， 包括： 从每个所述 时间周期对应的所述第 一信令数据集中， 提取每个所述目标用户在非工作 时间段内的全部第一信令数据； 基于所述目标用户的全部所述第 一信令数据， 确定所述目标用户在所述第 一目标时间 段内的全部驻留地、 以及每 个所述驻留地对应的驻留天数和驻留时长； 若全部所述驻留地的驻留天数均小于第一预设天数阈值， 则将驻留时长最大的驻留 地， 作为所述目标用户的居住地； 若存在驻留天数大于或等于所述第 一预设天数阈值的多个驻留地， 则将驻留天数最多权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115209351 B 2的驻留地， 作为所述目标用户的居住地。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据每个所述 时间周期对应的所述第 二信 令数据集， 识别每 个所述目标用户的停留地， 包括： 从每个所述 时间周期对应的所述第 二信令数据集中， 提取每个所述目标用户的全部第 二信令数据； 基于所述目标用户的全部所述第 二信令数据， 确定所述目标用户在所述第 二目标时间 段内的全部驻留地、 以及每 个所述驻留地对应的驻留天数和驻留时长； 若全部所述驻留地的驻留天数均小于第二预设天数阈值， 则将驻留时长最大的驻留 地， 作为所述目标用户的停留地； 若存在驻留天数大于或等于所述第 二预设天数阈值的多个驻留地， 则将驻留天数最多 的驻留地， 作为所述目标用户的停留地。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在确定多个时间周期， 并在每个时间周期 内， 获取多个目标用户在第一 目标时间段内所属目标区域的第一信令数据集、 在第二 目标 时间段内的第二信令数据集之前， 所述方法还 包括： 获取所述第一目标时间段 所属目标区域的全部信令数据； 识别每条信令数据中的用户， 并获取 所述用户的年龄信息； 基于每条信 令数据对应的用户的年龄信 息， 将年龄信 息位于预设年龄段内的用户确定 为所述目标用户。 6.一种基于信令数据的空心村识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于： 确定多个时间周期， 并在每个时间周期内， 获取多个目标用户在第一 目标时间段内所属目标区域的第一信令数据集、 在第二 目标时间段内的第二信令数据集； 所述第二 目标时间段与目标法定节假  日的假期天数匹配； 所述 目标法定节假日指得是可 能促使用户返回户籍所在地进 行节日活动的法定节假日； 所述第一目标时间段表征用户不 进行农务活动的月份以及不存在所述目标法定节假日的月份； 确定模块， 用于： 根据每个所述时间周期对应的所述第一信令数据集和所述第二信令 数据集， 确定每个所述时间周期内， 位于待识别村的位置区域内的居住地和停留地； 其中， 所述待识别村位于所述目标区域内； 所述第一信令数据集用于识别所述目标用户在所述第 一目标时间段内的居住地； 所述第二信令数据集用于识别所述 目标用户  在所述第二 目标 时间段内的停留地； 所述确定模块， 还用于基于所述居住地和所述停留地的数量比例， 确定每个所述时间 周期对应的所述待识别村为空心村的概 率； 更新模块， 用于若全部概率中， 最大概率与最小概率的比值大于预设一致性系数， 则更 新最大概率， 直到更新后的最大概率小于更新前的最大概率， 包括： 基于更新后的第二信令 数据集， 确定每个时间周期内待识别村为空心村的新概率； 其中， 更新后的第二信令数据集 是在更新后的第二目标时间段内产生的； 更新后的第二目标时间段是在更新后的目标法定 节假日的假期天数 的基础上扩展得到的； 确定全部新概率中的最大值是否小于最大概率； 若是， 则将新概率中的最大值作为最大概率； 若否， 则返回执行基于更新后的目标法定节 假 日和第二目标时间段， 更新第二信令数据集的步骤， 直到新 概率中的最大值小于最大概 率； 识别模块， 用于若全部所述概率的平均值小于预设阈值， 则确定所述待识别村为空心权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115209351 B 3