(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211023148.8 (22)申请日 2022.08.25 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115099540 A (43)申请公布日 2022.09.23 (73)专利权人 中国工业互联网研究院 地址 100020 北京市朝阳区利泽西街6号院 2号楼 (72)发明人 马戈　何思佳　朱国伟　吕衎　 (74)专利代理 机构 深圳市恒程创新知识产权代 理有限公司 4 4542 专利代理师 张小容 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/26(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06N 3/04(2006.01) B01D 53/14(2006.01) (56)对比文件 CN 114548481 A,202 2.05.27 CN 114461630 A,2022.05.10 CN 111325353 A,2020.0 6.23 CN 113987056 A,2022.01.28 WO 20210 08405 A1,2021.01.21 审查员 李玉坤 (54)发明名称 基于人工智能的碳中和处 理方法 (57)摘要 本申请公开了一种基于人工智能的碳中和 处理方法， 所述基于人工智能的碳中和处理方法 包括： 获取碳排放管控区域在当前时间步的碳排 放数据以及所述碳排放管控区域中各加工设备 共同对应的设备状态特征数据； 依据所述设备状 态特征数据、 所述碳排放数据和预设碳排放变化 预测模型， 预测所述碳排放管控区域在下一时间 步的碳排放变化数据； 根据所述碳排放变化数 据， 调整所述碳排放管控区域中各二氧化碳吸收 塔的吸收功率， 以对所述碳排放管控区域进行碳 中和处理。 本申请解决了 现有技术中碳中和处理 实时性差的技 术问题。 权利要求书2页 说明书13页 附图2页 CN 115099540 B 2022.11.08 CN 115099540 B 1.一种基于人工智能的碳中和 处理方法， 其特征在于， 所述基于人工智能的碳中和处 理方法包括： 获取碳排放管控区域在当前时间步的碳排放数据以及所述碳排放管控区域中各加工 设备共同对应的设备状态特征数据， 其中， 所述设备状态特征数据为用于表征加工设备 的 运行状态信息的特 征数据； 依据所述设备状态特征数据、 所述碳排放数据和预设碳排放变化预测模型， 预测所述 碳排放管控区域在下一时间步的碳 排放变化数据； 根据所述碳排放变化数据， 调整所述碳排放管控区域中各二氧化碳吸收塔的吸收功 率， 以对所述 碳排放管控区域进行碳中和处 理； 获取所述碳排放管控区域中各加工设备共同对应的设备状态特 征数据， 包括： 确定各所述加工设备对应的当前运行状态； 若所述当前运行状态为加工状态， 则获取所述加工设备的当前加工产品的加工产品标 识以及产品已加工时长； 根据各所述当前运行状态、 各所述加工产品标识以及各所述产品已加工时长， 构建所 述设备状态特 征数据； 所述根据各所述当前运行状态、 各所述加工产品标识以及各所述产品已加工时长， 构 建所述设备状态特 征数据的步骤 包括： 根据各所述产品标识以及各所述产品已加工时长， 确定各所述加工设备对应的设备运 行状态变化信息； 根据各所述当前运行状态和各所述设备运行状态变化信 息， 构建所述设备状态特征数 据。 2.如权利要求1所述基于人工智能的碳中和处理方法， 其特征在于， 所述根据 各所述产 品标识以及各所述产品已加工时长， 确定各所述加工设备对应的设备运行状态变化信息的 步骤包括： 获取所述产品标识对应的产品加工 工序信息； 根据所述加工设备对应的当前加工工序、 所述产品已加工时长和所述产品加工工序信 息， 确定所述当前加工产品由当前时间步至下一时间步流经的至少一个目标加工设备以及 在各所述目标加工设备的加工时长； 将各所述目标加工设备对应的设备标识和各所述目标加工设备对应的加工时长， 构建 所述设备运行状态变化信息 。 3.如权利要求1所述基于人工智能的碳中和处理方法， 其特征在于， 所述碳排放管控区 域至少包括一二氧化碳吸收塔对应的吸收塔管控区域， 所述碳排放变化数据至少包括一吸 收塔管控区域对应的碳 排放变化幅度， 所述根据 所述碳排放变化数据， 调整所述碳排放管控区域中各二氧化碳吸收塔的吸收 功率的步骤 包括： 判断各所述碳排放变化幅度是否大于预设变化幅度阈值； 若所述碳排放变化幅度 大于所述预设变化幅度阈值， 则根据所述碳排放变化幅度的大 小， 调整所述 碳排放变化幅度对应的二氧化 碳吸收塔对应的功率档位。 4.如权利要求1所述基于人工智能的碳中和处理方法， 其特征在于， 所述碳排放变化数权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115099540 B 2据包括总碳排放变化幅度， 所述设备状态特征数据至少包括一所述加工设备对应的设备状 态特征， 所述根据 所述碳排放变化数据， 调整所述碳排放管控区域中各二氧化碳吸收塔的吸收 功率的步骤 包括： 若所述总碳排放变化幅度大于预设总幅度阈值， 则对所述总碳排放变化幅度进行模型 解释， 在各所述设备状态特征中确定所述总碳排放变化幅度对应的至少一个目标设备状态 特征； 根据二氧化碳吸收塔与加工设备之间的管控关系以及各所述目标设备状态特征， 调整 各所述二氧化碳吸收塔的吸 收功率。 5.如权利要求4所述基于人工智能的碳中和处理方法， 其特征在于， 所述对所述总碳排 放变化幅度进 行模型解释， 在各所述设备状态特征中确定所述总碳排放变化幅度对应的至 少一个目标设备状态特 征的步骤 包括： 分别计算各 所述设备状态特 征对所述总碳 排放变化幅度的特 征贡献度； 依据各所述特征贡献度和预设特征贡献度阈值， 则在各所述设备状态特征中选取各所 述目标设备状态特 征。 6.如权利要求5所述基于人工智能的碳中和处理方法， 其特征在于， 所述根据二氧化碳 吸收塔与加工 设备之间的管控关系以及各所述目标设备状态特征， 调整 各所述二氧化碳吸 收塔的吸 收功率的步骤 包括： 根据二氧化碳吸收塔与加工设备之间的管控关系以及各所述目标设备状态特征， 查询 每一所述 二氧化碳吸收塔对应的目标设备状态特 征的特征贡献度； 根据每一所述二氧化碳吸收塔对应的各特征贡献度之和， 设置每一所述二氧化碳吸收 塔的功率调整幅度； 根据各所述功率调整幅度， 调整各 所述二氧化碳吸收塔的吸 收功率。 7.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求 1至6中任一项 所述的基于人工智能 的碳中和处 理方法的步骤。 8.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有实现基 于人工智能的碳中和处理方法的程序， 所述 实现基于人工智能的碳中和处理方法的程序被 处理器执行以实现如权利要求1至 6中任一项所述基于人工智能的碳中和处 理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115099540 B 3