(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211039278.0 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 北京交通大 学 地址 100044 北京市海淀区西直门外上园 村3号 申请人 广州地铁集团有限公司 (72)发明人 姚恩建　高巍　蔡昌俊　张永生　 刘菊美　卢锦生　李俊铖　何建涛　 罗启祥　 (74)专利代理 机构 北京市商 泰律师事务所 11255 专利代理师 黄晓军 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种市域轨道交通郊区段车站吸引范围划 分方法 (57)摘要 本发明提供了一种市域轨道交通郊区段车 站吸引范围划分方法。 该方法包括： 选取MNL模型 刻画出行者对市域轨道交通车站的接驳行为， 建 立效用函数； 创建车站吸引范围包络面， 根据MNL 模型效用函数计算包络面等间隔区间内每种接 驳方式的选择概率， 利用等间隔 区间的土地利用 关系与市域轨道交通车站之间的空间属性权重 向量对每种接驳方式的选择概率数据集进行加 权累加， 得到车站包络面内一次累加接驳需求强 度分布矩阵； 对 车站包络面内一次累加接驳需求 强度分布矩 阵进行空间拟合得到车站的吸引强 度， 确定车站的吸引范围。 本发明能够根据车站 的空间异质性划分不同接驳方式的客流吸引 范 围、 充分反映出行者的选择偏好， 车站吸引范围 划分方法更加合理、 精准。 权利要求书4页 说明书13页 附图2页 CN 115423286 A 2022.12.02 CN 115423286 A 1.一种市域轨道交通郊区段 车站吸引范围划分方法， 其特 征在于， 包括： 选取MNL模型刻画出 行者对市域轨道交通车站的接驳 行为， 建立MN L模型效用函数； 划分车站区域， 创建车站吸引范围包络面并划分等间隔区间， 根据每种接驳方式选择 MNL模型效用函数计算包络面内各等间隔区间内每种接驳方式的选择概率， 建立每种接驳 方式的选择概 率数据集； 根据土地利用、 空间拓扑结构和每种接驳方式的选择概率数据集对车站周边 区域的空 间异质性进行分析， 计算需求强度分布， 利用等间隔区间的土地利用关系与轨道交通车站 之间的空间属性权重向量对每种接驳方式的选择概率数据集进行一次加权累加， 得到车站 包络面内一次累加接驳需求强度分布 矩阵； 对车站包络面内一 次累加接驳需求强度分布矩阵进行空间拟合得到车站的吸引强度， 根据吸引强度确定车站的吸引范围。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述的选取MNL模型刻画出行者对市域轨 道交通车站的接驳 行为， 建立MN L模型效用函数， 包括： 设定实际接驳方式包括非机动车接驳方式和机动车接驳方式， 非机动车接驳方式包括 步行和自行车， 机动车接驳方式包括 公交车、 私家车和出租车， 根据出行者对每种接驳方式 选择偏好的调查结果选取MNL模型刻画出行者对市域轨道交通车站的接驳行为， 构造轨道 交通接驳行为的MNL模 型备选方案集， 该MNL模 型备选方案集包括 非机动车接驳备选方案和 机动车接驳 备选方案， 建立MN L模型效用函数。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述的根据 出行者对每种接驳方式选择偏 好的调查结果选取MNL模型刻画出行者对轨道交通车站的接驳行为， 构造轨道交通接驳行 为的MNL模 型备选方案集， 该MNL模 型备选方案集包括 非机动车接驳备选方案和机动车接驳 备选方案， 建立MN L模型效用函数， 包括： 出行者n选择接驳 方案i的概 率Pin表现为如下 形式： Pni＝Prob(Uni＞Unj； i≠j， j∈An)               (1) 其中， Uin为接驳方案i对出 行者n的效用； An为出行者n的选择肢集 合； 出行者n对接驳方案i的效用函数Uin的计算方法如式(2)所示： Uni＝Vni+ εni                         (2) 其中， Vin为出行者n选择接驳方案i的效用函数固定项， εin为出行者n选择接驳方案i的 效用函数随机项， θ＝( θ1，…， θK)为对应属性的未知参数向量； Xni＝(Xni1， Xni2，…， XniK)为出 行者n接驳选择 方案i的影响因素向量； 出行者n出行时选择接驳 方案i的概 率为： 各接驳方案效用函数固定项的计算方法为： 权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115423286 A 2其中， 分别为步行接驳、 自行 车接驳、 公交接驳、 私 家车接驳、 出租车接驳的效用函数固定项； θt为接驳时间系数； θd为接驳距离系数； θf为接驳 费用系数； Twalk、 Tbike、 Tbus、 Tcar、 Ttaxi分别为步行接驳、 自行车接驳、 公交接驳、 私家车接驳、 出租车接驳的接 驳时间； Dwalk、 Dbike、 Dbus、 Dcar、 Dtaxi分别为步行接驳、 自行车接驳、 公交接驳、 私家车接驳、 出租车接驳的接驳距离； Fbus、 Fcar、 Ftaxi分别为公交接驳、 私家车接驳、 出租车 接驳的接驳费用； ASCwalk、 ASCbike、 ASCcar、 ASCtaxi分别为步行接驳、 自行车接驳、 私家车接驳、 出租车接驳固有哑元。 根据以上效用函数固定项得到各接驳 方案接驳概率的计算方法为： 其中， 为步行接驳概率； 为自行车接驳概率； 为公交接驳概率； 为 私家车接驳概 率； 为出租车接驳概 率。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述的划分车站区域， 创建车站吸引范围 包络面并划分等间隔区间， 根据每种接驳方式选择MNL模型效用函数计算包络面内各等间 隔区间内每种接驳 方式的选择概 率， 建立每种接驳 方式的选择概 率数据集， 包括： 利用灰色距离衰减GDD模型对一定距离范围内的接驳需求进行距离拟合， GDD模型通过 分析接驳需求在空间上的强度分布得到各车站的空间接驳范围。 根据接驳方式的不同将吸 引范围划分为一次吸引范围和二次吸引范围， 一次吸引范围是出行者通过非机动车接驳方 式到达市域轨道交通车站的接驳范围； 二次吸引范围是出行者通过机动车接驳方式到达市 域轨道交通车站的接驳 范围； 以轨道交通车站为中心辐射R米创建包络面， 辐射范围R包含车站的一 次与二次吸引范 围， 将辐射范围R内的空间划分为 n个长度为r的等间隔区间， 构成等间隔空间矩阵Rn： Rn＝(R1， R2，…， Rk，…， Rn)               (15) 第k个等间隔区间的中心 距离车站的距离的计算方法为： Rk＝R·k‑R/2， k∈[1， n]                  (16) 利用电子地图爬取每个等间隔区间中点至轨道 交通车站的影响因素参数值向量， 影响 因素参数包括接驳拓扑距离、 接驳时间和接驳费用， 根据每种接驳方式选择MNL模 型效用函 数计算每个等间隔区间各接驳方式的选择概率， 构成等间隔区间第i种接驳方式的选择概权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115423286 A 3