(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211340722.2 (22)申请日 2022.10.29 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 张佳　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 唐宇鑫 (51)Int.Cl. G06T 5/00(2006.01) G06T 3/40(2006.01) G06T 7/00(2017.01) (54)发明名称 图像数据处 理方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种图像数据处理方 法、 装置、 设备及存储介质， 应用于云技术中的云 游戏等场景中， 其中， 该方法包括： 获取目标图像 中的图像块的区域像素信息； 所述区域像素信息 为所述目标图像的图像块中未被平滑处理区域 内对应的像素信息； 根据所述区域像素信息， 确 定所述目标图像的图像块中未被平滑处理区域 内的像素分布特征； 根据所述像素分布特征， 从M 个相邻图像块对中筛选出存在块效应的相邻图 像块对， 作为目标图像块对； 一个相邻图像块对 由所述目标图像中具有位置相邻关系的图像块 构成； M为大于或等于1的正整数； 对所述目标图 像块对中的图像块进行去块效应处理。 通过本申 请能够降低图像块之间的块效应， 提高图像质 量。 权利要求书4页 说明书24页 附图8页 CN 115546066 A 2022.12.30 CN 115546066 A 1.一种图像数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标图像 中的图像块的区域像素信 息； 所述区域像素信 息为所述目标图像的图像 块中未被平 滑处理区域内对应的像素信息； 根据所述 区域像素信 息， 确定所述目标图像的图像块中未被平滑 处理区域内的像素分 布特征； 根据所述像素分布特征， 从M个相邻图像块对中筛选出存在块效应的相邻图像块对， 作 为目标图像块对； 一个相 邻图像块对由所述目标图像中具有位置相 邻关系的图像块构成； M 为大于或等于1的正整数； 对所述目标图像块对中的图像块进行去块效应处 理。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述像素分布特征， 从M个相邻图像 块对中筛 选出存在块效应的相邻图像块对， 作为目标图像块对， 包括： 根据所述像素分布特征所包含的像素标准差， 从所述M个相邻图像块对中筛选出属于 非纹理复杂区域内的相邻图像块对， 作为候选图像块对； 所述非纹理复杂区域为所述 目标 图像中纹 理复杂度小于复杂度阈值的区域； 根据所述候选图像块对内的图像块对应的所述像素分布特征所包含的像素均值， 从所 述候选图像块对中筛 选出存在块效应的候选图像块对， 作为目标图像块对。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述M个相邻图像块包括第 一相邻图像块对， 所述第一相邻图像块对 包括第一图像块和第二图像块； 所述根据所述像素分布特征所包含的像素标准差， 从所述M个相邻图像块对中筛选出 属于非纹 理复杂区域内的相邻图像块对， 作为 候选图像块对， 包括： 若所述第一图像块对应的像素分布特征所包含的像素标准差和所述第二图像块对应 的像素分布特征所包含的像素标准差均小于标准差阈值， 则确定所述第一相 邻图像块对中 的所述第一图像块和所述第二图像块均属于非纹 理复杂区域； 将所述第一相邻图像块对， 确定为 候选图像块对。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述候选图像块对内的图像块对应 的所述像素分布特征所包含的像素均值， 从所述候选图像块对中筛选出存在块效应的候选 图像块对， 作为目标图像块对， 包括： 将所述候选图像块对内的图像块分别对应像素分布特征所包含的像素均值之间的差 值， 确定为所述 候选图像块对内的图像块之间的像素差异度； 从所述候选图像块对中， 筛 选出所述像素差异度属于 差异度区间内的候选图像块对； 将筛选出的所述像素差异度属于所述差异度区间内的候选图像块对， 确定为存在块效 应的候选图像块。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取目标图像中的图像块的区域像素信 息， 包括： 若所述目标图像中的图像块由N*N个像素点构成， 则将所述目标图像的图像块中连续 的K*K像素点构成的区域， 确定为未被平滑处理区域； N、 K均为正整数， 且N大于K， N与K之间 的差值大于或等于6， 所述未被平滑处理区域与所述 目标图像中的图像块之间具有相同的 中心点； 获取所述未被平 滑处理区域内的像素点的原 始像素值；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115546066 A 2将所述未被平滑 处理区域内的像素点的原始像素值， 确定为所述目标图像中的图像块 的区域像素信息 。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 目标图像块的区域像素信 息包括所述目标图 像块中未被平滑处理区域内的K*K个像素点的原始像素值， 所述目标图像块为所述目标图 像中的任一图像块； 所述根据 所述区域像素信 息， 确定所述目标图像的图像块中未被平滑 处理区域内的像 素分布特 征， 包括： 根据所述目标图像块对应的K*K像素点的原始像素值， 以及所述目标图像块中未被平 滑处理区域内的像素点数量， 确定所述目标图像块中未被平 滑处理区域内的像素均值； 根据所述目标图像块对应的像素均值、 所述像素点数量以及所述目标图像块对应的K* K像素点的原 始像素值， 确定所述目标图像块中未被平 滑处理区域内的像素 标准差； 将所述像素均值和所述像素标准差， 确定为所述目标图像块中未被平滑 处理区域内的 像素分布特 征。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标图像块对应的K*K像素点 的原始像素值， 以及所述 目标图像块中未被平滑处理区域内的像素点数量， 确定所述 目标 图像块中未被平 滑处理区域内的像素均值， 包括： 累计所述目标图像块对应的K*K像素点的原 始像素值， 得到原 始像素值总和； 将所述原始像素值总和与所述目标图像块中未被平滑处理区域内的像素点数量之间 的比值， 确定为所述目标图像块中未被平 滑处理区域内的像素均值。 8.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标图像块对应的像素均值、 所述像素点数量以及所述目标图像块对应的K*K像素点的原始像素值， 确定所述 目标图像 块中未被平 滑处理区域内的像素 标准差， 包括： 获取所述目标图像块对应的K*K像素点的原始像素值分别与所述目标图像块对应的像 素均值之间像素差值， 作为第一像素差值； 对所述目标图像块对应的K*K像素点分别对应的第一像素差值进行平方和处理， 得到 累计像素差值； 根据所述累计像素差值与 所述像素点数量之间比值， 确定所述目标图像块中未被平滑 处理区域内的像素 标准差。 9.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标图像块对中的图像块进行去 块效应处 理， 包括： 若所述目标图像块对中包括在所述目标图像的第 一方向上的目标图像块对， 则按照所 述第一方向， 依次对所述第一方向的目标图像块对进行去块效应处 理； 若所述目标图像块对中包括在所述目标图像的第 一方向上的目标图像块对， 和在所述 目标图像的第二方向上 的目标图像块对， 则按照所述第一方向， 依 次对所述第一方向上 的 目标图像块对进 行去块效应处理， 在所述第一方向上的目标图像块对的去块效应处理已经 完成， 则按照所述第二方向， 依次对所述第二方向上的目标图像块对进 行区块效应处理； 具 有第一方向的线段与具有第二方向的线段之间具有垂直关系。 10.如权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述若所述目标图像块对中包括在所述目 标图像的第一方向上 的目标图像块对， 则按照所述第一方向， 依 次对所述第一方向的目标权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115546066 A 3