(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211068275.X (22)申请日 2022.09.02 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115132290 A (43)申请公布日 2022.09.30 (73)专利权人 北京市生态 环境监测中心 地址 100037 北京市海淀区车公庄西路14 号 (72)发明人 刘保献　鹿海峰　邹本东　安欣欣　 沈秀娥　 (74)专利代理 机构 北京佳信天和知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11939 专利代理师 田英楠 (51)Int.Cl. G16C 20/20(2019.01)G16C 20/70(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/289(2020.01) G06Q 50/26(2012.01) G01N 33/00(2006.01) (56)对比文件 CN 10273 5632 A,2012.10.17 CN 109284706 A,2019.01.2 9 CN 114218976 A,202 2.03.22 US 2016061775 A1,2016.0 3.03 马跃男.哈尔滨市主 城区大气VOCs变化趋势 与来源解析. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据 库》 .2020,全 文. 审查员 郭放 (54)发明名称 一种基于多源卫星遥感识别VOCs固定源排 放区域的方法 (57)摘要 本公开属于气体识别领域， 具体而言涉及一 种基于多源卫星遥感识别VOCs固定源排放区域 的方法， 包括： 获取对流层O3柱浓度； 将目标 区域 划分成多个目标子区域， 基于所述目标子区域中 的对流层O3柱浓度获取所述目标区域中的极值 区域和高值区域， 将所述高值区域作为第一VOCs 固定源重点治理区域； 基于所述高值区域的对流 层O3垂直廓线的平均高度， 通过后向轨迹模型获 取传输路径， 所述传输路径以排放源为起点， 以 所述高值区域为终点； 对所述传输路径的起点聚 类， 得到主要传输路径； 根据VOCs排放行业密度 大小， 对所述主要传输 路径经过的目标子区域进 行排列， 得到第二VOCs固定源重点治理区域。 以 大区域内识别集中排 放区域以针对性 地治理。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 115132290 B 2022.12.02 CN 115132290 B 1.一种基于多源卫星遥感识别VOCs固定源排 放区域的方法， 其特 征在于， 包括： 获取对流层O3柱浓度； 将目标区域划分成多个目标子区域， 基于所述目标子区域中的对流层O3柱浓度获取所 述目标区域中的极值区域和 高值区域， 将所述高值区域作为第一VOCs固定源重点治理区 域； 其中， 基于所述目标子区域中的对流层O3柱浓度获取所述目标区域中的极值区域， 包 括： 根据所述目标区域中的目标子区域的对流层O3柱浓度， 将所述目标区域中的目标子区 域降序排列形成第一序列； 将所述第一序列中前a%的目标子区域确定为对流层O3柱浓度的 极值区域， 其中 a为第一系数； 其中， 基于所述目标子区域中的对流层O3柱浓度获取所述目标区域中的高值区域， 包 括： 所述目标区域去除所述极值区域之外的剩余区域中， 以任一 目标子区域为中央目标子 区域， 若中央目标子区域的对流层O3柱浓度占所述中央目标子区域的周边目标子区域的对 流层O3柱浓度均值的比例大于或等于b%， 则所述中央目标子区域 为高值区域； 基于所述高值区域的对流层O3垂直廓线的平均高度， 通过后向轨迹模型 获取传输路径， 所述传输路径以排 放源为起点， 以所述高值区域 为终点； 对所述传输路径的起 点聚类， 得到主 要传输路径； 根据VOCs排放行业密度大小， 对所述主要传输路径经过的目标子区域进行排列， 得到 第二VOCs固定源重点治理区域。 2.根据权利要求1所述的一种基于多源卫星遥感识别VOCs固定源排放区域的方法， 其 特征在于， 所述获取对流层O3柱浓度， 包括， 获取目标区域的热红外数据和O3柱浓度； 基于所述热红外数据， 通过统计模型或反演物理模型 得到对流层O3垂直廓线； 基于对流层O3垂直廓线和O3柱浓度得到对流层O3柱浓度。 3.根据权利要求2所述的一种基于多源卫星遥感识别VOCs固定源排放区域的方法， 其 特征在于， 所述对流层O3垂直廓线具有第一分辨 率， 所述O3柱浓度具有第二分辨 率； 所述基于对流层O3垂直廓线和O3柱浓度得到对流层O3柱浓度， 包括： 获取第一分辨 率和第二分辨 率中较大的分辨 率； 以较小的分辨 率为基准， 通过对分辨 率较大的数据重采样， 使得两个分辨 率相同； 基于相同的分辨率匹配对流层O3垂直廓线和对流层O3垂直廓线的时空对应关系， 得到 对流层O3柱浓度。 4.根据权利要求1所述的一种基于多源卫星遥感识别VOCs固定源排放区域的方法， 其 特征在于， 所述目标子区域中的对流层O3柱浓度通过以下公式获取 所述目标区域中的高值区域： ， 其中cm为中央目标子区域的对流层O3柱浓度， Ave （ ） 为求取均值， cm+i为中央目标子区域 的周边目标子区域的对流层O3柱浓度， 且n≥6， m为中央目标子区域的编号。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115132290 B 25.根据权利要求4所述的一种基于多源卫星遥感识别VOCs固定源排放区域的方法， 其 特征在于， 所述周边目标子区域包括围绕且与所述中央目标子区域相邻的多个区域中的非极值 区域， 所述多个区域中非极值区域的个数不少于 6个。 6.根据权利要求4所述的一种基于多源卫星遥感识别VOCs固定源排放区域的方法， 其 特征在于， 所述根据VOCs排放行业密度大小， 对所述主要传输路径经过的目标子区域进行排列， 包括： 根据POI分词得到VOCs排放行业的分类， 基于所述分类获取所述主要传输路径经过的 目标子区域中VOCs排 放行业的种类 个数； 获取所述主要传输路径经过的目标子区域中的VOCs排放行业的排放量权重， 和其中各 个目标子区域中各个种类的VOCs排 放行业的数量； 根据VOCs排放行业的种类个数、 VOCs排放行业的排放量权重和各个目标子区域中各个 种类的VOC s排放行业的数量， 得到所述主要传输 路径经过的目标子区域中的VOC s排放行业 密度， 表示为： ， 其中n为目标子区域j中涉及到的VOCs排放行业的种类数， ωj对应VOCs排 放行业的排 放量权重， xj为目标子区域j中对应VOCs排 放行业的数量。 7.根据权利要求1所述的一种基于多源卫星遥感识别VOCs固定源排放区域的方法， 其 特征在于， 所述得到第二VOCs固定源重点治理区域包括： 以由大到小的顺序排列所述主要传输路径经过的目标子区域中的VOCs排放行业密度 形成第二序列； 将所述第二序列前e%的目标子区域确定为第二VOCs固定源重点治理区域， 其中e为第 二系数。 8.根据权利要求1所述的一种基于多源卫星遥感识别VOCs固定源排放区域的方法， 其 特征在于， 所述目标子区域 为像元。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115132290 B 3