(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211255782.4 (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 康兰英 地址 661199 云南省红河哈尼族彝族自治 州蒙自市南湖南路5号 (72)发明人 不公告发明人 　 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G01N 33/18(2006.01) G01N 1/10(2006.01) (54)发明名称 一种面向智慧城市的公共设施自动监测方 法 (57)摘要 本发明涉及一种面向智慧城市的公共设施 自动监测方法， 包括： 在检测到周期性采样所得 的回用水采样数据未达标准时， 对移动卫生系统 的回用水进行实时采样得到第一次实时采样数 据。 在检测到移动卫生系统的第一次实时采样数 据未达标准时， 将对应的移动卫生系统标记为待 检修状态。 并根据处于待检修状态的移动卫生系 统的若干历史回用水采样数据和第一次实时采 样数据确定移动卫生系统的检修类型。 根据每个 移动卫生系统的检修类型、 第一次实时采样数据 和区域编号确定每个移动卫生系统的检修优先 级， 以每个处于待检修状态的移动卫生系统的区 域编号和检修优 先级生成对应的检修路径规划， 并将其发送至管理终端。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115470951 A 2022.12.13 CN 115470951 A 1.一种面向智慧城市的公共设施自动监测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于预设的采样时间周期对目标城市中的各个移动卫生系统的回用水进行周期性采 样以得到各个移动卫生系统的回用水采样数据组， 将回用水采样数据组中的各个回用水采 样数据与回用水水质标准进行比较以识别回用水采样数据组中是否存在未达标准的回用 水采样数据； 若回用水采样数据组中存在未达标准的回用水采样数据， 则对相应移动 卫生系统 的运 行状态进行实时监测； 在监测到移动卫生系统执行原位处理操作时， 将原位处理操作的终 止时间点作为在线监测仪器的采样时间点以对移动卫生系统的回用水进行实时采样得到 第一次实时采样数据； 在检测到移动卫生系统 的第一次实时采样数据未达标准 时， 将对应的移动 卫生系统标 记为待检修状态， 并根据处于待检修状态的移动卫生系统的若干历史回用水采样数据和 第 一次实时采样数据确定移动卫生系统的检修类型， 其中， 所述检修类型包括第一类检修和 第二类检修， 第一类 检修为水体更 换， 第二类 检修为系统故障检修； 根据每个移动卫生系统 的检修类型、 第 一次实时采样数据和区域编 号确定每个移动卫 生系统的检修优先级， 基于每个处于待检修状态的移动卫生系统的区域编号和检修优先级 生成对应的检修路径规划， 并将其发送至管理终端。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据处于待检修状态的移动卫生系统 的若干历史回用水采样数据和第一次实时采样数据确定移动卫 生系统的检修类型包括： 根据处于待检修状态的移动卫生系统的若干历史回用水采样数据和第一次实时采样 数据确定所述移动卫 生系统是否出现系统故障； 若未出现系统故障， 将对应移动卫生系统的检修类型标记为第一类检修； 若出现系统 故障， 将对应移动卫 生系统的检修类型 标记为第二类 检修。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据处于待检修状态的移动卫生系统 的若干历史回用水采样数据和第一次实时采样数据确定所述移动卫生系统是否出现系统 故障包括： 获取处于待检修状态的移动卫生系统 的若干历史回用水采样数据， 依据历史回用水采 样数据的参数类型将获取到的若干历史回用水采样数据分离为多个采样参数序列， 从所有 采样参数序列中提取序列处于波动状态的采样参数序列并将其标记为波动水质指标， 并将 剩余采样参数序列标记为稳定水质指标； 对波动水质指标对应的采样参数序列进行差分运算直至采样参数序列的序列处于稳 定状态， 将每个差分运算后的采样参数序列转化为对应的采样参数矩阵， 