(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211031986.X (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 河北先河环保科技股份有限公司 地址 050035 河北省石家庄市高新区湘江 道251号 (72)发明人 刘肖肖　王振强　马腾跃　李兴隆　 (74)专利代理 机构 石家庄国为知识产权事务所 13120 专利代理师 刘少卿 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 区域污染物的控制浓度规划方法、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本申请适用于空气 污染治理技术领域， 提供 了一种区域污染物的控制浓度规划方法、 电子设 备及存储介质。 该方法包括： 获取当日空气质量 数据、 历史空气质量数据及目标浓度值； 分别对 历史空气质量数据和当日空气质量数据进行异 常值处理， 根据处理后的当日空气质量数据确定 实时均值， 根据处理后的历史空气质量数据确定 有效天数； 针对每个下降日， 根据目标浓度值、 实 时均值、 下降日对应的间隔天数和有效天数， 计 算下降日对应的控制浓度； 其中， 下降日对应的 控制浓度用于对下 降日的空气质量数据对应的 目标空气质量指标的浓度进行控制。 本申请能够 有效降低空气污染， 提高空气质量， 达到空气改 善工作目标。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115409362 A 2022.11.29 CN 115409362 A 1.一种区域污染物的控制浓度规划方法， 其特 征在于， 包括： 获取当日空气质量数据、 历史空气质量数据及目标浓度值， 其中， 所述历史空气质量数 据为截止到 当日之前的第一预设历史日期的空气质量数据， 所述目标浓度值为到达截止日 期时， 所述空气质量数据对应的目标空气质量指标的浓度需要达 到的控制目标值； 分别对所述历史空气质量数据和所述当日空气质量数据进行异常值处理， 根据处理后 的当日空气质量数据确定实时均值， 根据 处理后的历史空气质量数据确定有效天数， 所述 有效天数为所述第一预设历史日期中处 理后的历史 空气质量数据有效的日期的总天数； 针对每个下降日， 根据 所述目标浓度值、 所述实时均值、 所述下降日对应的间隔天数和 所述有效天数， 计算所述下降日对应的控制浓度， 其中， 所述下降日对应的控制浓度用于对 所述下降日的空气质量数据对应的目标空气质量指标的浓度进行控制， 所述下降日为当 日， 或者当日之后且所述截止日期之间的自然 日； 所述下降日对应的间隔天数为所述下降 日与所述当日的前一天之间 间隔的总天数。 2.根据权利要求1所述的区域污染物的控制浓度规划方法， 其特征在于， 所述空气质量 数据包括小时数据， 所述小时数据为每小时的空气质量数据； 所述分别对所述历史 空气质量数据和所述当日空气质量数据进行异常值处 理， 包括： 对所述历史空气质量数据中的第一小时数据进行空值、 负值和无效值的剔除， 将剩余 的第一小时数据作为处 理后的历史 空气质量数据； 对所述当日空气质量数据中的第二小时数据进行空值、 负值和无效值的剔除， 将剩余 的第二小时数据作为处 理后的当日空气质量数据。 3.根据权利要求2所述的区域污染物的控制浓度规划方法， 其特征在于， 所述根据处理 后的当日空气质量数据确定实时均值， 包括： 对处理后的当日空气质量数据中剩余的第二小时数据进行均值计算， 确定实时均值。 4.根据权利要求2所述的区域污染物的控制浓度规划方法， 其特征在于， 所述根据处理 后的历史 空气质量数据确定有效天数， 包括： 将所述第一预设历史日期中， 处理后的历史空气质量数据中剩余的第 一小时数据的数 量大于预设数量的数据， 确定为有效数据； 将所述有效数据对应的日期的总天数确定为有效天数。 5.根据权利要求1所述的区域污染物的控制浓度规划方法， 其特征在于， 所述针对每个 下降日， 根据所述目标浓度值、 所述实时均值、 所述下降日对应的间隔天数和所述有效天 数， 计算所述下降日对应的控制浓度， 包括： 针对每个下降日， 根据控制浓度公式计算下降日对应的控制浓度； 所述控制浓度公式为： 式中， y为下降日对应的控制浓度， t为下降日对应的间隔天数， c为目标浓度值， f为有 效天数， b为实时均值。 6.根据权利要求2所述的区域污染物的控制浓度规划方法， 其特征在于， 所述方法还包 括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409362 A 2对所述第一预设历史日期的处理后的历史空气质量数据中， 剩余的第 一小时数据进行 均值计算， 确定历史均值； 根据所述下降日对应的控制浓度、 所述历史均值和所述目标浓度值确定最优下降日， 所述最优下降日为所述空气质量数据对应的目标空气质量指标 的浓度达到目标浓度值的 下降日。 7.根据权利要求6所述的区域污染物的控制浓度规划方法， 其特征在于， 所述根据 所述 下降日对应的控制浓度、 所述历史均值和所述目标浓度值确定最优下降日， 包括： 若所述下降日对应的控制浓度满足下降条件， 则确定所述下降日为 最优下降日； 所述下降条件为： y>0.7*d且y>0.8* c 式中， d为所述第一预设历史日期中， 截止到当日之前的第 二预设历史日期的历史均值 的平均值。 8.根据权利要求1 ‑7任一项所述的区域污染物的控制浓度规划方法， 其特征在于， 所述 空气质量数据为目标空气质量指标的数据， 所述目标空气质量指标包括下述至少一项： PM10、 PM2.5、 SO2和NO2。 9.一种电子设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器中存储有可在所述处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一 项所述的区域污染物的控制浓度规划方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至8任一项 所述的区域污染物的控制 浓度规划方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409362 A 3