(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211341267.8 (22)申请日 2022.10.31 (71)申请人 山东公用环保集团检测运营有限公 司 地址 272000 山东省济宁市北湖省级旅游 度假区荷花路京投总部大厦A座14楼 东区 (72)发明人 李志国　闫磊　王明珍　 (74)专利代理 机构 济宁汇景知识产权代理事务 所(普通合伙) 37254 专利代理师 侯爱青 (51)Int.Cl. G01N 33/00(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的环境检测预警方法 (57)摘要 本发明涉及环 境预警技术领域， 尤其涉及一 种基于人工智能的环境检测预警方法， 包括： 步 骤1， 获取一个周期内悬浮颗粒物日平均浓度D、 酸性气体日平均浓度G和氮氧化物日平均浓度V， 并计算大气综合质量评估值R； 步骤2， 根据所述 大气综合质量评估值R确定综合预警值Y并对大 气是否需要治理做出判定； 步骤3， 根据所述大气 综合质量评估值R和所述综合预警值Y确定初始 治理效果评估参量F； 步骤4， 对大气进行预设时 间t的治理后， 根据所述预设时间t内综合质量评 估值变化曲线的曲线斜率对所述综合预警值进 行调节； 步骤5， 计算t 0时刻的治理效果评估参量 F＇ ， 根据F＇ 对治理效果做出判定。 本发明提高了 对大气污染的预测精度。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115389718 A 2022.11.25 CN 115389718 A 1.一种基于人工智能的环境检测预警方法， 其特 征在于， 包括： 步骤1， 获取一个周期内悬浮颗粒物日平均浓度D、 酸性气体日平均浓度G和氮氧化物日 平均浓度V， 并计算大气综合质量评估值R； 步骤2， 根据所述大气综合质量评估值R确定综合预警值Y并对大气是否需要治理做出 判定； 步骤3， 根据所述大气综合质量评估值R和所述综合预警值Y确定初始治理效果评估参 量F； 步骤4， 对大气进行预设时间t的治理后， 根据所述预设时间t内综合质量评估值变化曲 线的曲线斜 率对所述综合预警值进行调节； 步骤5， 计算t0时刻的治理效果评估参量F＇ ， 根据F＇ 对治理效果做出判定， 所述t0时刻 为所述预设时间t对应的终点时刻。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的环境检测预警方法， 其特征在于， 在所述步骤 1中， 计算所述大气综合质量评估值R时， 获取一个所述周期内悬浮颗粒物日平均浓度D、 酸 性气体日平均浓度G和氮氧化物日平均浓度V， 并通过以下公式计算大气综合质量评估值R， 其中， D0为预设悬浮颗粒物浓度， G0为预设酸 性气体浓度， V0为预设氮氧化物浓度。 3.根据权利要求2所述的基于人工智能的环境检测预警方法， 其特征在于， 在所述步骤 2中， 根据所述大气综合质量评估值R确定所述综合预警值Y并对大气是否需要治理做出判 定时， 将大气综合质量评估值R分别与第一预设大气综合质量评估对比参量R1和第二预设 大气综合质量评估 对比参量R2进行比对， 其中， R 1＜R2， 当R≥R2时， 判定大气质量为一级污染， 将所述综合预警值确定为Y=Y0 ×R/R2， 并判定 需采取治理措施； 当R1≤R＜R2时， 判定大气质量为二级污染， 将所述综合预警值确定为Y=Y0， 并判定需 采取治理措施； 当R＜R1时， 判定大气质量无污染， 将所述综合预警值确定为Y=Y0 ×R/R1， 并判定无需 采取治理措施； 其中， Y0为预设综合预警值， 所述 一级污染的污染程度大于所述 二级污染的污染程度。 4.根据权利要求3所述的基于人工智能的环境检测预警方法， 其特征在于， 在所述步骤 3中， 根据所述大气综合质量评估值R和所述综合预警值Y确定初始治理效果评估参量F时， 按照以下公式计算F， 设定 。 5.根据权利要求4所述的基于人工智能的环境检测预警方法， 其特征在于， 在所述步骤 4中， 在治理的过程中， 实时对大气的悬浮颗粒物日平均浓度D＇ 、 酸性气体日平均浓度G＇ 以 及氮氧化物日平均浓度V ＇ 进行测定， 计算大气综合质量评估值， 绘制预设时间t内综合质量 评估值变化曲线， 计算综合质量评估值变化曲线的平均斜率k， 计算t0时刻的大气综合质量 评估值R＇ ， 其中t0时刻为预设时间t对应的终点时刻。 