(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211132826.4 (22)申请日 2022.09.15 (71)申请人 镇江市勘察测绘研究院有限公司 地址 212000 江苏省镇江市南 徐大道69 9-1 号 (72)发明人 黄丽杰　陈云　肖凯　朱典潞　 刘鑫龙　杨忠滨　马青　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 郭东阳 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于城市水务系统的洪涝风险点评估 方法及装置 (57)摘要 本申请涉及洪涝风险评估技术领域， 尤其是 涉及一种基于城市水务系统的洪涝风险点评估 方法及装置， 所述方法包括： 获取城市水务系统 中的基础数据和专题数据， 所述基础数据包括基 础地理数据， 所述专题数据包括水域数据、 管线 数据和交通数据； 根据所述基础数据和专题数 据， 划分排水分区； 基于历史降雨数据、 历史洪涝 数据和各所述排水分区的历史排水承 载量， 构建 基于机器学习的排水 ‑洪涝风险评估模型； 基于 所述排水 ‑洪涝风险评估模型， 生成各排水分区 的排水承 载量产生洪涝风险的评估 结果集； 根据 所述评估结果集和预设评估阈值， 获取洪涝风险 点数据。 本申请全面准确地评估城市中的洪涝风 险点位置， 为排除洪涝风险提供 数据支持。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115471078 A 2022.12.13 CN 115471078 A 1.一种基于城市水务系统的洪涝风险点评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取城市水务系统中的基础数据和专题数据， 所述基础数据包括基础地理数据， 所述 专题数据包括水域数据、 管线数据和交通数据； 根据所述基础数据和专 题数据， 划分排水分区； 基于历史降雨数据、 历史洪涝数据和各所述排水分区的历史排水承载量， 构建基于机 器学习的排水 ‑洪涝风险评估 模型； 基于所述排水 ‑洪涝风险评估模型， 生成各排水分区的排水承载量产生洪涝风险的评 估结果集； 根据所述评估结果 集和预设评估阈值， 获取洪涝风险点数据。 2.根据权利要求1所述的基于城市水务系统的洪涝风险点评估方法， 其特征在于， 所述 构建基于 机器学习的排水 ‑洪涝风险评估 模型， 具体包括： 获取历史降雨数据及对应时间段的历史水域数据和历史管线数据； 提取历史降雨特 征参数及对应时间段的历史水域特 征参数和历史管线特 征参数； 根据所述历史降雨特征参数、 历史水域特征参数和历史管线特征参数， 获取不同降雨 量下的各排水分区的历史排水承载量； 获取历史降雨时间段发生洪涝的历史洪涝数据， 作为历史洪涝风险点； 根据所述历史排水承载量和历史洪涝风险点， 构建训练样本集； 利用所述训练样本集进行模型训练， 获取基于 机器学习的排水 ‑洪涝风险评估 模型。 3.根据权利要求2所述的基于城市水务系统的洪涝风险点评估方法， 其特征在于， 所述 排水‑洪涝风险评估 模型的表达式如下： 其中， y表示风险评估值， x1～xn分别表示各分析维度的值， n表示各分析维度的特征个 数， xi表示第i个特征， w1～wn分别表示各分析维度的权重， wi表示第i个特征的权重， w0表示 偏置项， C表示调整值。 4.根据权利要求1所述的基于城市水务系统的洪涝风险点评估方法， 其特征在于， 还包 括： 获取各排水分区的分区排水承载量； 根据所述各排水分区的分区排水承载量和 洪涝风险点数据， 确定排水风险区， 其中， 所 述排水风险区包括 一个或多个排水分区。 5.根据权利要求4所述的基于城市水务系统的洪涝风险点评估方法， 其特征在于， 还包 括： 确定各排水分区的目标分区排水量； 若所述排水分区的分区排水承载量低于目标分区排水量， 则对该排水分区进行调 整改 造， 以提高城市整体的排水承载量下限。 6.根据权利要求5所述的基于城市水务系统的洪涝风险点评估方法， 其特征在于， 所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115471078 A 2确定各排水分区的目标分区排水量， 具体包括： 根据所述基础数据和专 题数据， 获取重点交通区域或重点保护区域； 判断所述排水分区与重点交通区域或重点保护区域是否存在关联性， 若是， 则根据关 联性的大小对该排水分区设置高于预设标准排水量的目标分区排水量； 若否， 则对该排水 分区设置等于预设标准 排水量的目标分区排水量。 7.根据权利要求1所述的基于城市水务系统的洪涝风险点评估方法， 其特征在于， 还包 括： 获取排水分区中各排水 单元的单元排水承载量； 根据所述单元排水承载量和洪涝风险点数据， 确定该排水分区中的排水风险点， 其中， 所述排水风险点包括 一个或多个排水 单元。 8.一种基于城市水务系统的洪涝风险点评估 装置， 其特 征在于， 包括： 基础数据获取模块， 用于获取城市水务系统中的基础数据和专题数据， 所述基础数据 包括基础地理数据， 所述专 题数据包括水域数据、 管线数据和交通数据； 排水分区划分模块， 用于根据所述基础数据和专 题数据， 划分排水分区； 评估模型构建模块， 用于基于历史降雨数据、 历史洪涝数据和各所述排水分区的历史 排水承载量， 构建基于 机器学习的排水 ‑洪涝风险评估 模型； 评估结果生成模块， 用于基于所述排水 ‑洪涝风险评估模型， 生成各排水分区的排水承 载量产生洪涝风险的评估结果 集； 洪涝风险点获取模块， 用于根据所述评估结果集和预设评估阈值， 获取洪涝风险点数 据。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 存储装置， 用于存 储至少一个 计算机程序； 当所述至少一个计算机程序被所述至少一个处理器执行， 使得所述至少一个处理器实 现如权利要求1至7中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于： 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115471078 A 3