(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211171700.8 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 南方电网海南数字电网研究院有限 公司 地址 570203 海南省海口市美兰区海 府路 32号 (72)发明人 吴海杰　王联智　王康桑　谢敏　 符艺超　 (74)专利代理 机构 北京世誉鑫诚专利代理有限 公司 11368 专利代理师 李世端 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01)G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种基于电力大 数据的碳 排放测算方法 (57)摘要 本发明提供的一种基于电力大数据的碳排 放测算方法包括： 采集能源消耗数据并计算年度 行业碳排放数据以及区域碳排放数据； 对所述年 度行业碳排放数据和所述区域碳排放数据进行 相关性检验； 对电力数据与碳排放数据相关性大 于关联阈值的区域进行数据回归计算， 获得对应 区域及行业的碳排放量函数； 根据所述碳排放量 函数计算企业的碳排放数据。 实现了碳排放数据 的精确计算。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115511175 A 2022.12.23 CN 115511175 A 1.一种基于电力大 数据的碳 排放测算方法， 其特 征在于， 所述测算方法包括： 采集能源消耗数据并计算 年度行业 碳排放数据以及区域 碳排放数据； 对所述年度行业 碳排放数据和所述区域 碳排放数据进行相关性检验； 对电力数据与碳排放数据相关性大于关联阈值的区域进行数据回归计算， 获得对应区 域及行业的碳 排放量函数； 根据所述 碳排放量函数计算企业的碳 排放数据。 2.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的碳排放测算方法， 其特征在于， 所述采 集能源消耗数据并计算 年度行业 碳排放数据以及区域 碳排放数据具体包括： 采集统计局的统计年 鉴的能源消耗数据； 根据所述能源消耗数据计算 年度行业 碳排放数据以及区域 碳排放数据。 3.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的碳排放测算方法， 其特征在于， 所述对 所述年度行业 碳排放数据和所述区域 碳排放数据进行相关性检验具体包括： 计算区域维度和行业维度的碳排放数据， 对计算出的碳排放数据与电能的消耗数据进 行相关性检验， 筛 选出两项数据相关性较强的区域和行业； 对于未筛 选出的区域及行业， 引入变量， 获取进一 步数据的开 放权利； 增加指标变量的种类， 以电能消耗及能源消耗的数据为自变量， 碳排放数据为因变量， 寻找相关性足够高的自变量种类组合， 进行进一 步的碳排放数据测算。 4.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的碳排放测算方法， 其特征在于， 所述对 电力数据与碳排放数据相关性大于 关联阈值的区域进 行数据回归计算， 获得对应区域及行 业的碳排放量函数具体包括： 将所述电力数据与筛选出的碳排放数据相关性大于关联阈值的区域及行业进行数据 回归， 利用回归模 型进行， 求解以碳排放量Q为因变量， 电能消耗量E为自变量的函数的各项 参数值。 5.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的碳排放测算方法， 其特征在于， 所述根 据所述碳排放量函数计算企业的碳 排放数据具体包括： 根据计算产出的行业维度的碳 排放计算公式为基础； 根据企业所属行业的不同， 对应到不同参数的不同公式， 计算企业的碳 排放数据。 6.一种基于电力大数据的碳排放测算系统， 应用上述权利要求1 ‑5任意一项所述的一 种基于电力大 数据的碳 排放测算方法， 其特 征在于， 所述测算系统包括： 数据采集模块， 用于采集能源消耗数据并计算年度 行业碳排放数据以及区域碳排放数 据； 相关性检验模块， 用于对所述年度 行业碳排放数据和所述 区域碳排放数据进行相关性 检验； 数据回归计算模块， 用于对电力数据与碳排放数据相关性大于关联阈值的区域进行数 据回归计算， 获得对应区域及行业的碳 排放量函数； 碳排放数据计算模块， 用于根据所述 碳排放量函数计算企业的碳 排放数据。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115511175 A 2一种基于电力 大数据的碳排放测算方 法 技术领域 [0001]本发明涉及数据统计及测算领域， 尤其涉及一种基于电力大数据的碳排放测算方 法。 背景技术 [0002]不断推进电力大数据在各个领域的应用。 因而基本电力大数据， 对碳排放数据进 行测算十分必要。 [0003]对碳排放量的计算， 至今仍没有形成统一的标准。 国际碳排放核算体系主要由自 上而下的宏观层面核算和自下而上的微观层面核算两部分构成。 前者以IPCC的 《国家温室 气体清单指南》 为代表， 它通过对国家主要的碳排放源进行分类， 在部门分类下再构建子目 录， 直到将排 放源都包括进来， 本质上 是通过自上而下层 层分解来进行核算的。 [0004]而自下而上的碳核算方式通过对于企业和 产品碳足迹的核算， 了解各类微观主体 包括企业、 组织和消费者在生产过程或消费过程中的温室气体排放情况， 理论上可以汇总 得到关于一定区域内的碳排放总量。 核算方式主要包括三种方法： 一是基于产品的核算， 主 要是基于产品生命周期 计算碳足迹； 二是基于企业/组织的核算， 通过排放因子法来计算碳 排量； 三是基于项目的核算， 重点确定基准线排 放。 发明内容 [0005]鉴于上述问题， 提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问 题的一种基于电力大 数据的碳 排放测算方法。 [0006]根据本发明的一个方面， 提供了一种基于电力大 数据的碳 排放测算方法包括： [0007]采集能源消耗数据并计算 年度行业 碳排放数据以及区域 碳排放数据； [0008]对所述年度行业 碳排放数据和所述区域 碳排放数据进行相关性检验； [0009]对电力数据与碳排放数据相关性大于关联阈值的区域进行数据回归计算， 获得对 应区域及行业的碳 排放量函数； [0010]根据所述 碳排放量函数计算企业的碳 排放数据。 [0011]可选的， 所述采集能源消耗数据并计算年度行业碳排放数据以及区域碳排放数据 具体包括： [0012]采集统计局的统计年 鉴的能源消耗数据； [0013]根据所述能源消耗数据计算 年度行业 碳排放数据以及区域 碳排放数据。 [0014]可选的， 所述对所述年度行业碳排放数据和所述区域碳排放数据进行相关性检验 具体包括： [0015]计算区域维度和行业维度的碳排放数据， 对计算出的碳排放数据与电能的消耗数 据进行相关性检验， 筛 选出两项数据相关性较强的区域和行业； [0016]对于未筛 选出的区域及行业， 引入变量， 获取进一 步数据的开 放权利； [0017]增加指标变量的种类， 以电能消耗及 能源消耗的数据为自变量， 碳排放数据为因说　明　书 1/4 页 3 CN 115511175 A 3