(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211179069.6 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 冯恒 地址 550000 贵州省贵阳市白云区中环路 189号 (72)发明人 冯恒　龚炜强　 (51)Int.Cl. G06F 16/904(2019.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 基于人工智能的数据可视化处理方法、 系统 及云平台 (57)摘要 本发明实施例提供的基于人工智能的数据 可视化处理方法、 系统及云平台， 利用阶段化的 欺诈意向描述配对的思路获取触发数据安防可 视化条件的在线会话检测信息中每个阶段化的 第一欺诈意向描述块在历史会话检测信息中对 应的阶段化的第二欺诈意向描述块， 进一步基于 与每个第一欺诈意向描述块配对的第二欺诈意 向描述块对应的整体化欺诈意向描述块确定采 集触发数据安防可视化条件的在线会话检测信 息时的可视化欺诈行为识别结果， 可以准确、 可 靠地确定出在线会话检测信息的实时欺诈行为 识别信息， 并通过数据可视化的方式进行输出， 为后续的反欺诈处理提供直观、 形象的决策依 据。 权利要求书3页 说明书13页 附图1页 CN 115495629 A 2022.12.20 CN 115495629 A 1.一种基于人工智能的数据可视化处理方法， 其特征在于， 应用于人工智能云平台， 所 述方法包括： 获取触发数据安防可视化条件的在线会话检测信息中疑似网络欺诈行为对应的不少 于一个第一欺诈 意向描述块； 结合所述触发数据安防可视化条件的在线会话检测信息中的 疑似网络欺诈行为从历史会话检测信息中确定不少 于一个目标会话检测信息； 其中： 所述 目标会话检测信息包含第二欺诈 意向描述块和对应的欺诈特征知识网络， 所述目标会话检 测信息的第二欺诈意向描述 块在所述欺诈特 征知识网络中存在相应的特 征知识描述 块； 结合所述不少于一个第一欺诈意向描述块和所述目标会话检测信息的第二欺诈意向 描述块， 以及所述第二欺诈意向描述块在所述欺诈特征知识网络中相应的特征知识描述 块， 确定所述不少于一个第一欺诈 意向描述块在所述欺诈特征知识网络中的目标欺诈意向 描述块； 结合所述不少于一个第一欺诈 意向描述块在所述欺诈特征知识网络中的目标欺诈 意向描述块确定所述触发数据安防可视化条件的在线会话检测信息对应的可视化欺诈行 为识别结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 确定不少于一个历史会话检测信 息， 获取所述历史会话检测信 息的不少于一个第 二欺 诈意向描述 块； 对各所述历史会话检测信 息的第二欺诈意向描述块进行配对， 得到多个第 二欺诈意向 描述集， 各所述第二欺诈意向描述集中的不少于一个所述第二欺诈 意向描述块反映述疑似 网络欺诈行为对应的相同行为环 节； 结合所述疑似网络欺诈行为对应的多个所述第二欺诈意向描述集确定所述历史会话 检测信息对应的欺诈特征知识网络， 所述欺诈特征知识网络中每一特征知识描述块与一个 所述第二欺诈意向描述 集中的不少于一个所述第二欺诈意向描述 块对应。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述结合所述疑似 网络欺诈行为对应的多 个所述第二欺诈 意向描述集确定所述历史会话检测信息对应的欺诈特征知识网络包括： 利 用专家知识决策模型基于多个所述第二欺诈意向描述集输出所述疑似网络欺诈行为的欺 诈特征知识网络 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述结合所述触发数据安防可视化条件的 在线会话检测信息中的疑似网络欺诈行为从历史会话检测信息中确定不少于一个目标会 话检测信息， 包括： 确定各所述历史会话检测信息对应的欺诈行为 解析数据； 确定所述触发数据安防可视化条件的在线会话检测信息对应的原始欺诈行为解析数 据； 结合所述触发数据安防可视化条件的在线会话检测信息的原始欺诈行为解析数据和 所述历史会话检测信息对应的欺诈行为解析数据， 从所述历史会话检测信息中确定所述不 少于一个目标会话检测信息 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述确定各所述历史会话检测信 息对应的 欺诈行为解析数据包括： 对于各所述历史会话检测信息， 基于包含的各所述第二欺诈意向 描述块在所述欺诈特征知识网络中相应的特征知识描述块进 行欺诈行为预测处理， 得到所 述历史会话检测信息对应的欺诈行为 解析数据。