(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211065454.8 (22)申请日 2022.09.01 (71)申请人 同济大学 地址 200092 上海市杨 浦区四平路1239号 (72)发明人 王云才　盛硕　 (74)专利代理 机构 北京挺立专利事务所(普通 合伙) 11265 专利代理师 余莹 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 16/9537(2019.01) G06F 16/29(2019.01) G06T 17/05(2011.01) (54)发明名称 城市居民步行出行潜力的定量评估方法以 及评估装置 (57)摘要 本发明实施例公开了一种城市居民步行出 行潜力的定量评估方法以及评估装置， 涉及城市 管理技术领域， 所述方法包括： 确定待评估区域 以及对应的关联区域； 基于所述待评估区域和所 述关联区域确定多个样本信息， 每个所述样本信 息包括样 本单元以及对应的至少一个起止点； 基 于所述至少一个起止点确定多条步行路线； 基于 所述多条步行路线确定每条步行路线的步行潜 力信息； 基于所述步行潜力信息确定对应的步行 目的信息； 基于所述步行潜力信息和所述步行目 的信息生 成每条步行路线的步行评估 结果。 通过 采用定量化 分析的方式， 结合多维度数据对居民 的出行潜力进行精确分析和评估， 从而为后续的 城市优化管 理提供了精确的数据支撑， 满足了实 际需求。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 115526458 A 2022.12.27 CN 115526458 A 1.一种城市居民步行 出行潜力的定量评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 确定待评估区域以及对应的关联区域； 基于所述待评估区域和所述关联区域确定多个样本信 息， 每个所述样本信 息包括样本 单元以及对应的至少一个起止点； 基于所述至少一个起止点确定多条步行路线； 基于所述多条步行路线确定每条步行路线的步行潜力 信息； 基于所述 步行潜力 信息确定对应的步行目的信息； 基于所述 步行潜力 信息和所述 步行目的信息生成每条步行路线的步行评估结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述待评估区域和所述关联区域 确定多个样本信息， 包括： 获取基于地理信息的边 缘检测模型； 基于所述 边缘检测模型对所述关联区域进行功能划分， 获得对应的多个划分单 元； 确定所述待评估区域和多个划分单 元的起止点信息； 基于所述待评估区域、 所述多个划分单元以及对应的起止点信 息生成对应的多个样本 信息。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述待评估区域和多个划分单元 的起止点信息， 包括： 判断是否获取到所述待评估区域或所述划分单 元的出入口信息； 若是， 将所述出入口信息作为所述待评估区域或所述划分单 元的起止点信息； 否则， 确定所述待评估区域或所述划分单元的重心， 获取在所述待评估区域或所述划 分单元附近道路上与所述重心最接近的最接近点， 基于所述最接近点生成对应的起止点信 息。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述至少一个起止点确定多条步 行路线， 包括： 基于所述边缘检测模型依次将每个起止点作为起点， 将所述起点以外的其余点作为终 点， 生成与每 个起止点对应的初步 步行路线； 获取预设筛选规则； 基于所述预设筛 选规则对所述初步 步行路线 进行筛选， 获得筛 选后的多条步行路线。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述多条步行路线确定每条步行 路线的步行潜力 信息， 包括： 确定与每 个样本信息对应的功能密度信息； 获取初始重力模型； 基于所述初始重力模型和所述多条步行路线创建对应的步行潜力模型； 基于所述 步行潜力模型和所述功能密度信息确定每条步行线路的步行潜力 信息。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述功能密度信息包括居住相关功能密 度、 工作相关功能密度、 休闲相关功能密度、 购物相关功能密度以及出行相关功能密度， 所 述确定与每 个样本信息对应的功能密度信息， 包括： 将所述待评估区域或所述划分单元作为目标区域， 获取当前目标区域的建筑面积， 基 于所述建筑面积生成当前目标区域的居住相关功能密度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115526458 A 2获取当前目标区域的建筑类型、 预设工作型建筑 以及预设购物型建筑， 基于所述建筑 类型与所述预设工作型建筑生成当前目标区域的工作相关功能密度， 以及基于所述建筑类 型与所述预设购物型建筑生成当前目标区域的购物相关功能密度； 获取当前目标区域的日均 人流量， 基于所述日均 人流量生成当前目标区域的休闲相关 功能密度； 获取当前目标区域附近预设范围内的交通信 息， 基于所述交通信 息生成当前目标区域 的出行相关功能密度； 对每个样本信息对应的所述居住相关功能密度、 所述工作相关功能密度、 购物相关功 能密度、 休闲相关功 能密度以及出行相关功 能密度执行归一化处理， 生成对应的功 能密度 信息。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述步行潜力信 息确定对应的步 行目的信息， 包括： 基于所述功能密度信息确定与每条步行路线对应的平均功能密度； 获取预设聚类算法； 基于所述预设聚类算法和所述平均功能密度对每条步行路线进行聚类处理， 获得聚类 后信息； 对所述聚类后信息进行分析， 获得对应的步行目的信息 。 8.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述步行潜力信 息和所述步行目 的信息生成每条步行路线的步行评估结果， 包括： 对所述多条步行路线 进行叠加处 理， 获得叠加后路线； 从所述叠加后路线中提取多个重叠路段， 每个重叠路段由至少两条存在重叠的步行路 线形成； 基于所述步行潜力信 息对每个叠加路段执行潜力累加操作， 获得与每个叠加路段对应 的累加后步行潜力； 基于所述步行潜力信 息、 所述累加后 步行潜力以及所述步行目的信 息对每条步行路线 进行步行评估， 获得对应的步行评估结果。 9.一种城市居民步行 出行潜力的定量评估 装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 区域确定单 元， 用于确定待评估区域以及对应的关联区域； 样本确定单元， 用于基于所述待评估区域和所述关联区域确定多个样本信息， 每个所 述样本信息包括样本单 元以及对应的至少一个起止点； 路线确定单 元， 用于基于所述至少一个起止点确定多条步行路线； 潜力信息确定单 元， 用于基于所述多条步行路线确定每条步行路线的步行潜力 信息； 目的信息确定单 元， 用于基于所述 步行潜力 信息确定对应的步行目的信息； 评估单元， 用于基于所述步行潜力信 息和所述步行目的信 息生成每条步行路线的步行 评估结果。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现权利要求1 ‑8中任一项权利要求所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115526458 A 3