6.根据权利要求5所述的基于人工智能的环境检测预警方法， 其特征在于， 当完成所述 综合质量评估值变化曲线的平均斜率k和所述t0时刻的大气综合质量评估值R＇ 的计算时，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115389718 A 2若R＇ ≥R2， 则将所述 综合质量评估值变化曲线的平均斜率k分别与第一预设斜率k01和第二 预设斜率k02进行比对并根据比对结果对所述综合预警值进行调节， 其中0＜k01＜k02， 当|k|≥k02时， 则选用 α 3将所述综合预警值调节至 Y＇ ， 设定Y＇ =Y×（1‑α 3） ； 当k01≤|k| ＜k02时， 则选用 α 2将所述综合预警值调节至 Y＇ ， 设定Y＇ =Y×（1‑α 2） ； 当|k|＜k01时， 则选用 α 1将所述综合预警值调节至 Y＇ ， 设定Y＇ =Y×（1‑α 1） ； 其中， α 1为第一预设综合预警值调 节系数， α 2为第二预设综合预警值调 节系数， α 3为第 三预设综合预警值调节系数， 0.3＜α 1＜α 2＜α 3＜0.4。 7.根据权利要求5所述的基于人工智能的环境检测预警方法， 其特征在于， 当完成所述 综合质量评估值变化曲线的平均斜率k和所述t0时刻的大气综合质量评估值R＇ 的计算时， 若R1≤R＇ ＜R2， 则将所述 综合质量评估值变化曲线的平均斜率k分别与第三预设斜率k03和 第四预设斜率k04进 行比对并根据比对 结果对所述 综合预警值进行调节， 其中0＜k03＜k04 ＜k01＜k02， 当|k|≥k04时， 则选用 α 6将所述综合预警值调节至 Y＇ ， 设定Y＇ =Y×（1‑α 6） ； 当k03≤|k|＜k04时， 则选用 α 5将所述综合预警值调节至 Y＇ ， 设定Y＇ =Y×（1‑α 5） ； 当|k|＜k03时， 则选用 α 4将所述综合预警值调节至 Y＇ ， 设定Y＇ =Y×（1‑α 4） ； 其中， α 4为第四预设综合预警值调 节系数， α 5为第五预设综合预警值调 节系数， α 6为第 六预设综合预警值调节系数， 0.2＜α 4＜α 5＜α 6＜0.3 。 8.根据权利要求7所述的基于人工智能的环境检测预警方法， 其特征在于， 当完成所述 综合质量评估值变化曲线的平均斜率k和所述t0时刻的大气综合质量评估值R＇ 的计算时， 若R＇ ＜R1时， 则将所述 综合质量评估值变化曲线的平均斜率k分别与第五预设斜率k05和第 六预设斜率k06进行比对并根据比对 结果对所述综合预警值进行调节， 其中0＜k05＜k06＜ k03＜k04＜k01＜k02， 当|k|≥k0 6时， 则选用 α 9将所述综合预警值调节至 Y＇ ， 设定Y＇ =Y×（1‑α 9） ； 当k05≤|k|＜k06时， 则选用 α 8将所述综合预警值调节至 Y＇ ， 设定Y＇ =Y×（1‑α 8） ； 当|k|＜k05时， 则选用 α 7将所述综合预警值调节至 Y＇ ， 设定Y＇ =Y×（1‑α 7） ； 其中， α 7为第七预设综合预警值调 节系数， α8为第八预设综合预警值调 节系数， α 9为第 九预设综合预警值调节系数， 0.1＜α 7＜α 8＜α 9＜0.2。 9.根据权利要求8所述的基于人工智能的环境检测预警方法， 其特征在于， 在所述步骤 5中， 计算所述t0时刻的治理效果评估参 量F＇ 时， 按照以下公式计算F＇ ， 其中， Y＇ 为所述t0时刻的综合预警值， R＇ 为所述t0时刻的大气综合质量评估值。 10.根据权利要求9所述的基于人工智能的环境检测预警方法， 其特征在于， 在所述步 骤5中， 根据所述t0时刻的治理效果评估参量F＇ 对治理效果做出判定时， 计算F＇ 与所述初始 治理效果评估参 量F的比值B， 设定B=F＇ /F， 将B与预设治理效果评估 对比参量B0进行比对， 当B≥B0时， 判定在所述预设时间t内针对大气的治理效果 不符合标准； 当B＜B0时， 判定在所述预设时间t内针对大气的治理效果符合标准。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115389718 A 3