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115495629 A 26.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述触发数据安防可视化条件的在线会话 检测信息为不间断地 获取的在线会话检测信息集合中的一组， 所述确定所述触发数据安防 可视化条件的在线会话检测信息对应的原 始欺诈行为 解析数据包括： 确定所述在线会话检测信息集合中在所述触发数据安防可视化条件的在线会话检测 信息之前的多组在线会话检测信息对应的欺诈行为 解析参考； 基于多个所述欺诈行为解析参考进行线性变换处理， 得到所述触发数据安防可视化条 件的在线会话检测信息对应的原 始欺诈行为 解析数据。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述结合所述不少于一个第 一欺诈意向描 述块和所述目标会话检测信息的第二欺诈意向描述块， 以及所述第二欺诈 意向描述块在所 述欺诈特征知识网络中相应的特征知识描述块， 确定所述不少于一个第一欺诈 意向描述块 在所述欺诈特 征知识网络中的目标欺诈意向描述 块， 包括： 将所述触发数据安防可视化条件的在线会话检测信息与所述目标会话检测信息进行 欺诈意向描述 块配对， 得到各 所述第一欺诈意向描述 块配对的第二欺诈意向描述 块； 将各所述第一欺诈意向描述块配对的所述第二欺诈意向描述块在所述欺诈特征知识 网络中相应的特 征知识描述 块确定为所述目标欺诈意向描述 块。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述结合所述不少于一个第 一欺诈意向描 述块在所述欺诈特征知识网络中的目标欺诈意向描述块确定所述触发数据安防可视化条 件的在线会话检测信息对应的可视化欺诈行为识别结果， 包括： 结合所述不少 于一个第一 欺诈意向描述块在所述欺诈特征知识网络中的目标欺诈意向描述块进行欺诈行为预测处 理， 得到所述触发数据安防可视化条件的在线会话检测信息对应的可视化欺诈行为识别结 果； 其中， 所述触发数据安防可视化条件的在线会话检测信 息为不间断地获取的在线会话 检测信息集合中的一组， 所述方法还包括： 确定所述触发数据安防可视化条件的在线会话 检测信息在所述在线会话检测信息集合中的后一组在线会话检测信息作为在线会话检测 信息样例， 所述在线会话检测信息样例中包括在所述疑似网络欺诈行为对应的不少于一个 第三欺诈意向描述块； 结合所述触发数据安防可视化条件的在线会话检测信息中各所述第 一欺诈意向描述块对应的目标欺诈 意向描述块， 确定所述在线会话检测信息样例中各所述 第三欺诈意向描述块对应的目标欺诈意向描述块； 经由各所述第三欺诈 意向描述块与所述 目标欺诈意向描述块的映射列表确定所述在线会话检测信息样例对应的欺诈意向解析样 例； 其中， 所述结合所述触发数据安防可视化条件的在线会话检测信息中各所述第一欺诈 意向描述块对应的目标欺诈 意向描述块， 确定所述在线会话检测信息样例中各所述第三欺 诈意向描述块对应的目标欺诈意向描述块包括： 根据特征挖掘模型捕捉所述触发数据安防 可视化条件的在线会话检测信息中各所述第一欺诈 意向描述块， 得到各所述第一欺诈意向 描述块在所述在线会话检测信息样例中配对的第三欺诈 意向描述块； 确定各所述第一欺诈 意向描述块配对的所述第三欺诈意向描述块与所述第一欺诈意向描述块在所述欺诈特征 知识网络中对应的目标欺诈意向描述 块对应。 9.一种基于人工智能的数据可视化处理系统， 其特征在于， 该系统包括相 互之间通信 的于人工智能云平台和业务用户端， 其中， 所述人工智能云平台， 用于： 获取触发数据安防 可视化条件的在线会话检测信息中疑似网络欺诈行为对应的不少于一个第一欺诈意向描权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115495629 A 3