(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211071399.3 (22)申请日 2022.09.02 (71)申请人 中国水利水电科 学研究院 地址 100089 北京市海淀区车公庄西路20 号 申请人 黑龙江省水旱 灾害防御保障中心 (72)发明人 马强　侯松岩　李青　王昱　王毓　 刘昌军　何秉顺　李昌志　孙涛　 武帅　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 李传亮 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种山洪综合风险预警方法、 系统及 存储介 质 (57)摘要 本申请涉及一种山洪综合风险预警方法、 系 统及存储介质， 属于灾害监测领域， 其方法包括 基于预设的山洪风险基础属性数据集， 获取目标 小流域的属性信息； 对所述属性信息进行分类， 得到属性因子； 所述属性因子包括降雨因子、 地 形因子和社会因子； 对所述属性因子构建相关系 数矩阵； 基于所述相关系数矩阵， 对所述属性因 子进行主成分分析， 得到若干关键因子； 对若干 关键因子进行归一化处理， 得到风险因子权重； 基于所述风险因子权重， 计算风险指数； 基于预 设的风险指数范围， 确定所述风险指数对应的预 警等级。 本申请具有有效提高小流域暴雨山洪灾 害预警的准确性的效果。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115330254 A 2022.11.11 CN 115330254 A 1.一种山洪综合 风险预警方法， 其特 征在于， 包括： 基于预设的山洪风险基础属性数据集， 获取目标小流 域的属性信息； 对所述属性信 息进行分类， 得到属性因子； 所述属性因子包括降雨因子、 地形因子和社 会因子； 对所述属性因子构建相关系数矩阵； 基于所述相关系数矩阵， 对所述属性因子进行主成分 分析， 得到若干关键因子； 对若干关键因子进行归一 化处理， 得到风险因子 权重； 基于所述 风险因子 权重， 计算风险指数； 基于预设的风险指数 范围， 确定所述 风险指数对应的预警等级。 2.根据权利要求1所述的一种山洪综合风险预警方法， 其特征在于， 所述山洪风险基础 属性数据集包括 暴雨图集矢量数据、 小流 域属性数据和预报降雨数据； 在所述对所述属性信息进行分类之前， 包括： 将所述暴雨图集矢量数据与所述小流 域属性数据结合； 基于反距离 权重法， 将所述预报降雨数据插值 为预设分辨率的网格数据。 3.根据权利要求1所述的一种山洪综合风险预警方法， 其特征在于， 所述基于所述相关 系数矩阵， 对所述属性因子进行主成分 分析， 得到若干关键因子， 包括： 基于预设的主成分分析模型和预设的确定性系数模型， 计算所述属性因子的因子敏感 性； 根据所述因子敏感性， 确定关键因子 。 4.根据权利要求3所述的一种山洪综合风险预警方法， 其特征在于， 所述基于预设的主 成分分析模型和预设的确定性系数模型， 计算所述属性因子的因子敏感性， 包括： 计算每一个属性因子下发生 山洪灾害的灾害个数与预设的目标区域 面积的第一比值； 计算在每一个属性因子下的所述 灾害个数与预设的山 丘区域面积的第二比值； 基于第一比值、 第二比值和预设的确定性系数模型公式， 分别计算所述降雨因子、 所述 地形因子和所述社会因子的确定性系数； 基于预设的主成分 分析模型和所述确定性系数， 计算所述属性因子的因子敏感性。 5.根据权利要求4所述的一种山洪综合风险预警方法， 其特征在于： 所述确定性系数模 型公式为： 其中， 所述P Pa为所述第一比值； P Ps为所述第二比值； CF为确定性系数。 6.根据权利要求1所述的一种山洪综合风险预警方法， 其特征在于， 所述基于所述风险 因子权重， 计算风险指数， 包括： 基于主客观结合方法计算所述 风险因子 权重； 将若干所述 风险因子 权重相加， 得到风险指数。 7.根据权利要求1所述的一种山洪综合风险预警方法， 其特征在于， 在所述于预设的预 警级别范围， 确定所述 风险指数对应的预警等级之后， 包括： 在预设的区域 地图中将风险预警对应的目标区域进行 标注。 8.一种山洪综合 风险预警系统， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330254 A 2获取模块， 所述获取模块用于基于预设的山洪风险基础属性数据集， 获取目标小流域 的属性信息； 分类模块， 所述分类模块用于对所述属性信息进行分类， 得到属性因子； 构建模块， 所述构建模块用于对所述属性因子构建相关系数矩阵； 分析模块， 所述分析模块用于基于所述相关系数矩阵， 对所述属性因子进行主成分分 析， 得到若干关键因子； 处理模块， 所述处 理模块用于对若干关键因子进行归一 化处理， 得到风险因子指标； 计算模块， 所述计算模块用于基于所述 风险因子指标， 计算 风险指数； 确定模块， 所述确定模块用于基于预设的风险指数范围， 确定所述风险指数对应的预 警等级。 9.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序， 其特征 在于， 所述计算机程序被处 理器加载并执 行时， 采用了 权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330254 A 3