(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211153739.7 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 中山大学 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西 路135号中山大 学 申请人 中国农业科 学院农业资源与农业区 划研究所 (72)发明人 刘珍环　周义　邹金秋　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 刘雯 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 17/18(2006.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 城市生态 修复优先顺序识别方法、 装置及电 子设备 (57)摘要 本发明提供一种城市生态修复优先顺序识 别方法、 装置及电子设备， 所述方法包括： 获取目 标城市区域内多个生态系统服务指标在不同年 份的空间分布数据并进行标准化处理； 根据标准 化处理后的多个生态系统服务指标在不同年份 的空间分布数据， 确定目标城市区域内对应预设 网格尺度的每个像元在不同年份的生态系统服 务簇值ESB； 根据每个像 元在不同年份的ESB及不 透水表面指数值ISA， 确定生态修复目标年份时 段； 针对任一目标像元， 根据其在生态修复目标 年份时段的ISA变化率， 以及其邻域像元在生态 修复目标年份时段的ESB变化率， 确定其生态修 复优先顺序。 能够划分出城市生态 修复区的优先 区域， 提高城市区域生态修复的高效性与经济 性。 权利要求书2页 说明书13页 附图2页 CN 115496146 A 2022.12.20 CN 115496146 A 1.一种城市生态修复优先顺序识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标城市区域内多个生态系统服务指标在不同年份的空间分布数据并进行标准 化处理； 根据标准化处理后的所述多个生态系统服务指标在不同年份的空间分布数据， 确定所 述目标城市区域内对应预设网格尺度的每 个像元在不同年份的生态系统服 务簇值ESB； 根据所述每个像元在不同年份的ESB， 以及所述每个像元在不同年份的不透水表面指 数值ISA， 确定生态修复目标年份时段； 针对所述每个像元中的任一目标像元， 根据 所述目标像元在所述生态修复目标年份时 段的ISA变化率， 以及所述目标像元的邻域像元在所述生态修复目标年份时段的ESB变化 率， 确定所述目标像元的生态修复优先顺序。 2.根据权利要求1所述的城市生态修复优先顺序识别方法， 其特征在于， 所述多个生态 系统服务指标包括： 生境质量、 碳储量、 土壤保持量、 产水量、 粮食供应量、 水果供应量以及 公园服务能力。 3.根据权利要求1所述的城市生态修复优先顺序识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述 每个像元在不同年份的ESB， 以及所述每个像元在不同年份的不透水表面指数值ISA， 确定 生态修复目标年份时段， 包括： 根据所述每个像元在不同年份的ESB和ISA， 建立一元线性回归模型确定不同年份对应 的ESB相对于ISA变化的斜 率值； 根据所述斜率值中的最大值和次大值所分别对应的年份， 确定生态修复目标年份时 段。 4.根据权利要求1所述的城市生态修复优先顺序识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述 目标像元在所述生态修复目标年份时段的ISA变化率， 以及所述目标像元的邻域像元在所 述生态修复目标年份时段的ESB变化 率， 确定所述目标像元的生态修复优先顺序， 包括： 根据所述目标像元在所述生态修复目标年份时段的ISA变化率， 以及所述目标像元的 邻域像元在所述生态修复目标年份时段的ESB变化率， 确定所述目标像元对应的双变量莫 兰指数， 所述双变量莫兰指数用于表征ESB与ISA之间的空间相关性； 根据所述目标像元对应的双变量莫兰指数和显著性检验结果， 确定所述目标像元的生 态修复优先顺序。 5.根据权利要求4所述的城市生态修复优先顺序识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述 目标像元对应的双变量莫兰指数和显著 性检验结果， 确定所述目标像元的生态修复优先顺 序， 包括： 根据所述目标像元对应的双变量莫兰指数和显著性检验结果， 确定所述目标像元对应 的空间集聚 区类型； 根据所述空间集聚 区类型， 确定所述目标像元的生态修复优先顺序； 其中， 所述空间集聚 区类型包括以下五种： 高‑高集聚区， 所述高 ‑高集聚区用于表示城市化强度高同时对周边的生态系统服务损 失也高的集聚 区； 高‑低集聚区， 所述高 ‑低集聚区用于表示城市化强度高， 但是对周边生态系统服务损 失相对较小的集聚 区；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496146 A 2低‑高集聚区， 所述低 ‑高集聚区用于表示城市化强度变化较小， 但是对周边的生态系 统服务损失相对较高的集聚 区； 低‑低集聚区， 所述低 ‑低集聚区用于表示城市化强度变化较小， 对周边的生态系统服 务损失也相对较小的集聚 区； 不显著影响区， 所述不显著影响区用于表示城市化强度和生态系统服务两者的变化关 系趋于平衡， 生态系统服务较好， 或者城市化后 期生态系统修复已有较好效果， 或者城市化 影响程度低的集聚 区。 6.根据权利要求1所述的城市生态修复优先顺序识别方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 根据标准化处理后的所述多个生态系统服务指标在不同年份的空间分布数据， 进行预 设网格尺度的生态系统服务指标聚类分析， 确定所述目标城市区域内对应预设 网格尺度的 每个像元在不同年份的生态系统服 务簇类型。 7.一种城市生态修复优先顺序识别装置， 其特 征在于， 包括： 标准化处理模块， 用于获取目标城市区域内多个生态系统服务指标在不同年份的空间 分布数据并进行 标准化处理； 第一确定模块， 用于根据标准化处理后的所述多个生态系统服务指标在不同年份的空 间分布数据， 确定所述目标城市区域内对应预设 网格尺度的每个像元在不同年份的生态系 统服务簇值ESB； 第二确定模块， 用于根据所述每个像元在不同年份的ESB， 以及所述每个像元在不同年 份的不透水表面指数值 ISA， 确定生态修复目标年份时段； 第三确定模块， 用于针对所述每个像元中的任一目标像元， 根据所述目标像元在所述 生态修复目标年份时段的ISA变化率， 以及所述 目标像元 的邻域像元在所述生态修复目标 年份时段的ESB变化 率， 确定所述目标像元的生态修复优先顺序。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所 述城市生态修复优先顺序识别方法。 9.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6任一项所述城市生态修复优先顺序识别方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至 6任一项所述城市生态修复优先顺序识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496146 A 3