(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211156565.X (22)申请日 2022.09.22 (71)申请人 中国长江三峡集团有限公司 地址 100038 北京市海淀区玉渊潭南路1号 (72)发明人 陈昂　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 李博洋 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种河流大尺度水文情势变化的评价方法 及装置 (57)摘要 本发明公开了一种河流大尺度水文情势变 化的评价方法及装置， 该方法包括： 将天然水文 数据和水文变化指标进行匹配， 生成天然水文指 标数值， 并将实测水文数据和水文变化指标进行 匹配， 生成实测水文指标数值； 获取河网数据， 基 于天然水文指标数值确定天然水文综合指数， 并 基于河网数据对河段河网进行分类， 生成自然河 段分类结果； 基于实测水文指标数值确定水文变 化综合指数和水文变化分类结果； 基于自然河段 分类结果与水文变化分类结果建立组合分类结 果； 基于组合分类结果， 利用天然水文综合指数 和水文变化综合指数生成河流大尺度水文情势 变化评价结果。 本方法实现了河流大尺度水文情 势变化整体 评价。 权利要求书2页 说明书19页 附图7页 CN 115496148 A 2022.12.20 CN 115496148 A 1.一种河流大尺度水文情势变化的评价方法， 其特 征在于， 包括： 获取天然水文数据、 实测水文数据和水文变化指标， 将所述天然水文数据和所述水文 变化指标进行匹配， 生成天然水文指标数值， 并将所述实测水文数据和所述水文变化指标 进行匹配， 生成实测水文指标 数值； 获取河网数据， 基于所述天然水文指标数值确定天然水文综合指数， 并基于所述河网 数据对河段河网进行分类， 生成自然河段分类结果； 基于所述实测水文指标 数值确定水文变化综合指数和水文变化分类结果； 基于所述自然河段分类结果与所述水文变化分类结果建立组合分类结果； 基于所述组合分类结果， 利用所述天然水文综合指数和所述水文变化综合指数生成河 流大尺度水文情势变化评价结果。 2.根据权利要求1所述的一种河流大尺度水文情势变化的评价方法， 其特征在于， 所述 基于所述 天然水文指标数值确定天然 水文综合指数， 并基于所述河网数据对河段河网进 行 分类， 生成自然河段分类结果， 包括： 对所述天然水文指标 数值进行主成分 分析， 生成天然 主成分指数； 获取水文站环境参数， 基于所述水文站环境参数与所述天然主成分指数构建天然水文 预测模型； 利用所述天然水文预测模型 预测各河段对应的所述天然水文综合指数； 基于所述河网数据与所述天然水文指标 数值确定自然河段分类结果。 3.根据权利要求2所述的一种河流大尺度水文情势变化的评价方法， 其特征在于， 所述 基于所述河网数据与所述天然水文指标 数值确定自然河段分类结果， 包括： 基于所述河网数据， 利用多个河段分类数量对河网河段进行分类， 生成多个河网河段 分类结果； 其中， 所述多个河段分类数量与所述多个河网河段分类结果 一一对应； 基于所述天然水文指标 数值分别确定所述多个河段分类数量对应的第一分类指标； 根据所述第一分类指标， 利用第一预设分类条件确定最佳河网河段分类数量， 并将所 述最佳河网河段分类数量对应的河网河段分类结果作为所述自然河段分类结果。 4.根据权利要求1所述的一种河流大尺度水文情势变化的评价方法， 其特征在于， 所述 基于所述实测水文指标 数值确定水文变化综合指数和水文变化分类结果， 包括： 对所述实测水文指标 数值进行主成分 分析， 生成水文变化综合指数； 基于所述实测水文指标 数值确定所述水文变化分类结果。 5.根据权利要求4所述的一种河流大尺度水文情势变化的评价方法， 其特征在于， 所述 基于所述实测水文指标 数值确定所述水文变化分类结果， 包括： 基于多个水文分类数量将所述水文变化进行分类， 生成多个初始变化分类结果； 其中， 所述多个水文分类数量与所述多个初始变化分类结果 一一对应； 基于所述实测水文指标 数值分别确定所述多个水文分类数量对应的第二分类指标； 根据所述第二分类指标， 利用第二预设分类条件确定最佳水文变化分类数量， 并将所 述最佳水文变化分类数量对应的初始变化分类结果作为所述水文变化分类结果。 6.根据权利要求1所述的一种河流大尺度水文情势变化的评价方法， 其特征在于， 所述 基于所述自然河段分类结果与所述水文变化分类结果建立组合分类结果， 包括： 获取水库大坝工程开发 目标数据， 建立所述水库 大坝工程开发 目标数据与 所述水文变权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496148 A 2化分类结果之间的关联关系； 基于所述河网数据， 建立水库大坝工程数据与所述自然河段分类结果之间的关联关 系； 分别提取 所述水库大坝工程 开发目标 数据与所述水库大坝工程数据中的水文站数据； 基于相同水文站数据对应的所述自然河段分类结果与所述水文变化分类结果生成所 述组合分类结果。 7.根据权利要求1所述的一种河流大尺度水文情势变化的评价方法， 其特征在于， 所述 基于所述组合分类结果， 利用所述天然水文综合指数和所述水文变化综合指数生成河流大 尺度水文情势变化评价结果， 包括： 根据组合分类结果对应的所述天然水文综合指数和所述水文变化综合指数， 利用双样 本差异性检验法生成所述河流大尺度水文情势变化评价结果。 8.一种河流大尺度水文情势变化的评价装置， 其特 征在于， 包括： 匹配模块， 用于获取天然水文数据、 实测水文数据和水文变化指标， 将所述天然水文数 据和所述水文变化指标进行匹配， 生成天然水文指标数值， 并将所述实测水文数据和所述 水文变化指标进行匹配， 生成实测水文指标 数值； 分类模块， 用于获取河网数据， 基于所述天然水文指标数值确定天然水文综合指数， 并 基于所述河网数据对河段河网进行分类， 生成自然河段分类结果； 确定模块， 用于基于所述实测水文指标数值确定水文变化综合指数和水文变化分类结 果； 建立模块， 用于基于所述自然河段分类结果与 所述水文变化分类结果建立组合分类结 果； 生成模块， 用于基于所述组合分类结果， 利用所述天然水文综合指数和所述水文变化 综合指数生成河流大尺度水文情势变化评价结果。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 其中， 所述存储器用于存储计 算机程序， 所述处理器被配置用于调用所述计算机程序， 执行如权利要求 1‑7中任一项 所述 方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机指令， 其特征在于， 所述计算机指令 被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496148 A 3