(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211282419.1 (22)申请日 2022.10.19 (71)申请人 北京云庐科技有限公司 地址 100070 北京市丰台区万丰路316号 万 开中心写字楼 A座501 (72)发明人 吴康　王长欣　田淑明　刘韶鹏　 赵洪斌　 (74)专利代理 机构 北京卓纬律师事务所 1 1872 专利代理师 孙志峰 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 111/10(2020.01) G06F 113/08(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 基于EFDC和边缘计算判断河流入河排污口 污染贡献率的方法 (57)摘要 一种基于EFDC和边缘计算判断河流入河排 污口污染贡献率的方法， 属于河流水环境技术领 域。 对河流水质状况进行监测， 将监测数据进行 边缘计算处理， 获得水质河道特征统计数据； 采 集河道区域的高程、 水文、 气象状况数据， 并在 EFDC中初步构建河流水质模型， 依据河流水质的 实际监测数据对 水质模型进行校正， 并依据水质 河道特征统计数据、 校正后的模型构建污染源 ‑ 受纳水体 ‑排污口三者之间的机理关联， 预测判 断受纳水体当前断面的入河排污口的最大污染 贡献率； 通过不同排污口的企业在不影 响产量的 情况下， 配合清洁生产措施， 即通过调控不同排 污口污染排放占比的情况下， 使得下游监测断面 达标。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115422850 A 2022.12.02 CN 115422850 A 1.一种基于 EFDC和边 缘计算判断河流入河排污口污染贡献率的方法， 包括以下步骤： 步骤S01、 依据现场调研， 摸清研究区域内污染点源和污染面源数量及位置， 划分河道 上游及下游的监测断面， 确定待研究河道区域和待研究河道区域入河排污口数量及位置； 步骤S02、 对步骤S01中确定的所述待研究河道区域内的污染点源及污染面源的水质数 据进行采集， 获得原始水质数据； 通过边缘设备收集并处理所述原始水质数据， 获得规定时 间段内的水质河道特征 统计数据； 将所述水质河道特征统计数据整理成水质统计数据的时 间序列； 步骤S03、 采集所述待研究河道区域 内河道地形高程数据、 水文数据、 气象数据、 风场数 据， 并将所述水文数据、 气象数据、 风场数据整理成时间序列； 步骤S04、 将步骤S03中采集的所述河道地形高程数据数字化生成p2d文件， 并采用 CVLGrid划分结构化正交网格； 在所述结构化正交网格中标注所述入河排污口位置； 生成 EFDC.inp文件； 步骤S05、 加载步骤S04中所述的EFDC.inp文件至EFDC， 设置与所述结构化正交网格匹 配的初始条件和边界条件； 步骤S06、 设置水动力学基本参数， 初步构建所述待研究河道区域河流水动力模型； 步骤S07、 运行步骤S06中建立的所述待研究河道区域河流水动力模型， 得到初步的河 流水动力模拟结果， 与步骤S 03中采集的所述水文 数据进行比较， 并依据所述水文 数据对待 研究河道区域河流水动力模型内的水动力学基本参数进行率定， 直到模拟结果满足精度要 求， 得到校正后的所述待研究河道区域河流水动力模型； 步骤S08、 加载温度模块； 输入步骤S0 3中采集的所述气象数据、 风场数据； 步骤S09、 加载水质模块， 输入步骤S02获得的所述水质统计数据的时间序列， 在EFDC的 水质模块中选择水质模型， 设置与所述水质模型匹配的参数和初始条件， 初步搭建完成所 述待研究河道区域河流水质模型； 步骤S10、 运行步骤S09中的所述待研究河道区域河流水质模型， 得到初步的河流水质 数据模拟结果， 与步骤S 02中采集的所述原始水质数据进 行比较， 并依据所述原始水质数据 对所述待研究河道区域河流水质模型内与所述水质模型匹配的参数进 行率定， 直到模拟结 果满足精度要求， 得到校正后的待研究河道区域河流水质模型； 步骤S11、 在步骤S10中获得的所述校正后的待研究河道区域河流水质模型中输入所述 水质统计数据的时间序列， 通过数值模拟计算污染物进入河道后的迁移状况， 构建监测断 面—受纳水体—入河排污口的响应关系， 并依据所述响应关系分别计算各所述入河排污口 污染贡献率、 污染物负荷量和/或污染贡献最大值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 步骤S02中， 所述原始水质数据包括： 氨氮 的监测数据、 COD的监测数据、 TN 监测数据、 和/或TP的监测数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 步骤S02中， 所述水质河道特征统计数据包 括每规定时间段内所述原始水质数据的最大值、 最小值、 均值、 正态分布中间的68.2%的上 位数、 以及正态分布中间的68.2 %的下位数。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 步骤S1 1具体包括以下步骤： 步骤S11‑1、 将步骤S02中获得的所述水质统计数据的时间序列输入步骤S10中获得的 所述校正后的待研究河道区域河流水质模型， 通过数值模拟 计算各个所述入河排污口污染权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115422850 A 2物进入河道内特定时间的污染迁移状况， 并获得所述污染物达到所述监测断面处时的污染 物浓度； 以此构建监测断面—受纳水体—入河排污口三 者之间的响应关系； 步骤S11‑2、 依据步骤S11 ‑1中构建的每个所述入河排污口与所述监测断面之间的响应 关系， 计算每 个所述入河排污口对于所述 监测断面的污染贡献率； 步骤S11‑3、 依据步骤S11 ‑2中获得的所述每个所述入河排污口对于所述监测断面的污 染贡献率， 计算所述入河排污口特定时间内的污染物负荷量及污染物负荷最大量； 依据所 述入河排污口特定时间内的污染物负荷最大量， 计算所述监测断面在特定时间内的污染物 负荷最大量； 步骤S11‑4、 依据步骤S11 ‑2中获得的所述每个所述入河排污口对于所述监测断面的污 染贡献率， 计算每 个所述入河排污口 的污染贡献最大值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115422850 A 3