(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211503429.3 (22)申请日 2022.11.29 (71)申请人 北京太极信息系统技 术有限公司 地址 100020 北京市朝阳区容达路7号中国 电科太极信息产业园 (72)发明人 王玉臣　安吉元　修兴强　喻伟　 李思恩　梁斌　陈建廷　 (74)专利代理 机构 北京细软智谷知识产权代理 有限责任公司 1 1471 专利代理师 葛钟 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种试验训练评估系统以及方法 (57)摘要 本申请涉及一种试验训练评估系统以及方 法， 属于计算机技术领域。 系统包括任务新建模 块、 算法确定模块、 指标确定模块、 指标赋权模 块、 评估计算模块以及评估反馈模块； 其中， 任务 新建模块， 用于新建试验训练评估任务； 算法确 定模块， 用于确定试验训练评估任务对应的评估 算法； 指标确定模块， 用于确定试验训练评估任 务对应的评估指标； 指标赋权模块， 用于基于试 验训练评估任务对应的指标赋权类别， 确定评估 指标对应的指标权重； 评估计算模块， 用于基于 评估算法、 评估指标和指标权重， 生成试验训练 评估任务对应的评估结果； 评估反馈模块， 用于 输出评估结果。 由此， 能够提高试验训练评估的 自动化程度， 从而提高试验训练的评估效率。 权利要求书2页 说明书15页 附图4页 CN 115545571 A 2022.12.30 CN 115545571 A 1.一种试验训练评估系统， 其特征在于， 所述系统包括任务新建模块、 算法确定模块、 指标确定模块、 指标 赋权模块、 评估计算模块以及评估反馈模块； 其中， 所述任务 新建模块， 用于新建试验训练评估 任务； 所述算法确定模块， 用于确定所述试验训练评估任务对应的评估算法； 其中， 所述评估 算法至少包括以下一项： 打分评估算法、 层次分析算法、 灰色评估算法和模糊综合评估算 法； 所述指标确定模块， 用于确定所述试验训练评估 任务对应的评估指标； 所述指标赋权模块， 用于基于所述试验训练评估任务对应的指标赋权类别， 确定所述 评估指标对应的指标权重； 其中， 所述指标赋权类别至少包括以下一项： 主观赋权类别、 等 距离赋权类别和层次赋权类别； 所述评估计算模块， 用于基于所述评估算法、 所述评估指标和所述指标权重， 生成所述 试验训练评估 任务对应的评估结果； 所述评估反馈模块， 用于 输出所述评估结果。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述指标 赋权模块具体用于： 响应于所述指标赋权类别为所述主观赋权类别， 将所述评估指标对应的主观权重， 确 定为所述指标权 重； 或者 响应于所述指标赋权类别为所述等距离赋权类别， 根据 所述评估指标对应的指标数量 以及每个所述评估指标的位置信息， 生成所述指标权 重； 或者 响应于所述指标赋权类别为所述层次赋权类别， 根据所述评估指标之间的层次结构， 生成所述指标权 重。 3.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述指标确定模块具体用于： 响应于所述试验训练评估任务对应的指标配置类别为专家配置类别， 确定与 所述试验 训练评估 任务对应的专 家名单； 向所述专 家名单相匹配的电子设备发送指标内容咨询信息； 接收所述电子设备基于所述指标内容咨询信息返回的指标内容； 基于所述指标内容， 确定与所述试验训练评估 任务对应的所述评估指标。 4.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述评估计算模块具体用于： 确定所述试验训练评估 任务对应的定量数据和定性数据； 基于所述定量数据、 所述定性数据、 所述评估算法、 所述评估指标和所述指标权重， 生 成所述试验训练评估 任务对应的所述评估结果。 5.根据权利要求 4所述的系统， 其特 征在于， 所述评估计算模块具体用于： 响应于所述评估算法为所述打分评估算法， 基于所述评估指标和所述指标权重， 确定 所述定量数据的第一得分以及所述定性数据的第二得分； 基于所述第一得分和所述第二得分， 生成所述评估结果。 6.根据权利要求 4所述的系统， 其特 征在于， 所述评估计算模块具体用于： 响应于所述评估算法为所述层次分析算法， 基于所述评估指标之间的层次结构和所述 指标权重， 生成与所述定量数据和所述定性数据相匹配的所述评估结果。 7.根据权利要求 4所述的系统， 其特 征在于， 所述评估计算模块具体用于： 响应于所述评估算法为所述灰色评估算法， 基于所述定性数据、 所述定量数据、 所述评权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545571 A 2估指标和所述评估权 重， 确定灰色 关联系数和灰色 关联度； 基于所述灰色 关联系数和所述灰色 关联度， 生成所述评估结果。 8.根据权利要求 4所述的系统， 其特 征在于， 所述评估计算模块具体用于： 响应于所述评估算法为所述模糊综合评估算法， 基于所述评估指标、 所述指标权重、 所 述定性数据和所述定量数据， 生成模糊关系矩阵； 基于所述模糊关系矩阵， 生成所述评估结果。 9.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述评估反馈模块还用于： 根据所述试验训练评估 任务和所述评估结果， 生成评估报表； 输出所述评估报表。 10.一种试验训练评估方法， 其特征在于， 应用于如权利要求1至9任一项所述的试验训 练评估系统， 包括： 新建试验训练评估 任务； 确定所述试验训练评估任务对应的评估算法； 其中， 所述评估算法至少包括以下一项： 打分评估算法、 层次分析算法、 灰色评估算法和模糊综合评估算法； 确定所述试验训练评估 任务对应的评估指标； 基于所述试验训练评估任务对应的指标赋权类别， 确定所述评估指标对应的指标权 重； 其中， 所述指标赋权类别至少包括以下一项： 主观赋权类别、 等距离赋权类别和层次赋 权类别； 基于所述评估算法、 所述评估指标和所述指标权重， 生成所述试验训练评估任务对应 的评估结果； 输出所述评估结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545571 A 3