基于每个波动水 质指标对应的采样参数矩阵确定每个波动水质指标之 间的相关系数， 从对应波动水质指标 的所有相关系数中选择相关系数为最大的波动水质指标作为对应波动水质指标 的关联波 动水质指标； 利用对应波动水质指标与其关联波动水质指标之间的相关系数作为权重对所述波动 水质指标对应的采样参数序列和所述关联波动水质指标对应的采样参数序列进行线性组 合得到所述波动水质指标 的合并参数序列， 其中， 所述合并参数序列包括若干组合所得 的 合并采样参数； 利用每个波动水质指标对应的合并参数序列和每个稳定水质 指标对应的采样参数序权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115470951 A 2列生成对应移动卫生系统的水质预测模型， 将移动卫生系统的第一次实时采样数据的采样 时间点的上一采样时间点对应的回用水采样数据输入至水质预测模型中得到移动卫生系 统的预测采样数据， 将所述预测采样数据与第一次实时采样数据进行比较以确定所述移动 卫生系统是否出现系统故障。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述利用每个波动水质指标对应的合并参 数序列和每个稳定水质指标对应的采样参数序列生成对应移动卫生系统的水质预测模型 包括： 利用每个波动水质指标的合并参数序列生成每个波动水质指标的训练数据集， 利用每 个稳定水质指标的采样参数序列生成每个稳定水质指标的训练数据集， 以采样时间序列中 任一采样时间点的下一采样时间点对应的合并采样参数或采样参数为预测目标， 以预测目 标为变量分别对每个波动水质指标对应的训练数据集和每个稳定水质指标对应的训练数 据集进行线性回归以构建对应波动水质指标 的一阶回归模型和对应稳定水质指标 的一阶 回归模型， 其中， 稳定水质指标的训练数据集中包括若干训练数据对， 所述训练数据对中包 括稳定水质指标在对应采样时间点的采样参数和作为预测目标 的对应采样时间点的下一 采样时间点的采样参数； 将利用波动水质 指标的一阶回归模型预测得到的对应波动水质指标的预测合并采样 参数重新合并至对应波动水质指标的训练数据集中以对其进 行扩充， 将利用稳定水质指标 的一阶回归模型预测得到的对应稳定水质指标 的预测采样参数重新合并至对应稳定水质 指标的训练数据集中以对其进 行扩充， 分别对扩充后的波动水质指标的训练数据集进 行线 性回归以得到波动水质指标的二阶回归模型、 对扩充后的稳定水质指标的训练数据集进 行 线性回归以得到稳定水质指标的二阶回归 模型； 从数据库中获取波动水质指标对应的多个历史合并参数序列对波动水质指标的二阶 回归模型进行测试直至模型参数为最优， 获取稳定水质指标对应的多个历史采样参数序列 对稳定水质指标的二阶回归模型进行测试直至模型参数为最优， 基于每个波动水质指标和 每个稳定水质指标对应的二阶回归 模型构成移动卫 生系统的水质预测模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据每个移动卫生系统的检修类型、 第一次实时采样数据和区域编号确定每 个移动卫 生系统的检修优先级还 包括： 在确定移动 卫生系统的检修类型为第 一类检修 时， 基于对应移动 卫生系统 的区域编号 和系统编号生成移动卫生系统的二次原 位处理指 令， 然后将二次原 位处理指令发送至移动 卫生系统中； 获取移动 卫生系统执行二 次原位处理指令所得到的回用水采样数据， 并将其作为第 二 次实时采样数据； 根据对应移动卫生系统 的检修类型、 第 二次实时采样数据和区域编 号确定对应移动卫 生系统的检修优先级。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据每个移动卫生系统的检修类型、 第一次实时采样数据和区域编号确定每 个移动卫 生系统的检修优先级包括： 将相应区域编号对应的城市区域划分为若干相同尺寸的网格区域， 基于预训练 的标准 行人特征识别并确定每个网格区域的行人数量和行人分布位置， 基于每个网格区域的行人 数量和行人分布位置确定每个网格区域的实时行人密度数据、 邻近行人密度数据和周期性权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115470951 A 3